样本均值概述
样本均值是统计学中考量一组数据的集中趋势的统计量之一。设X1, X2, ..., Xn是总体X中的一个样本,则统计量样本均值的计算方法如下:
R中计算样本均值的函数
在R中,mean()函数用于计算样本的均值,其使用格式为:
mean(x, trim=0, na.rm = FALSE, ...)
其中,参数x为计算对象,可以是向量、矩阵、数组或数据框;
trim用于设置计算均值前去掉两端数据的百分比,即计算结尾均值,取值在0~0.5之间;
na.rm为逻辑值,指示是否允许有缺失值(NA)的情况,默认为FALSE(不允许);
...为附加参数。
R中计算样本均值的例子
假设某班级20名学生的英语成绩为88,78,67,69,62,100,73,45,70,60,93,97,84,82,81,73,68,76,77,92。计算其均值。
编写R程序如下:
x
mean(x)
结果为76.75。如计算结尾,则:
mean(x,trim=0.05)
则结果是:77.22。
本文完,如你喜欢数据分析及R语言方面的文章,请关注我,我会定期更新有关R方面的内容。