今天教大家用pyecharts製作北京市公交線路動態圖，這應該是全網唯一一篇能正常運行的教程
一、獲取百度秘鑰
首先，本項目需要引用百度地圖api，所以需要先註冊獲取百度開放平臺秘鑰，地址為：
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#
有賬號的直接登錄，沒賬號的先註冊一下再登錄，登錄完成後，依次點擊控制檯-應用管理-我的應用-創建應用：
訪問應用（AK）下即是我們這次所需的秘鑰
二、整理公交車地理數據
這個公交車地理數據著實有點坑，echarts官方給的數據長這樣：
看起來好像密碼，真讓人頭大
只好硬著頭皮去研究一下官方代碼：
$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
var hStep = 300 / (data.length - 1);
var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
var prevPt;
var points = [];
for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
if (i > 0) {
pt = [
prevPt[0] + pt[0],
prevPt[1] + pt[1]
];
}
prevPt = pt;
points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
}
return {
coords: points,
lineStyle: {
normal: {
color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
}
}
}
這是一段JavaScript代碼，如果看不懂就不要看了，大致意思是把數據都除以10000，然後列表奇數位依次相加、偶數位依次相加，兩兩一組即為各個公交站點地理座標，每個列表代表1個線路。
用python實現以上過程，代碼如下：
import json
with open('1.json','r') as f:
datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
data = [float(i / 10000) for i in data]
a=[]
for i in range(2,len(data),2):
data[i]=data[i-2]+data[i]
data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
a.append([data[i],data[i+1]])
result.append(a)
感覺還是python的代碼要少一些
三、畫圖
這裡給大家提供兩種方式
1.帶地圖背景的
BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800" style="height:800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 如果不是最新版本的話可以註釋下面的參數（效果差距不大）
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
2.不帶地圖背景的
BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water",
"elementType": "all",
"stylers": {"color": "#031628"},
},
“省略部分修飾代碼”
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 如果不是最新版本的話可以註釋下面的參數（效果差距不大）
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()
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公交圖獲取-完-
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