奔向智能製造 – 開篇

工業4.0概念的推廣，智能製造2025戰略的實施，市場競爭環境的變化，各類新IT技術的不斷湧現，各類企業尤其是製造型企業紛紛開始企業數字化轉型，踐行智能製造之路。此頭條號以IT部門的視角，重點關注製造業行業、企業及個人在奔向智能製造的實踐中，對智能製造的學習理解、思考總結和經驗分享。在此開篇中從總體角度討論IT部門作為企業內部推進智能製造的責任部門如何引領企業奔向智能製造，今後將結合實際經驗分列文章逐步深入探討。

圖1. 企業推進智能製造實施與管理框架圖

什麼是智能製造？簡單說就是新工業技術推動下的更具效率的製造組織方式。 新工業技術在現在來說包括物聯網、雲計算、大數據、3D打印、機器人、VR/AR/AI，甚至區塊鏈等，這些新技術有機的、多層次的滲透到組織各業務單元，推動整體制造業務效率的提升。同以往工業1.0機械化、工業2.0電氣化、工業 3.0自動化 時代一樣，依然是以低成本、高質量、短交期的滿足客戶需求為終極目標，依然服務於組織戰略目標的實現，只是在智能製造時代的生產方式有了更多智能特徵，具有更廣泛的信息感知（數據採集）能力，更多的自動控制和決策（基於數據）功能，這些智能特徵將推動製造企業由生產型到服務型的轉型。

智能製造的推進依賴於良好的企業運營，明確有效的企業戰略規劃為智能製造的落地提供了方向，精益理念的貫徹執行是智能製造實施的基礎。企業戰略規劃是各業務單元運營的指揮棒，戰略規劃的目標通過各類KPI分解到各執行單元，智能製造在協助各業務單元KPI的達成中可以起到重要作用，比如大數據應用協助更精準的市場預測和產品投放，各類計算機輔助工具（CAD/CAE）、仿真技術推進研發效率的提高， PLM用於協同研發和製造等全產品生命週期的管理，ERP/MES分別在計劃層和執行層面對各類資源進行調度和管控進而以最小的資源消耗達成客戶交付，智能裝備的應用對於改善質量、提高效率的作用更是顯而易見。精益理念的核心是消除浪費，智能製造是在精益的運營模式下，通過信息工具的使用更進一步的消除浪費，提高效率。智能製造和精益理念相互作用，逐步深入，不斷把製造業的成本、質量和交付推向極致。

有了良好的企業運營環境，還需要有可行的智能製造推進規劃。智能製造的規劃是企業戰略規劃的一部分，需要綜合考慮企業運行狀況，市場環境，財務能力，信息化現狀等因素，長遠規劃，分步實施。規劃的內容涉及到產品智能化，管理智能化和裝備的智連化。技術的發展為產品的智能化提供了更多可能，產品可以從更多角度為用戶提供更多的增值服務，智能電錶可以自動上報電錶讀數從而避免人工抄表，智能交通燈基於交通流量的數據分析優化紅綠燈切換時間，最大程度上優化交通流量，未來還有更多的智能產品可以使用戶直觀的體驗到智能製造的發展成果。管理智能化旨在通過PLM，ERP, MES等諸多系統，雲計算、物聯網、大數據等多種技術手段對從客戶需求到研發到製造到供應鏈到產品交付及服務的全價值鏈智能化升級。裝備的智連化是生產裝備的智能化和互聯互通，生產裝備不僅僅是生產的工具，它是先進製造技術，信息技術和智能技術的集成和深度融合，也是工業數據的重要來源。這些工業數據為各類生產資源的自協同提供了可能，也為裝備的自我優化打下良好基礎，生產裝備和AI/AR/VR/BI等技術的融合為未來智能裝備的發展提供了廣闊的發展空間。

再好的規劃也需要通過落地發揮價值，如何保障智能製造規劃的落地？合格的人才和組織建設是基礎，優秀的項目管理能力是關鍵。智能製造的落地要善於利用三個層次的人才，引領部門內部人才，公司各職能領域的人才和外部人才。作為公司內部引領智能製造實施的部門，要有人對智能製造有全面的理解和前瞻，能結合公司現狀、市場狀況制定未來數年的智能製造發展規劃，能整合公司內外部資源推動這些規劃的落地和運營；公司內部各領域的專業人員才是對業務理解最深入的人，才是最瞭解需求的人，組織職能製造實施的過程中要充分調動這部分同事的積極性，發揮他們的作用，可以考慮在公司設立智能製造推進委員會，把這部分人納入到委員會中，從管理體制上保證他們可以發揮作用；外部顧問相對於公司內部資源可能有更廣闊的視野，要善於借用外部資源為公司建設添磚加瓦。優秀的項目管理能使各類項目的實施處於可控狀態，是智能製造項目落地的保障。

智能製造項目的落地往往只是其發揮作用的開始，要使之持續有效的支持業務運營，還需要建立規範化的運營規則。規範化運營的基礎是合格的人力資源，必要的財務預算；然後是系統預防機制的建立，比如通過FMEA對可能導致系統運營問題的各種因素進行分析，提前採取應對措施予以避免，或者建立起系統監控機制，一旦有問題發生可以自動提醒處理；最後提前規劃好一旦出現系統運營問題的應對機制，比如對於IT方面的系統問題是否有備份方案，如果是業務流程問題，是否有降級模式等。此外變更控制管理流程的建立可以使系統的優化改進處於有序狀態，也需要格外重視。

系統落地並運行一段時間後，如何評估智能製造項目是否在如預期發揮作用，各支持部門是否積極按照操作和支持規範保障系統正常運行？KPI的定義及發佈可以直觀的展示系統運行狀態。KPI可以從系統和人兩個方面進行定義，系統角度關注 系統本身的運行狀態，比如對於數據採集功能，可以定義KPI關注採集的完整性；而人的角度更多的關注系統操作和支持人員是否按照操作規程執行，比如主數據是否及時錄入，數據備份是否週期性的測試等。智能製造各子項目的使用是個長期的過程，如同溫度計監控溫度一樣，KPI的持續發佈與監控也是個長期的過程，對保持系統健康有很重要的作用。

此文只是初步建立起智能製造在企業推進的管理框架，後面會對其間的每個方面結合具體實踐進行深入探討，不足之處歡迎指正。