“雙盲隨機測試”是怎麼來的？
18世紀，英國哲學家休謨認為：我們從來沒有親身體驗或者親眼驗證過因果連接關係本身，我們看到的永遠是兩個相繼發生的現象，所以一切因果關係都是值得懷疑的。
比如，公雞打鳴，太陽東昇，這兩個相繼發生的現象，會被認為是“因果關係”，比如，電閃雷鳴，颳風下雨，這兩個相繼發生的現象，會被認為是“因果關係”，這兩個因為相繼發生而被認為的“因果關係”，起碼對人的生命不會造成威脅，但是，涉及到與人的生命有關的醫學問題上，人們在確定藥物是否有效的方式是，讓病人先吃了某種藥物或者進行某種手術等活動，再觀察病人是否治癒了，如果治癒了，那麼這種藥物或者這種手術等活動，就被認為是有效的，然後就會沿用下來，這就是傳統臨床醫學階段的治療方式！
現在想想那時候的治療方式，都會覺得一身冷汗，這不就是在拿活生生的人在做實驗嗎？哲學家休謨的一番話，間接引起了一場醫學革命，首先是法國的巴黎學派，以Pierre Louis為代表，在1789年提出了以觀察事實做出推理和決策，而不是依靠傳統臨床醫學階段的治療方式。
那麼，該怎樣實現這種以觀察事實來做出推理和決策的治療方式呢？
首先，大樣本隨機選擇病人：根據統計學的“大數原則”：樣本越大，統計結果越能稀釋掉特性，越能逼近真實情況；而隨機則可以避免因為病人由於病情的不同產生的治療效果的差異。
之後，將病人隨機分成三組：對照組，不做任何治療；安慰劑組，吃“假藥”考察心理作用對治療的影響；治療組，吃真藥，看看藥物的治療效果。
最後，統計結果，看看第三組的治療效果是否明顯高於對照組和安慰劑組，注意是明顯高於，如果相差不大，比如51%和49%，是不能證明藥物對治療是有效的。
這種僅讓病人不知情的實驗方案，很快收到了挑戰：參與實驗的醫生，出於自覺還是不自覺的心理，會因為自己的主觀偏見，影響實驗的最終效果，這就是“雙盲隨機測試”之前的“單盲隨機測試”！
那該怎麼辦呢？把醫生的眼睛也“盲”起來，讓醫生也不知道病人在哪個組、自己處在哪個組、手裡的藥是真是假，並且採用第三方統計最終實驗數據，從而消除醫生的偏見影響，保證實驗的客觀公正，這就是“雙盲隨機實驗”！
“雙盲隨機測試”的思考和歸納
通過對“雙盲隨機測試”的回顧，“雙盲隨機測試”起源於醫學，是一種用來驗證新藥或新治療方案是否有效的實驗方式，實驗過程中的關鍵點包括如下：
1、實驗對象是從大樣本中隨機抽取的，對自己處於哪個組、以及對別的組等均不知情。
2、實驗參與者對實現對象的分組、自己處於哪個組、實驗用的治療方案等均不知情。
3、實驗數據統計者，與實現對象、實現參與者等均無瓜葛，僅從數據統計角度統計數據。
那麼問題來了：
1、如果實驗對象的樣本數據較少，那麼統計學中的“大數原則”該怎麼使用？
2、對實驗參與者採取信息加密、信息屏蔽，是否可以讓不瞭解信息的人，甚至是機器人，作為實驗參與者？
3、實驗數據由第三方參與統計，但如何避免第三方在統計失誤、心理因素等方面的影響？採取相應信息收集系統，是否更加有助於客觀、真實的統計實驗數據，避免第三方人為統計對實驗結果的影響？
第一個問題，可採取其他的抽樣方式！大樣本隨機抽樣的目的是為了稀釋樣本特性，而稀釋樣本特性的抽樣方式還有其他，比如分層抽樣，先把總體分成互不交叉、互不重合的層，然後按照比例從各層抽取個體，得到所需樣本；比如整群抽樣，先把各單位分成互不交叉、互不重合的集合，即群，然後從群中抽取樣本。
第二個問題，這點毋庸置疑，在這次疫情中，機器人已經在測試、治療等各個方面被採用，其實無論是否採用機器人，關鍵在於隔斷參與者心理作用對實驗過程的影響。
第三個問題，這點也不是問題，“黑匣子”自1958年發明之後，就用來客觀、如實的記錄飛機飛行和性能參數，以便於對飛行事故分析，重現事故現狀，找到真實原因。
“雙盲隨機測試”在測評中的應用設想
測評在企業的應用還是比較廣泛的，用於招聘、用於甄選、用於評估，等等，以招聘為例，“雙盲隨機測試”該如何應用呢？
其一，明確“雙盲隨機測試”的目的
“雙盲隨機測試”，是驗證藥物是否有效的一種科學方法，那麼，在招聘測評中，可以將經常使用的某種測評方式，對能否有效測評如特質、動機、價值觀等，將測評方式作為“雙盲隨機測試”測試目的。
其二，選擇經數據驗證的勝任特徵
“雙盲隨機測試”，是以實驗數據為基礎判定是否有效，所以，應對作為測試對象的招聘測評工具是否有效，首先界定一個判定標準，而經過數據驗證、與績效保持邏輯關係的勝任特徵的具備程度、具備數量，則可以作為判定招聘測評工具是否有效的標準。
其三，選取測試的對照組和實驗組
“雙盲隨機測試”中，實驗對象的選擇採取大樣本隨機選擇，以達到稀釋特性的目的，但在招聘測評的選擇上，除非校園招聘，其他招聘渠道是很難獲取大樣本的，但可根據經驗等標準，對候選群體進行分層抽樣，然後組成對照組和實驗組。
其四，採取兩種有差異的測評工具
“雙盲隨機測試”中，對實驗組給的是真藥，對對照組給的是安慰劑，但在招聘測評中，無法採取一組測、一組不測的操作方式，但可採取不同的的測評方式，同時，作為對照的測評方式要和驗證的測評方式有差異，以便於測評之後通過數據統計、對照分析。
其五，以在線等方式收集測評數據
“雙盲隨機測試”中，數據收集由第三方來完成，目前很多測評工具均可通過在線方式收集，則更能避免人為因素的影響，保障數據收集過程中的客觀、公正，同時，也有利於便捷的統計測評數據。
其六，對比數據與勝任特徵一致性
“雙盲隨機測試”中，測試結果是通過觀察兩組的治療情況，並通過對比數據分析、判定是否有效，在招聘測評中，通過對不同測評工具測試數據的對比，尤其是對差距較大的數據對比，來判定測評工具的有效性，然後將其與勝任特徵進行比例排序及分析，以最終確認測評工具的有效性。
雖然目前有多種招聘測評工具，但是由於招聘設計時，對樣本選擇與實際使用的差異性，就會導致測評工具出現無效的可能性，從“雙盲隨機測試”的角度探討招聘測評工具的有效性，其目的在於找到符合企業實際的有效測評工具，從而為提高招聘的效果提供保障，作為探討，還遠遠不夠，期望在接下來的實證過程中，對這一思維方式進一步優化和調整，為拓展其應用範圍，提供基礎的依據。
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