Python爬虫入门 day03

第二章 爬虫的基本常识

2.1 爬虫的合法性问题

目前还处于不明确的蛮荒阶段，“允许哪些行为”这种基本秩序还处于建设中。

至少目前来看，如果抓取的数据为个人所用，则不存在问题；如果数据用于转载，那么

抓取数据的类型就很重要了：一般来说，当抓取的数据是实现生活中的真实数据（比如，营业地址，电话清单）时，是允许转载的，但是，如果是原创数据（比如，意见或评论），通常就会受到版权限制，而不能转载。

讨论：百度爬虫抓取数据行为的合法性问题。

**注意：不管怎么样，作为一个访客，应当约束自己的抓取行为，这就是说要求下载请求的速度需要限定在一个合理值之内，并且还需要设定一个专属的用户代理来标识自己。

2.2 爬虫的准备工作：网站的背景调研

网站的背景调研对聚焦的网络爬虫而言至关重要，正所谓：知己知彼，百战不殆。

2.2.1 robots协议

Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称是“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。

比如：

淘宝网：https://www.taobao.com/robots.txt

腾讯网：http://www.qq.com/robots.txt

再比如：

https://www.douban.com/robots.txt

http://www.mafengwo.cn/robots.txt

搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等）合作，新网站域名将被迅速抓取。但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为nofollow的链接，或者是Robots协议。另外一种则是，通过网站的站长主动对搜索引擎提交网站的网址，搜索引擎则会在接下来派出“蜘蛛”，对该网站进行爬取。

2.2.2 网站地图sitemap

sitemap是一个网站所有链接的容器。很多网站的连接层次比较深，蜘蛛很难抓取到，网站地图可以方便搜索引擎蜘蛛抓取网站页面，通过抓取网站页面，清晰了解网站的架构，网站地图一般存放在根目录下并命名为sitemap，为搜索引擎蜘蛛指路，增加网站重要内容页面的收录。网站地图就是根据网站的结构、框架、内容，生成的导航网页文件。大多数人都知道网站地图对于提高用户体验有好处：它们为网站访问者指明方向，并帮助迷失的访问者找到他们想看的页面。

\t例子：http://www.mafengwo.cn/sitemapIndex.xml
\t

网站地图sitemap有两种形式：

A.HTML：称为HTML版本的网站地图，英文是sitemap,特质HTML版网站地图，这个版本的网站地图就是用户可以在网站上看到的，列出网站上所有主要页面的链接的页面。对小网站来说，甚至可以列出整个网站的所有页面，对于具有规模的网站来说，一个网站地图不可能罗列所有的页面链接，可以采取两种办法，一种办法是网站地图只列出网站最主要的链接，如一级分类，二级分类，第二种办法是将网站地图分成几个文件，主网站地图列出通往次级网站的链接，次级网站地图在列出一部分页面链接。

B.XML：XML版本的网站地图是由Google首先提出的，怎么区分了，上面所说的HTML版本的s是小写的，而XML版本的S则是大写的，XML版本的网站地图是由XML标签组成的，文件本身必须是utf8编码，网站地图文件实际上就是列出网站需要被收录的页面的URL，最简单的网站地图可以是一个纯文本件，文件只要列出页面的URL，一行列一个URL，搜索引擎就能抓取并理解文件内容。

可以使用这个网站工具来生成某网站的sitemap： www.sitemap-xml.org

2.2.3 估算网站的大小

可以使用搜索引擎来做，比如在百度中使用site:

说明：这里只是通过百度搜索引擎大致来估算网站的大小，受到网站本身对搜索引擎爬虫的限制，及搜索引擎本身爬取数据技术的限制，所以这只是一个经验值，可以作为估算网站体量量级的一个经验值。

注：百度只能做一级页面的统计，Google可以做二级页面的统计。

2.2.4 识别网站用了何种技术

为了更好的了解网站，抓取该网站的信息，我们可以先了解一下该网站大致所使用的技术架构。

安装builtwith :

Windows： pip install bulitwith

Linux: sudo pip install builtwith

使用：在Python交互环境下，输入：

import builtwith

builtwith.parse("http://www.sina.com.cn")

2.2.5 寻找网站的所有者

有时候，我们需要知道网站的所有者是谁，这里在技术上有个简单的方法可以参考。

安装python-whois :

Windows： pip install python-whois

使用：在Python交互环境下，输入：

import whois

whois.whois("http://www.sina.com.cn")