什么是大数据?
大数据简单来讲就是将人们所收集的各种数据分类汇总，最终通过高精尖的平台运算，分析其中的规律所在，就是大数据的应用。如果数据收集得当，任何行业、任何事情都可以运用大数据寻找规律，最终做出最优的小抉择。
大数据
在信用卡中的运用
在信用卡发卡方面，通过已有的大数据分析，对于不同的申卡渠道进行评估，对于线上垂直类应用的申卡、官网申卡、手机APP内申卡、线下渠道申卡等进行数据采集。
通过平台进行统计分析，能够对不同渠道在不同时间段的表现进行评估，判断不同渠道带来的贡献大小，对于渠道的后续运营投入提供指导和帮助，对于不同渠道采取不同的优化策略，可以极大提升信用卡业务扩展。
数据分析
信用卡综合评分
可能有很多伙伴在申请提额的时候会被告知你的综合评分不足，这就让人和困惑了！综合评分是什么？怎么才能知道银行的综合评分标准？又如何才能够将综合评分提高呢？下面我们就说一下银行的综合评分标准吧！
综合评分
什么是综合评分？
综合评分，是银行根据核标准制定一个评分系统，大致被分为：1、个人资质、工作情况、收入情况、信息真实性、征信情况、负载情况这6种，每一个都是必不可少的，这是影响信用卡办理，信用卡提额等必要元素。
评分要素
影响评分的因素
1、个人资质评分
个人资质比如年龄，职业，学历，婚姻、户籍等。比如年龄太小或太大，离异或单身减分等。
2、工作评分
工作评分包括工作单位性质，工作年限，在当前单位工作时长，职位等。一般来说普通单位或自由职业者，或者工作年限比较短的评分一般比较低。
3、收入评分
收入主要体现在几个方面，一是工资性银行流水，另一个是非工资性收入，还有个人资产，比如房产、车产，存款等。如果没有固定的资产，个人银行流水又少，一般评分会比较低。
4、信息证实性评分
在申贷时，考察借款人的信息证实性具有十分重要的作用，贷款机构会重点考核借款人所提交材料的真实性，所留联系人的真实性等等，如果发现材料或信息有假，那就会减分。如果能提供有实力的联系人有时候却能加加分，比如联系人留下公务员等工作稳定，收入较高的就可以获得加分。
5、征信评分
征信是贷款机构非常看重的一个审核要素，贷款机构会重点考核借款人的征信逾期情况，特殊交易状态，信用查询记录等等，如果逾期过多，征信查询次数过多，一般都会减分。
6、负债评分
负债率有一定的要求，正常一般在50%之内比较合理，如果超过50%，那负债率越高减分越多。
最后，银行通过大数据的分析可以知道你目前是否具备信用卡的提额标准，如果规范使用的话是能够满足这些条件的，目前使用信用卡的人是越来越多，合理的使用才是最长久的。猫编辑也希望能够帮助，有更好的方法也希望你能留下更好的意见我们共同来探讨
来源 七星金管家
