人工智能迅猛发展，类脑智能算法、类脑智能芯片正在加速研究。未来成功产业化后，会不会出现大量的智商很高的机器人？不仅能替代人类的简单劳动，甚至在高考考场上可以勇夺状元，智能化更高的机器人能否获得诺贝尔奖？
类脑智能科学与技术研究院依托复旦大学计算、生物、信息等多学科、跨领域交叉研究优势
以计算神经科学为桥梁，致力于在类脑人工智能算法、重大脑疾病智能诊疗、类脑智能芯片、新药智能研发等领域产生重大原创突破，引领脑科学、人工智能与产业应用的融合，实现未来智能产业技术创新。
主要研究方向包括：
一是神经形态计算模拟与仿真——针对制约人工智能进一步发展的生物脑信息处理机制，开展认知、注意、学习与记忆过程的神经科学实验研究，融合光、磁遗传学、多通道在体电生理、多尺度脑影像等技术手段，设计进而建立生物脑学习记忆过程的大尺度计算神经网络时空模型，揭示脑信息处理机制，启发类脑智能学习新理论、新算...
研究院拥有“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室1个，
同时在建包括认知神经科学中心、生物医学大数据中心、计算系统生物学中心、神经与智能工程中心、生物医学影像中心、类脑智能芯片系统中心、类脑智能转化与合作中心等研究中心。
作为“张江复旦国际创新中心”的核心建设内容，
研究院目前建有张江国际脑影像中心和张江国际脑库两个重大实验技术平台，致力于在中国上海建成世界最先进的影像研究平台和国际最大的全维度脑科学数据库平台，为集聚高水平人才、开展脑与类脑国际前沿研究提供支撑。
类脑智能科学研究院几个主要研究方向
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