前言
Hadoop是一個由Apache基金會開發的開源軟件,
具有可靠性、擴展性的分佈式的計算存儲系統，標識性Logo為一個黃色小象。Hadoop 軟件庫作為一個框架，它可以輕鬆地通過1臺到數千臺服務器聯合在一起實現對大數據進行存儲和計算，而且每一個都能提供存儲和計算能力。
Hadoop大數據開發案例教程與項目實戰
Hadoop的框架核心的設計是HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce為海量的數據提供了計算。
Hadoop項目主要包括4個部分。
- Hadoop Common:支撐其他模塊。
- Hadoop Distributed File System:分佈式系統對應用提供高吞吐量的訪問。
- HadoopYarn:資源管理和任務調度的一-個框架。
- Hadoop MapReduce:能夠並行處理大數據集的Yarn基本系統。
Hadoop相關項目
在Apache項目中和Hadoop相關聯的項目有很多，常見的項目包括：
( 1 ) Ambari
Apache Ambari是-種基於Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供應、管理和監控。Ambari目前已支持大多數Hadoop組件,包括HDFS、MapReduce、Hive、 Pig、Hbase、Zookeeper . Sqoop和Hcatalog等。Ambari也提供了一種儀 錶盤用來查看集群健康狀況, Pig和Hive以友好的方式展示特有的特徵。
(2) Avro
Avro是-一個比較流行的數據序列化系統，可以提供豐富的結構類型，快速可壓縮的二進制數據格式，存儲持久化數據，支持遠程過程調用協議( Remote Procedure Call Protocol,RPC )。
(3 ) Cassandra。
Cassandra是一套開 源分佈式NoSQL數據庫系統。它最初由Facebook開發，用於儲存收件箱等簡單格式數據，集合Google BigTable 的數據模型與Amazon Dynamo的完全分佈式的架構於一身。Facebook於2008年將Cassandra 開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter 等知名Web 2.0網站所採納，成為了一種流行的分佈式結構化數據的存儲方案。
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Hadoop在線測試
Hadoop開發實戰案例分享
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