4月21日，李總理召開國務院常務會議，確定將普惠金融在銀行分支行綜合績效考核指標中的權重提升至10%以上，鼓勵銀行加大小微信貸投放，以促進金融機構更好地服務小微企業。
為應對疫情衝擊，我國採取一系列金融措施支持中小微企業渡過難關。但政策能否真正落地，離不開金融機構的具體執行。
事實上，從金融機構的角度上講，壓力不容小視。後疫情時代，國家除了繼續抗疫外，更多的精力放在復工復產促發展上，畢竟年底算的是經濟賬。但不少小微企業不是“缺擔保”就是“少抵押”，這對於銀行來說就是風險隱患。
與此同時，儘管三月份一般貸款利率較去年高點下降了0.62個百分點，但對小微企業來說還不夠“解渴”。有企業反映，加上擔保費率等，綜合融資成本負擔仍然不輕。
業內人士認為，這暴露出金融機構對企業的服務能力不足，貸款風險分擔機制也有待健全。銀行要進一步提高風控能力和對企業價值的判斷能力，在創新信貸模式、經營模式上多下功夫。那專業的事情交給專業的人來做，金融機構要轉變服務模式，實現金融創新，這就需要依靠科技的力量。
首先，在支持中小微企業方面，通過金融科技手段甄別企業經營狀況，對企業進行風險評級，從而提供差異化信貸服務，為中小微企業“輸血供氧”，助力紓解融資難、融資貴等問題。金融機構要積極運用數字技術賦能風險防控，推動風險管理手段從人員密集型向技術密集型轉變，主動採取AI等現代科技手段優化風險防控指標與模型，精準刻畫客戶風險特徵，有效甄別高風險交易，實現風險早識別、早預警、早處置，繼而建立起金融機構風險管控的第一道防線。
其次，數據融合應用是金融高質量發展的競爭制高點，也是金融機構風險管控的第二道防線。真實、優質的數據是數字經濟時代的基礎戰略性資源，將數據應用嵌入到業務經營、風險管理和內部控制全流程，充分發揮數據價值，做好數據分類分級管控，嚴防數據洩露、篡改和濫用。在確保信息安全前提下，依託海量數據資源為用戶提供定製化金融服務，讓金融更具普惠價值。
再者，建立貸後押品管理體系，包括押品信息標準化和押品價值重估，這是金融機構風險管控的第三道防線。目前，我國金融機構的押品管理工作從以前的分散、無序狀態已逐漸進入到有序、系統管理的階段，多數銀行推廣並應用了押品管理系統，也將規範押品標準納入全面的風險管理框架中，使押品管理更為規範、專業。
房訊通作為一家服務於金融和房地產行業的數據科技公司，以三道防線為出發點和立足點，通過AI和大數據風控技術，給金融機構的風險管理提供強有力的支持，為堅決打贏金融風險防控攻堅戰貢獻科技力量。
