預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數

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數據挖掘

數據顯示:一季度銀行業各項貸款新增近7萬億元,同比多增1.18萬億元,創出歷史新高,有力支持了實體經濟發展。

預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數

圖片來源:攝圖網

數據算力

科學家研發出一種預測分析模型,可以在感染初期判斷出哪些新冠肺炎患者會轉為重症,準確率高達70~80%

預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數

圖片來源:攝圖網

數據應用

研究人員設計出RBF神經網絡自適應滑模控制器,能提升磁懸浮系統的控制性能。該控制器對固高懸浮儀懸浮效果有著明顯的改進,在響應時間、超調量。抗干擾以及跟隨性上比傳統經典PID控制器均有明顯的性能提升。

預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數

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數據賦能

1、活動:ArcGIS硬核提升兩部曲 ——數據建模與二次開發直播特訓營 ,4月18-19日,線上活動(活動家報名)

預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數

2、薦書:《 超級AI時代的人類命運 》,作者:[日]落合陽一

預測分析模型可在新冠感染初期判斷哪些患者會轉為重症丨零點報數


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