什麼是 Python ？Python 之父 Guido van Rossum 說：
Python是一種高級程序語言，其核心設計哲學是代碼可讀性和語法，能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。
對於我來說，學習 Python 的首要原因是，Python 是一種可以優雅編程的語言。它能夠簡單自然地寫出代碼和實現我的想法。
Python , 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，Python 已經成為繼JAVA，C 之後的的第三大語言。 特點：簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規範的代碼等。
雖然像PERL,TCL和其他一些語言一樣,Python被認為是一種解釋性語言,但是它有編譯的過程,用編碼器將原始的腳本翻譯成一系列字節碼,然後讓字節碼在Python虛擬機上面跑.但是由於是腳本語言,所以和C以及PASCAL這類編譯語言相比還是慢了三分.但是別急,Python模塊的字節碼是可以保存的,在需要的時候拿來用就是了,不需要重新編譯,而且產生的字節碼完全獨立於平臺和操作系統!瞭解Java的朋友是不是覺得很眼熟啊?哈.
Python是免費的
免費這個字眼最能吸引眼球了,尤其是對那些BOSS們,使用免費的語言所以不用購買任何軟件,而且不用擔心版權問題,隨意地編寫,發佈,修改…….程序員如果想深入瞭解Python內幕,甚至可以下載其源代碼!
Python是可移植的
無須多說,許多操作系統都支持Python。
Python的強大功能
幾乎沒有Python辦不到的事情.Python的內核非常之小,但他能夠提供基本的構建塊,所以程序員能設計很多的應用程序.另外可以用C,C ,Java對Python進行擴展,因此你可以用它開發任何類型的程序.Python解釋器提供大量的各種附加模塊構成的庫來擴展Python程序設計的功能,比如網絡通訊,文本處理(廣泛的XML支持),以及正則表達式(Regular Expression)。
雖然Python的主要目的是向程序員屏蔽底層的複雜性,但是它也支持一些必要的掛鉤(hook),擴展和函數,這樣我們可以對操作系統的特定區域進行底層訪問.上天入地的本事都有了,Python的確是可以做任何事情。
Python的可擴展性
因為Python是用C寫的,有些擴展用C ,而且可以訪問其源代碼,因此可以對Python寫擴展.Python提供的許多標準模塊支持C或者C 接口。
Python和C可以一起工作.它可以嵌入到C或者C 的應用程序當中,因此可用Python語言為應用程序提供腳本接口.由於支持跨語言開發,可用Python設計概念化應用程序,並逐步移植到C,使用前不必用C重寫應用程序。
Python可以和Java一起工作:Jython是Java 與Python天衣無縫的結合.無論是在Python裡面調Java的包,或是在Java裡面使用Python的對象,你都可以暢通無阻.還有更妙的,由於Jython的解釋器完全用Java編寫,因此可以在支持Java的任何平臺上部署Python程序,甚至WEB瀏覽器也可以直接運行Python腳本.本人曾經在項目中用Jython畫3D圖,客戶端IE可以直接瀏覽並用鼠標進行操縱!
Python的簡單性
只要瞭解Python的基本原理,學習其他內容就會很容易.語言的核心很小,語義和樣式非常簡單.半天時間學會,輕輕鬆鬆.當然這不是說Python語言沒有需要深入學習的複雜問題.許多擴展和庫,還是需要認真思考才能達到高效使用這門語言的目的.尤其是與其他語言,如TK和SQL進行集成連接時,更是應該如此.
其實我的主要研究工作是用 Python 做數據分析，業餘愛好搞搞 web 開發，所以我目前主要用 Python 做 3 件事情。
1. 數據分析
Python 的數據分析生態系統很完善了，甚至看到很多研究者的討論帖子都建議早點把研究工具遷移到 Python 生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。作為一個 Python 數據分析入門者，我建議一定要熟練掌握這些基本工具。後續則可以學習更為強大的工具，如分佈式計算 pyspark，機器學習，深度學習，神經網絡等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。
2.網絡數據採集
數據分析離不開數據採集，所以我偶爾也會使用 Python 的標準庫 urllib 去網絡採集一些簡單數據，圖快也會使用 requests，beautifulsoup 是非常不錯的 html 解析工具。我建議 Python 爬蟲的初學者熟練掌握這些基本庫，後續更高級的可以學習 Python 爬蟲框架 pyspider，scrapy 等，以及分佈式爬蟲。
3. Web 開發
這是我的業餘愛好，主要使用 django 作為開發框架。不必爭 django 和 flask 學哪個，開發過程其實流程差不多，API 不同，以及搜索文檔的姿勢不同而已。其他的如 tornado 等就沒用過了，不評論。做為愛好者專注一個框架學好用精就好了。
python的數據處理是它的優勢，所以適合於做對計算要求高，但對效率要求不是太高的應用。因為python的效率不是非常高，像遊戲渲染之類的，雖然也可以寫，但不適合，一般也就不會用。遊戲中用到python基本也都是後臺的數據處理
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