众所周知，人工智能发展如火如荼，已从“概念炒作”阶段真正进入“实际应用”阶段，逐渐落地各个领域。“人才需求井喷”“高薪”这样的字眼也吸引到越来越多的人纷纷加入这一行列。
那么如何才能找到一条从入门到精进的最佳人工智能学习路线呢？本场直播将带你找到答案。
大咖直播伴你读 第二场
4月16日（本周四） 19:00
本次我们请到5位具备不同背景、来自不同行业的资深嘉宾，与大家共同探讨人工智能领域人才培养、入职法则、核心技能、应用落地、未来前景等热门话题，帮助大家答疑解惑。
人工智能学习路线
将探讨的话题
● 现在高校有哪些针对AI领域开设的热门专业？就业前景如何？如果想要从事这一行业，在学习时应该着重培养哪些核心技能？
● 在从事人工智能相关行业的实际工作中，需要进行哪些思考？对于入职相关领域的技术人员而言，在知识点和技能上有哪些常见的欠缺？
● 知识图谱突然火热起来，是因为有什么技术突破点吗？它是AI的未来发展方向吗？距离大规模落地还有多远？
● 当前产业互联网中推荐系统等热门AI技术在应用思路上有哪些根本差异？
● 对当前经济大环境下AI创业前景的分析和预判。
嘉宾介绍
陈开江
贝壳找房算法架构师，偶以“刑无刀”名义“出没江湖”，先后任职于新浪微博、车语传媒、贝壳找房等公司，从事自然语言处理及推荐系统开发工作。《机器学习：实用案例解析》译者，《推荐系统36式》专栏作者。
林 欣
华东师范大学计算机学院研究员，博士生导师，长期致力于知识图谱、数据管理方面研究，主持国家自然科学基金3项，发表科研论文30余篇，曾获得“香江学者计划”和“浦江学者计划”等荣誉，担任过ICDE、AAAI等国际会议PC Member。
张 威
曾就职于IBM、平安科技、嘉实基金、微众银行，拥有多个关于人工智能专利，致力于将人工智能应用场景普及化，将机器学习技术广泛用于运维架构、金融分析等方面。
张玉宏
博士，大数据分析师（高级），2019—2020年美国IUPUI高级访问学者，YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。执教于河南工业大学，研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇，撰写科技图书7本，参与编写英文学术专著2部。
郑泽宇
2011年毕业于北京大学，后在美国卡内基梅隆大学获得硕士学位。2013年加入谷歌，任高级工程师。2016年联合创办才云科技并担任首席大数据科学家，负责人工智能平台和算法的开发。现任知衣科技联合创始人兼CEO。
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