无论是银行审贷还是证券投资，分析企业财务报表之间的勾稽关系一直都是银行和金融行业最为重视的一环，在这一过程中，“财报信息录入”是人们关注的焦点，人工录入出错率高让结果贴上了“不可信”标签，为银行审贷和证券投资带来重重阻碍。
基于人工录入财报信息效率低、任务重、易出错的现状，中安财报识别系统依托专业、前沿的AI文字识别技术以及图像处理技术，实现了财报识别录入、自动分类、多格式导入，解决了人工录入信息效率低、易出错以及财报格式多样、格式不支持等问题。
支持多种财报格式
对于系统支持的导入格式，如果财报识别系统仅能识别单一的JPG格式，那就失去了财报识别系统的灵魂，而且也不具备适应不同场景和满足多样化需求的条件。中安未来财报识别系统支持JPG、Pdf格式的报表文件进行上传识别，而且值得一提的是，系统还支持对财报截图和财报照片进行识别，让财报识别系统价值更大化。
财报分类识别
财务报表分为资产负债表、利润表、现金流量表三大报表，针对不同类型的财务报表，中安未来财报识别系统能够自动区分类型并对不同格式的报表进行识别，用户只需要将财报通过系统导入即可。
复杂报表识别
当信息过多，一张财报无法容纳时，续表就自然而然产生。不管是续表还是左右表甚至是表头复杂的财报，这些报表的格式不同于常规报表，为人工录入财报信息增加了难度和挑战。
但对于中安财报识别系统，复杂报表的识别、提取难度如常规财报一样简单。对于续表，虽然内容不在一张财报上，但为了实现数据的整体性，中安财报识别系统会经过自动判定，将识别结果输出在一个XML中。
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