在信息大爆炸的時代中，社會在持續進步，知識日益激增，科技在不斷髮展，擁有與時俱進的學習思維、目標和方式，是適應數字化時代中學習內容訊息萬變的關鍵。
擁有了嶄新的學習方式和思維，而學習的根本是否發生了變化？最終還是要回歸於學習的本身。在這個過程當中，每個人的方法、目標、評價又可能都不一致，但是通過了解以下這幾種學習的方式，我們會發現有許多新的不同。
數字化時代可擁有幾種學習方式：
一、基於探究搜索
互聯網把浩大的信息資源綁定在各大搜索引擎之上，我們任何人都擁有搜索的權利，無論是面對棘手的問題，可輕鬆化解的題目，還是信息真偽的辨別，隨時可輕鬆地展開搜索。
當答案出現的時候，你可能獲取到有效的信息，也可能收到空白的回覆。因此，搜索並不代表著萬能，為了更進一步去基於搜索的探究，因此可以嘗試去結合其他的數字化方式進行學習。
二、互動虛擬嘗試
使用互動的方式來進行學習探究，已經是被應用在很多學習平臺中，把人文歷史線索與科學的邏輯融合在一起，可以通過第三方的應用程序來展開學習互動。
三、多維度可視化
數字化讓多維度可視化賦予在更多的表現形式之上，不管是在宏觀或者微觀的角度來看，可視化能讓人產生一種新的視角去看待事物。
他不單隻讓學習者產生起新的質疑、想法和創造，更能夠激勵起學習著更奇妙的思維，從而進行更廣泛的探索。
四、互聯網化分享
互聯網化分享讓學習的成果擴展到更大的範圍，會引起較大的漣漪反應，能夠令志同道合的學習者建立起溝通的渠道，將實現更便捷的互聯網信息共享，形成互相學習溝通的互聯網對接。
五、隨時多元合作
可以跨越角色擔當、空間與時間的限制，學習者可以和更多人進行交流探討，展開合作的方式不再侷限於同桌、班級和學校，能夠在不同的年齡、身份中隨時去融入適當的角色。
六、人機交互學習
人機進行交互式學習，這並非是不可能。隨著科技的不斷進步，未來將會拓展到更大的範圍去推行這種學習方式。
人和機器進行博弈，比如，打數字遊戲，娛樂休閒等消遣。只是目前採用人工語音智能還很難去使用英語進行對話學習。因此，我們應該多思考這種學習的意義。
七、個性診斷推送與數據追蹤
使用人工智能技術，可以實現基於大數據，用戶數據，知識圖譜等，利用學習軟件去對學習者的個人信息實行診斷，並進行精準的提升推送。另外，可通過數據進行追蹤，對學習情況進行記錄、分析，讓學習者更好地理解自身，從而調整學習的策略、改進學習的方式。
