這次新冠肺炎疫情，來的太突然，形勢風雲變化。很多正準備報考研究生/MBA/各種考證的小夥伴們，也包括大部分中學生們都因為疫情困在家裡，原來預定的輔導班也無法開課了。自己在家或學校裡複習，效率不高，沒有章法，這樣下去幾個月估計今年的考試就要泡湯了。
4個妖怪
疫情像"照妖鏡"，在學習方面也把我們的"Bug"給完全照了出來。
"妖①"，時間管理能力差，一天一晃兒就過去了。一會兒看看書，一會兒刷刷抖音，一會兒看看朋友圈，一會兒還要在群裡聊幾句。兩個月就這樣溜走了，可是什麼也沒怎麼準備啊。
"妖②"，沒有學習計劃，整體上如何統攬考試的幾個科目，如何根據現有時間制定複習計劃，統統都沒有，就是想起來就複習，想不起來就多玩玩。
"妖③"，因為疫情，沒有了線下的輔導班，自己不會的東西也不知如何解決，好像沒有了主心骨似的。
"妖④"，沒有了必勝的信心，一片渺茫。
......
1、病毒的傳播模型
先不提這些惱人的"疫情"，下面我們一起來分析一下這次疫情中的新冠病毒傳播問題。
我先給出幾個線索：
0、新冠病毒不知何時在何地，傳染給了武漢某名患者身上。 ——"單點突破"
1、 武漢開始出現幾個集中的患者時，社會及政府並沒有太重視（也許就並不瞭解這種現象）。 ——"R0傳播"
2、 社會上的老百姓沒當回事（包括當地政府和醫院），該吃吃該喝喝，該社會活動照樣社會活動。
3、 接著幾名患者又繼續擴散給三四個身邊的人。 ——"網狀裂變"
4、 這三四個被傳染的人，又傳染給各自身邊的三四個接觸者。 ——"指數增長"
......
上面這幅圖就是現實生活中的場景。
"新冠病毒"搞定一個人（所謂的零號病人），只要這個病毒是正常的，有活力的，那麼就實現了"單點突破"；
此後病毒就開始"R0人際傳播"，若不加以控制，疾病數常會呈現指數增長的態勢。這其中重要的一個指標就是R0值，也就是傳播指數。
指數增長有多可怕？成倍增長就屬於指數增長，假如我們有一種足夠大的紙，每摺疊一次，紙張厚度就會翻倍，如果我們能夠摺疊46次，那這張紙的厚度將達到地球到月球的距離！
不同的傳播指數R0，會帶來不同的病毒傳播裂變速度，和相應的危害程度。
R0值是指在沒有外力介入，同時所有人沒有免疫力的情況下，一個感染到某種傳染病的人，會把疾病傳染給其他多少個人的平均數。簡單來說就是"一個患者能傳染給幾個人"。R0值越大，增長的速度越快。
降低傳播速度的措施
人類為了降低新冠病毒的傳播速度，通常可以採取哪些措施呢？
1、 "零號病人"的生態環境不存在，也就是教科書上的傳染源問題；
2、 切斷傳播途徑，例如戴口罩，人與人之間保持一定的距離，減少到公共場所的次數，這是教科書上的傳播途徑問題；
3、 加強人的體質鍛鍊，增強每個人的機體免疫力，也就是教科書所說的易感人群問題。
病毒傳播4個模型：SI、SIR、SIRS、SEIR模型
病毒傳播是有害行為，我們人類就要想辦法降低病毒的傳播，也就有人在研究病毒的傳播模型。
病毒傳播有4種模型，分別是SI、SIR、SIRS、SEIR模型：
病毒傳播4個模型
對於 2003 年發生的 SARS 疫情，國內外學者建立了大量的動力學模型研究其傳播規律和趨勢，研究各種隔離預防措施的強度對控制流行的作用，為決策部門提供參考。有關 SARS 傳播動力學研究多數採用的是 SIR 或 SEIR 模型。評價措施效果或擬合實際流行數據時，往往通過改變接觸率和感染效率兩個參數的值來實現。
