麥肯錫全球研究所最近的一項研究表明，到2030年，自動化行業可能會損失多達8億個工作崗位。儘管這個數字是最極端的情況，但毫無疑問，技術確實會取代人類今天所執行的許多功能。
但那未來到底會是什麼樣子呢？我們經常聽到機器或機器人將取代人類的工作，人工智能革命即將來臨。自動化和人工智能這兩個術語在未來世界的相同背景下可以互換使用。但是，兩者之間存在顯著差異。
自動化系統遵循預設規則，人工智能系統模仿人類行為。
自動化在每一個行業看起來都不一樣，也不是所有的行業都涉及人工智能或機器學習。有時，一項人工智能技術在後臺運行，而我們甚至沒有注意到它，而軟件自動化卻在辦公室裡沒有任何新機器的跡象。
自動化
自動化對業務有好處。它意味著將耗費寶貴時間的手工管理任務委派給軟件或機器，為員工騰出時間專注於更復雜、更具挑戰性和創造性的工作。它的好處是雙重的——更好的工作條件和員工敬業度，以及通過降低成本來提高利潤。
把它看成是現代的軋棉機。在軋棉機發明之前，人們必須用手把棉花和種子分開。這是一項非常困難的任務，需要花費很多時間。所以想象一下，當伊萊·惠特尼發明了一種設備，可以更有效地執行這個過程。
當然，還是有人用曲柄或馬在棉花地上驅動機器。但是，棉花行業的任何人都能認識到這臺機器的價值，它可以在一天內生產更多的棉花。棉花越多，利潤就越多。
今天，我們已經走得夠遠了，機器甚至不需要像18世紀和19世紀那樣由人類操作。今天去任何一家啤酒廠，你都會看到一條機器操作機器的自動化裝配線。或者在工作中打開你的電腦，通過一個營銷軟件點擊發送數千封電子郵件。
一個自動化系統取代了任何人都能快速完成的簡單功能，但卻非常耗時。機器或軟件不需要是超級智能的，它只需要遵循它的程序就可以了。它不需要不斷學習和進化。
新的自動化不同於舊的自動化，我們在更廣泛的意義上使用自動化的方式。有一種類型的工作流程基本上可以自行處理。自動化的定義可以包含許多不同類型的技術，從最簡單的程序（如包裝盒裝啤酒罐）到數字化員工今天花費時間的日常業務流程，再到基於人工智能的工作流程，這些工作流程可以使用機器學習來提出建議，甚至改變運行流程的路線。
人工智能
人工智能是事物變得引人入勝的地方——如此之多以至於埃隆·馬斯克稱之為“最大的存在威脅”，斯蒂芬·霍金說，忽略它令人擔憂的含義“可能是我們有史以來最嚴重的錯誤”。
更大的擔憂被減輕了，因為人工智能的設計是模仿人類的智能，具有無限的學習潛力。不同於簡單的自動化系統，你有一臺機器把東西放進一個盒子裡，你可以教你的狗去做，你需要更高級的智能來知道如何根據你過去在Netflix上的觀看歷史來建議看哪部電影。
科學家擔心人工智能，因為它有潛力超過人類智力，因為我們的知識超過了蝸牛。作為地球上最聰明的物種，我們人類甚至很難想象一個我們無法控制的世界。但現在這是可能的。
那麼，為什麼世界上大多數最大的企業和公司都在投資基於人工智能的系統呢？
根據VansonBourne的一項研究，80%的企業已經在使用某種形式的人工智能，62%的企業計劃僱傭一名首席人工智能官。從IT到醫療保健，所有行業都出現了人工智能部門，以提供更好的服務並改進內部流程。
埃森哲的一項研究發現，人工智能技術提高了40%的生產率，到2035年，經濟增長率翻了一番。2017年，Statista發現84%的全球企業相信人工智能將給他們帶來競爭優勢。
隨著人工智能能力的提高，越來越多的不同行業的企業將不可避免地採用人工智能。在一個最重要的企業已經在使用人工智能的市場中，不採用這種技術意味著企業將被甩在後面。
人工智能的類型
目前的人工智能生態系統由機器學習、機器人和人工神經網絡組成。在過去的幾十年中，人工智能的發展主要圍繞著語言、數學和邏輯推理能力的提高。然而，人工智能的下一波進步是向情感智能發展。
人工智能的形式和規模各不相同，其子集合和子集合內的子集合構成了一個複雜的系統。但是《人工智能優勢》一書的作者Thomas H.Davenport簡單地根據以下函數對其進行了概述：
過程自動化：
企業可以使用人工智能來自動化複雜的內部流程。基於人工智能的過程自動化不同於更簡單的自動化工具，因為它需要更高的智能。這方面的例子包括通過語言處理查看法律文件，或者通過查看系統中的數據檢測未付發票。您的數據是當今最常見和最重要的人工智能業務類型。
認知洞察力：
這種類型的人工智能不僅可以檢測數據，還可以對其進行分析，從而得出未來的預測或建議。人工智能可以研究消費者的行為，比如在亞馬遜上購物或瀏覽歷史記錄，以提出類似的建議。數據越多，預測就越準確。公司不僅可以利用這項技術為營銷目的學習客戶行為，還可以仔細閱讀大量的法律文件以提取條款或匹配數據，從而在這一過程中節省大量的時間和金錢。
認知參與：
如果你曾經和一個機器人客戶服務代理交談過，你已經和這種類型的人工智能進行了互動。因為它需要最複雜的類人功能，它也是最不發達的。人工智能不僅必須理解和處理數據，而且還必須以模仿自然人類語言的方式生成答案。
向人工智能和自動化的過渡將影響到每個人。
人工智能和自動化的好處是不容忽視的。隨著基於人工智能的技術日益滲透到商業和我們的日常生活中，其影響將是深遠的，從工人到商業領袖再到決策者，每個人都會感受到並觀察到。那麼我們應該採取什麼樣的行動呢？
業務重組。
企業必須重新設計他們的流程，重新評估他們的人才戰略——如何根據他們的技能在哪裡部署員工。但最終，工人們幾乎不用擔心。78%的高管不認為減少員工人數是人工智能和自動化的主要好處。有些人可能失業，但人工智能更可能增加人類活動，而不僅僅是取代它們。培訓和準備工人使用基於人工智能的技術符合公司和社會的利益。
個人準備。
人們必須瞭解快速發展的勞動力趨勢。我們需要更加重視獲得社會洞察力和創造力等技能，即使是在我們的基礎教育中——人工智能在其表現上並不擅長。最重要的是，我們不能自滿。就像煤礦開採工作不會再回來一樣，不管政客們怎麼說，常規的任務導向型任務將被智能機器人取代。這意味著我們需要更加精通技術，投資於適當的培訓和教育。
積極的社會政策。
在過渡期間，收入置換（可能是暫時的）和財政支持也將在創造積極變化中發揮重要作用。諸如普遍基本收入、負擔得起的教育、再培訓、更高的最低工資、縮短工作周以及將收入增長與生產率增長掛鉤等政策都是可能產生重大影響的變化。
人工智能和自動化將對我們的未來生活產生巨大影響。我們將要克服挑戰，但有了正確的政策、教育和再教育，我們很可能進入一個繁榮、幸福和擺脫苦役的黃金時代。
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