文末會給大家分享“數據分析資料”
昨天從朋友圈得知一位老同學離職的消息。同學在一家貿易公司IT部門做數據分析，
工作5年了，在公司勤勤懇懇，每天加班的時間都是最長的，論組內工齡她也是最年長的，工作上也從來沒有怠慢過，結果開工沒多久就成了第一批被裁員的，同組裡剛畢業的大學生都留下來了，可想內心的悲傷有多大。可詳細瞭解以後，才發現，她離職的原因不只是老闆“二”，而是工具落後效率低，天天做著沒有價值的無效加班，被淘汰是遲早的！
她日常工作就是配合業務的需求，整理統計數據，做一些業務需要的數據分析，公司大量的進出口商品數據，因此她每天的工作量很大，經常加班要很晚。來自各子公司的數據類型不一，想要做整體的分析，就要花費大量的時間去整理數據，最後用Excel或者python進行分析，有時候花費幾天時間做出來的分析業務還不滿意，要重新改需求，需求一改很多工作又得重來一遍。
顯然，這樣的工作模式效率低下，數據分析不能及時輔助業務決策，老闆自然不滿意，於是她們公司部署了新的BI平臺，把數據都通過數據倉庫抽取整合到一起，前端連接BI，數據都配置在BI中，不用手動取數，數據分析師或者業務員可以直接進行數據分析，很多簡單的業務需求，在業務手裡就直接解決了，數據分析師的工作量就明顯輕鬆了許多，分析需求也能快速實現，輔助決策。這樣一來，公司必然要進行人員變動。
隨著大數據技術與物聯網、雲計算、人工智能等新技術的相互融合滲透，多技術融合的新應用正在不斷湧現，大數據已廣泛應用於各個領域。我國大數據產業發展快速增長，產業規模不斷擴大，產業鏈條加速完善，企業實力不斷增強。圍繞大數據智能應用、用戶行為畫像、可視化分析等創新服務模式的公司正在快速崛起，湧現出一批像思邁特軟件、神策數據以及東軟等一批優秀企業。
1、大數據BI產業鏈結構分析
大數據BI產業鏈結構總體上由數據源、數據獲取、數據處理、數據分析以及數據展現五個方面構成。其中數據源由企業內部數據和外部數據構成，企業的內部數據通常與具體業務緊密相關，且多數來自我們可以掌控的軟件系統，如CRM、ERP或者HR系統。ETL負責將數據源中的數據抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。最後通過數據展現工具對數據進行可視化分析，滿足各種應用需求。
2、企業用戶對大數據BI產品功能需求強度分析
多數企業對大數據BI平臺數據權限管控、探索式自主分析以及快速搭建業務數據模型等功能有著強烈需求，這幾種功能被選擇的比例高達90%以上；
OLPA多維分析，包括上卷、下鑽、旋轉、切片、聯動、跳轉等分析功能也是企業用戶選擇的一大需求，有88%的企業選擇該功能；
另外，大數據處理性能、自主數據處理技術、可在移動端查看數據分析等功能都有半數企業選擇該類需求。
3、大數據BI市場格局
從大數據BI應用市場份額方面來看，SAP、IBM、Oracle、微軟、阿里雲等企業領跑第一梯隊；從技術創 新來看，神策數據、tableau以及思邁特軟件等一馬當先。
4、企業使用BI的效果分析
BI大數據的應用使企業實現了更加智能的決策，提升了企業的運營效率，對管理風險的益處也頗大。
大數據BI公司——思邁特軟件
（1）公司介紹
思邁特軟件成立於 2011 年11月14日，致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案——“更聰明的大數據分析軟件，快速挖掘企業數據價值”。思邁特軟件是國家認定的“高新技術企業”，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟件產品與服務。
（2）產品介紹
公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
思邁特軟件
（3）優勢&劣勢
優勢：
思邁特軟件產品體系豐富，構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統，與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務，通過Smartbi應用商店（BI+行業應用）為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。
劣勢：
產品生態體系有待繼續完善。
大數據BI公司——帆軟
（1）公司介紹
帆軟軟件（以下簡稱“帆軟”）成立於2006年，是中國專業的大數據BI和分析平臺提供商，專注商業智能和數據分析領域，致力於為全球企業提供一站式商業智能解決方案。帆軟在專業水準、組織規模、服務範圍、企業客戶數量上均為業內前列，先後獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業諮詢機構的認可。2018年入選福布斯中國非上市企業潛力榜50強，2018年，2019年連續入選中國大數據企業50強。
（2）產品介紹
工具產品主要有終端展示和商業智能工具，比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等；
數據應用研究服務主要有大數據理論建設研究，趨勢報告產出，案例研究和前沿書籍出版等；
帆軟服務模塊包括技術支持和二次開發，項目管理，數據庫倉庫搭建，可視化開發，社區服務以及人才培養服務，數據運營部BI工程師培訓，報表工程師培訓。
（3）優勢&劣勢
優勢：
產品和服務體系健全，報表產品開發的後端建設到產品使用培訓，搭建起產品的完整服務體系，可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品，發揮出產品的真正優勢；另外作為大數據商業智能服務商，帆軟的二次開發和定製化服務為細分客戶服務，增強客戶體驗方面有著強大的支撐。
劣勢：
FineReport定位基礎報表工具，更多功能有待完善和加強。
l 大數據BI公司——神策數據
（1）公司介紹
神策數據（Sensors Data）隸屬於神策網絡科技 (北京) 有限公司，是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力於幫助客戶實現數據驅動。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策用戶畫像、神策智能運營、神策智能推薦、神策客景等產品。
（2）產品介紹
神策用戶畫像是面向業務的用戶標籤及用戶畫像管理中臺，支持全端採集用戶行為數據，整合業務數據等多種數據源，幫助企業構建體系化用戶標籤圖書館，輸出用戶畫像，賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷；神策智能運營是基於分群標籤的全流程運營閉環分析系統，通過用戶精準分群、靈活創建並管理營銷活動計劃，一鍵執行計劃觸達用戶，並實時分析活動效果，真正形成自動化、精細化的運營閉環。
（3）優勢&劣勢
優勢：
在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案，在充分保障客戶數據安全性的前提下，給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務；另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性，滿足了客戶對數據分析時效性的需求，為客戶最大化創造價值。
劣勢：
產品的埋點技術延遲和漏報比較高，埋點流程涉及多方協作，效率比較低。
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