我們不用過多細究這些模型的真實面目，因為這牽扯到很多數學工具的認識，我們只把結論性的輪廓知悉即可。
指數增長的力量是巨大的。
英國Lancaster大學曾在1月24日刊登過一篇對上海疫情的悲觀預測，在沒有外力介入的情況下，基於R0在3.5到4.5的測算，截至2月4日上海會有900多例病例，如果以此類推，到了2月18日患病人數可能達到驚人的80萬例。即使是較為樂觀的估計下，另一篇柳葉刀雜誌1月31日發表的文獻之中，假設了上海有來自湖北的輸入性病例98例，在R0值為2.68的情況下，到2月18日，預測上海的患病人數為8萬例。
這個傳播模型，與我們的學習系統的底層邏輯是一致的。
2、學習系統的底層邏輯
下面我們再來看看人類的大腦結構。
這是一個神經元的結構。
這是我們大腦的演示整體結構圖，有大約成百上千億個神經元細胞在為我們工作著。這些神經元構成了一張超級複雜的神經網絡，我們人類對這張神經網絡的認知還很少，現在很多的腦科學家正在研究我們複雜的大腦。
人類的對自然界的認知，以及學習都是通過感官獲取信息，進入大腦進行處理，之後形成各種有用或無用的信息，甚至知識。
信息獲取路徑
通過上面這幅圖，可以看出人的信息獲取路徑，我們經常用的三種主要方式：
聽覺（耳）、視覺（眼）、觸覺（手）。這主要是信息（知識）輸入方式，要多元化；另外信息還要輸出，也要多元化。
我們如何組合運用多感官來幫助我們的學習呢？後面我會陸續講出。
365天指數裂變
我們再來看看一點細微的變化，經過365天指數性的裂變後帶來的巨大差異。
我們的學習是個日積月累的過程，每一天的"知識學習"，如果你比原來的"你"多一點點，一年365天下來，這些"知識"就會產生指數裂變的效果。
相反，如果我們每天都比別人少一點"知識學習"，或者每一個知識點都差那麼"一點點"理解，那麼一年365天下來，也許差距會有多大都無法想象。
而我們大部分人都忽略了這種"指數裂變"的意識。
知識點關聯
我們每一個新知識的學習，都是建立在舊知識的基礎上。一個典型題目或者知識，往往都需要關聯到以前的很多知識點，如果其中任何一個關聯點或幾個關聯點出現問題，那麼最終的結果就不會出來。（如下圖所示）
為什麼提出這個問題呢？
我們經常會看到有些學生的學習效果不佳，嚐盡了各種辦法，包括報了很多課外輔導班等等，但效果還是不理想，而且找不到背後真正的原因。
這其實是我們的整個學習系統出現了問題。每一個學生都有一套自己的學習系統（無論是有意識還是無意識），我們要先認識到學習系統的底層邏輯，這套邏輯的模型與"病毒傳播模型"非常近似。
回顧"病毒傳播模型"
我們在回憶一下"病毒傳播模型"：
0、新冠病毒不知何時在何地，傳染給了武漢某名患者身上。 ——"單點突破"
1、 武漢開始出現幾個集中的患者時，社會及政府並沒有太重視（也許就並不瞭解這種現象）。 ——"R0傳播"
2、 社會上的老百姓沒當回事（包括當地政府和醫院），該吃吃該喝喝，該社會活動照樣社會活動。
3、 接著幾名患者又繼續擴散給三四個身邊的人。 ——"網狀裂變"
4、 這三四個被傳染的人，又傳染給各自身邊的三四個接觸者。 ——"指數增長"
......
上述分析說明了什麼呢？該模型有幾個重要要素："單點突破"、"R0傳播"、"網狀裂變"和"指數增長"。
未完待續，關注更新
閱讀更多 螢火成長 的文章
