“每天都有新驚喜”——努力生產世界上最受歡迎的冠狀病毒追蹤儀

從世界衛生組織(WHO)的全球地圖到《紐約時報》在縣一級的美國病例統計表,許多網站都跟蹤由現在流行的冠狀病毒引起的疾病和死亡的毀滅性傳播。 但最早的一個是由約翰·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)經營的在線儀表板,已成為獲取有關2019年冠狀病毒病(COVID-19)最新數據的地方。

冠狀病毒COVID-19全球病例追蹤器的黑色世界地圖上佈滿了紅色圓圈,並有病例,死亡和恢復的全球,國家和州計數,堅持使用基本知識,沒有花哨的圖表。 然而,該網站每天的點擊量超過10億,已成為COVID-19案例數據的最權威來源。 世界各地的新聞機構和政府機構都在使用它, 它的儀表板已被州和國家複製。 它被發現在美國衛生與公共服務部冠狀病毒作戰室照片中的牆上。

“每天都有新驚喜”——努力生產世界上最受歡迎的冠狀病毒追蹤儀

該網站的背後是霍普金斯大學系統科學與工程中心的聯合主任勞倫·加德納(Lauren Gardner),他先前的工作涉及對麻疹和寨卡病毒的流行進行空間建模。 Gardner上週五與ScienceInsider進行了交談,當天,全球COVID-19病例超過100萬,死亡人數超過50,000。

問:有很多站點跟蹤COVID-19案例,您的成績如何?

答:可能是因為時間最長,我們從1月份開始,當時疫情幾乎只發生在中國。我的中文研究生董恩生感興趣。在幾個小時內,我們構建了原始的儀表板。第二天(1月22日),我在Twitter上分享了它,並立即流行起來。

問:儀表板利用了數百個資源,從WHO數據到彙總有關COVID-19的新聞報道和社交媒體報道的站點。您如何確保它是準確的並且不會重複計算?

答:一直都有無數的眼球。因此,如果我們不在,人們會伸出手並迅速與我們聯繫。我們收到數千封電子郵件。我們會被告知,“嘿,這裡有兩個您不知道的新情況。”現在,我們還有一個異常檢測系統,可以提醒我們注意我們自動收集的病例報告中的差異。

我們確實要擔心循環[將我們自己的數據作為原始案例反饋給我們]。在美國有一個媒體聚集站點,稱為1point3Acres,我們非常關注。我們從他們那裡獲取美國數據,然後他們從我們這裡獲取全球數據。我們必須非常小心,僅參考其國家數據。但問題是,如果出現一個循環,沒人會再報告[COVID-19病例和死亡]。因此,我們知道這沒有發生。

我想讓所有不同的地方衛生當局繼續改進自己的報告,以使我們可以直接從他們那裡而不是從當地媒體報告中提取數據。

問:您是否無法從疾病控制與預防中心獲得美國數據?

答:您會這樣認為。但是它們僅提供州級數據,有時會延遲24到48小時。在縣一級沒有任何東西。

問:您的團隊有多大?

“每天都有新驚喜”——努力生產世界上最受歡迎的冠狀病毒追蹤儀

答:起先我的團隊大約有六個人。但是在很早的時候,霍普金斯就伸出手並在內部提供支持。因為我們滿足了所有需求,而使Amazon [雲計算]服務器爆炸。現在,[霍普金斯大學]的應用物理實驗室為後端數據管理和技術提供了幫助。擁有地圖軟件的公司Esri幫助管理平臺。霍普金斯大學的人們管理媒體和通訊。但是,與我們正在做的事情相比,該小組的人數仍然遠遠少於應有的人數。

問:工作量如何?你輪班工作嗎?

答:在兩個多月的時間裡,我們一直在努力決定從何處收集數據,信任哪些數據,如何對其進行彙總,對其進行驗證。最初,我們手動完成所有操作。現在,幾乎所有東西都可以通過各種交叉檢查實現自動化。儀表盤每小時自動更新一次。我們還在24小時輪換工作,處理服務器問題和數據管理等問題。例如,我們擁有博士學位。這是一項基於志願者的大型公共服務。我們只是盡力使它儘可能的好,但是我們知道它並不完美。

問:隨著COVID-19案件數量的增加,還有更多工作要做嗎?

答:實際上,由於它是自動化的,因此現在減少了人工工作。現在,我們將花費更多時間進行其他類型的研究。我幾乎90%的興趣和工作都回到了圍繞這種疾病的數學模型。我們正在對美國境內發生的情況進行實時風險評估,旨在將這些結果反饋給決策者,說:“這是明天我們應該擔心的縣。”我們可以做到,所以我們應該為此提供幫助。

問:你睡得好嗎?

答:很累。 自1月以來,我們一直在做這件事。 我們把所有其他東西都丟在了實驗室裡。 至少要再幾個月才可能這樣。 而且我認為我們將追蹤爆發一年。 它會繼續在世界各地彈跳。 因此,這肯定是110%的努力, 我認為在這個領域工作的所有公共衛生人員都一樣。


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