近年来，大屏数据可视化逐渐成为各大企业的标配，越来越多的企业意识到数据可视化的魅力。无论是物流、电力、水利、环保、交通、军工等领域，还是在会议展览、指挥监控、风险预警、地理信息分析等各个场景下，大屏已成为现有数据可视化最出色的展现方式。
一.数据可视化的基础原理
数据可视化原理是综合运用UI（User Interface）、UE（User Experience）设计，将采集或模拟的数据映射为可视化的图形、图像、三维、视频或动画，并让用户对数据进行交互分析的理论方法和技术。它就好比一个提炼过精华内容的故事，能够给人在观感上留下深刻的印象，从而引发人的共鸣，传递企业文化与价值。
二.数据可视化UI设计方法
1.数据分析与建设
将数据作为可视化语言的基本对象，通过取样调查、模拟计算、业内归纳等方式对数据进行采集，最后提出相应的可视化解决方案，将数据结构重组，使信息变得更为直观、易懂。
2.数据过滤与处理
原始数据含有一定的噪音和误差，我们需要人为的对其进行优化，将数据瑕疵去除，提取数据核心特征，从而让用户更好地理解数据的含义。
3.可视化处理
将数据的数值、坐标、不同位置间的联系等，通过不同的语言、标记、位置、形状和颜色等元素展现出来，最终让用户通过可视化洞察数据来探索数据背后隐含的现象和规律。
4.用户体验
用户从可视化数据中提取到的信息与相关的数据假设场景是要息息相关的，这些也可以帮助专家向公众展示数据中较为重要与关键的信息。
三.数据可视化呈现方法
1.将数据值图形化
我们在表现重要的数据指标时，可以将与之有联系的图形语言作为表达基础式。直截了当的告诉阅读者数据文字的意义与方向是什么。
2. 将数据关系图形化
当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，将其图形化表达。强调关系而非数值。
3.时间和空间可视化
结合时间轴与地图来将时间和空间数据表达。
4.将数据进行概念转换
通常运用对比和比喻的方式，对数据进行概念转换，可以加深用户对数据的感知。
5.动态表现图表数据
通过可视化方法表达数据后，也要想着让我们的静态图像尽可能的“动”起来。通常我们使用交互和动画两种方式来使得图表变得更加动态化。交互上，使整体页面的鼠标浮动、点击、跳转等有一定的联动效应；动画上，我们会尽可能的将所有静态视觉语言动效化，在页面载入之后，将图表的三维效果展现出从无到有变化的过程，从而取代进度条等常规等待语言。
四.总结
数据可视化作为让大众更为直观的感知图形图表数据的方式，拥有很大的战略意义。它不仅能够降低大众阅读数据的门槛，也可以让企业通过自身的形象更为精准化的做企业品牌战略的营销。以用户为中心，以用户体验为基础，输出可视化报表，为业务赋能。在公司不具备或者没有必要进行可视化工具自研的情况下，也可以选择已经进行成熟市场应用的可视化工具，例如博微易数、Tableau等。
