上一篇文章中，我介绍了对序列类型的通用操作，也就是对列表、元组、字符串这三种数据类型在都可以使用的方法。但是对于这三种数据类型的差异化操作我并没有介绍，因此在这篇文章，我将介绍列标表和元组的一些特有的操作。
话不多说，我们开始吧。
列表：
列表是包含0个或多个元素的有序序列，其长度和内容可变，并且其元素的类型可以为任何符合python规则的数据类型，用 list=[ 元素 ] 来表示。
列表是序列类型，所以上一篇文章中，有关序列类型的通用操作完全适用于列表，这里边不在展开。
:列表的特有方法:由于列表是可变的，因此在python中有针对列表的额外的操作方法和函数，主要是针对列表的增删改。
向列表增加元素：
- ls.append( s ) : 向列表ls的末尾增加元素s
- ls.insert( i , s ) ：向列表ls第 i 个元素和第 i+1 个元素插入元素s
- ls.extend(ls1)或者ls+=ls1:向列表ls的末尾加入ls1中的所有元素
把列表中的元素删除：
- ls.pop(i)：删除列表ls中第 i+1 个元素
- ls.remove(x): 删除列表ls中正序第一个出现的元素x
- ls.clear(): 删除列表ls中的所有元素，即清空列表
- del ls[ i : j ]: 删除列表ls中第i+1到第j个的元素
修改列表中的元素
- ls[ i ] = s: 把列表ls中第 i+1 个元素改成 s
- ls*=n: 把列表ls中的所有元素复制你次，同时更新列表
- ls.reverse() : 将列表ls中的元素反转，即将列表中的元素从后向前排
以上便是列表主要的特有操作，其中list.append(),list.remove()和list[i]=x是最为常用的列表方法。
元组：元组是python中比较特殊的数据类型，因为它一旦创建就不能被修改，这是它与列表的主要区别，其表达式为 tuple=( 元素 )，它的内部的元素可以为符合python要求的任何数据类型。
由于元组具有不可变的特点因此对于元组来说，只有查询的操作（也就是上一篇文章中介绍的通用操作，常用的有index()和count()方法），没有增删改的操作，如果想要对元组类的数据进行操作，可以先把元组转化成列表，然后运用列表的方法对其进行操作（后面我会专门介绍一下序列类型的一些其他方法）。
也许你会问，既然元组与列表相似，为什么不直接使用列表，而要在定义一个数据类型呢？
其实使用元组是为了保证数据的稳定，因为在实际操作的过程中，数据放在列表中可能会在代码运行的过程中被预期之外的情况改变，如果你不希望这个数据被改变，使用元组则可以实现这一要求。
拓展：赋值运算符和逻辑运算符
- 赋值运算符：当我们要对一个变量进行累加运算的时候，我们常常会这样写a=a+1,但程序员为了简化代码，通常会写出 a+=1,这里 ‘+=’便是赋值运算符之一。对于新手来说，不建议这么做，因为这样会降低代码的可读性。下面是主要的赋值运算符。
- 逻辑运算符：即逻辑中常用的“或”，“且”，“非”这三个词。在python中用‘or’,‘and’,‘not’表示上三个词，逻辑运算符常用于条件判断，因此常和比较运算符组合使用，返回布尔值。在这里我简单的介绍下逻辑运算的规则，True表示命题为真，False表示命题为假。
- and（且）:
- True and True 为 True
- True and False 为False
- False and True 为False
- False and False 为False
- 由此可见，只有这有前后两个命题都为真的时候，总命题才为真，一旦有一个为假则总命题为假。另外，在python中如果前命题已经为假了，那么解释器不会在判断后命题，无论它是否为真，即使后命题有语法错误也不会进行判断。
- or（或）：
- True or True 为 True
- True or False 为 True
- False or True 为 True
- False or False 为 False
- 由此可见，只有这有前后两个命题都为假的时候，总命题才为假，一旦有一个为真则总命题为真。另外，在python中如果前命题已经为真了，那么解释器不会在判断后命题，无论它是否为真，即使后命题有语法错误也不会进行判断。
- not（非）：
- not True 为 False
- not False 为 True
- 没什么好讲的。
好的以上便是关于列表和元组的一些操作，如果你有什问题可以直接私信我，下一篇将开始具体介绍序列类型的字符串，同样的，如果小伙伴觉得有所收获，那么还请点赞和转发一下吧。
