近年來，由於人工智能和機器學習日漸火爆， 市場對數據人才的追求日益激烈，數據科學（ DataScience ）學科逐漸走入留學生的視野中， 今天帶你揭開數據科學的面紗，看看他究竟為什麼如此炙手可熱。
數據科學是一門涉及統計分析 , 數據統計分析以及有關方式的科學，使用數據信息去“瞭解和解析具體狀況”。它要以應用統計學、數學課、電子計算機為三大支撐點性學科，以微生物、醫藥學、自然環境科學、社會經濟學、社會心理學、企業管理學為運用擴展性的學科。美國大部分學校的 Data Science 歸屬於 STEM 學科。
1. 申請辦理規定
1.1. 技術專業背景圖
針對申請辦理數據科學的學生而言，一般院校會規定本科畢業進行高等數學 I ， II 和 III ，微分方程，軟件編程類課程內容（ python 等）和線性代數 ，還必須 MATLAB ，單片機設計等課程內容。實際規定會依據學生挑選的研究內容來決策。
1.2. 硬件配置規定
針對中國學生而言，一般硬件配置規定分兩類，一方面是語言，另一方面是高校階段的 GPA 。一般院校數據科學對語言的規定都較為高，託福成績要 90 左右，雅思考試 7 左右，某些院校對小分也是不一樣的規定；對大學本科 GPA ，一般數據科學的規定都會 3.0 左右。自然，申請辦理研究生，大學本科的學士學位都是不可或缺的一環。 針對美本的同學們，大部分院校能夠免去語言考試成績，必須關心的是，一部分院校只認可 4 年制美本的學生，針對大學本科的轉學生而言，依然必須出示語言考試成績做為申請辦理必要條件。
1.3. 手機軟件背景圖
美國的碩導更重視學生的動手能力和科學研究工作能力，期望學生能夠有著自身的念頭和實踐活動親身經歷。提議學生在申請辦理前，最好是開展一些數學建模或是電子計算機層面的科研課題或是賽事，還可以在有關企業需找實習職位。
2. 課程內容
數據科學一般會配備三至五門主幹課程，遮蓋計算機語言、摡率論與統計分析、數理統計、數據分析、機械學習、大數據挖掘等學科。 選修課的方位非常多，學生能夠依據個人興趣愛好開展挑選，關鍵方位有： 生物醫學工程（ Brain-Computer Interfaces 、 Network Neuroscience ）、社會網絡科學（ Econometrics I: Fundamentals 、 Applied Probability Models for Marketing ）、化學工程（ Interfacial Phenomena 、 Advanced Chemical Kinetics and Reactor Design ）、機械自動化（ Aerodynamics 、 Nanotribology ）、生物技術（ Nanoscale Systems Biology 、 Biomedical Image Analysis ）、材料工程（ Phase Transformations 、 Elasticity and Micromechanics of Materials ）、數據檢索（ Database and Information Systems 、 Sample Survey Methods ）、數據統計分析 / 人工智能技術（ Computational Linguistics 、 Machine Perception 、 Computer Vision & Computational Photography 、 Advanced Topics in Machine Perception 、 Analysis of Algorithms 、 Special Topics 、 Learning in Robotics ）、應用統計學（ Complex Analysis 、 Fundamentals of Linear Algebra and Optimization ）。
3. 發展前景
依照 2018 年大學畢業生的數據信息看來，該技術專業的就業做到了 100% ，能夠說成緊俏的技術專業，“大數據分析師”是美國成才第二快的崗位。勞動力審計局的最新消息就業彙報預估該崗位在 2018 年將有 80 萬從業者 ( 提高 53.4%) 。簡易的而言，互聯網時代的來臨，意味著人們進到國際商務智能化系統時期。大數據分析師將變成將來 5 年最熱門的職業。其特性是學生就業範圍廣，行行必須，薪酬高，崗位平穩，並且越老解析方式越來越有工作經驗而不容易淘汰，而且能夠在家中辦公室。伴隨著互聯網大數據在我國中國的發展趨勢，互聯網大數據有關優秀人才卻出現了緊俏的情況，大數據分析師也是被新聞媒體稱之為“將來最具發展前景的崗位之一”。
