2020，開頭並不是特別的順利，而且，隨著高考的人數逐年遞增，今年畢業生人數也創新高，又趕上大環境不好，很多公司裁員、縮招。別說offer，連出門找實習都難。所以，包括自己家親戚的小孩在內，還有一些剛工作沒多久但是因為疫情原因丟掉工作的朋友這幾天聊天，就一直在瘋狂diss“咋整啊！！
A：“大學四年我都學了啥？”
B：“是啊，現在咋找實習豐富簡歷啊”
A：“今年畢業的我該怎麼辦，要哭了”
B：“論文沒寫，offer沒有，天天躺屍ing”
但是，真是世界末日嗎？不見得，這次疫情，互聯網行業也成為主力軍，各類erp等都起到了至關重要的作用，而隨著需求的增加，像騰訊、阿里、字節跳動這類互聯網公司，在疫情期間，大家都沒什麼事情，用戶暴漲，甚至因為網課的原因，釘釘這樣的公司即使後臺依託阿里，沒辦法，依舊被用到崩潰，所有這些互聯網廠商的用人需求猛增30%，非常缺技術人員。獵聘網一張圖就可以得到直觀的展現
左一條形柱為IT行業人才需求，遠高於其他行業
這次疫情倒逼大量產業互聯化，尤其是優秀的開發工程師，未來的發展前景與漲薪幅度都非常大，而且對專業的限制越來越小。
來看Boss直聘上一個本科畢業的Java開發工程師，薪資可以高達20K！
這些數據告訴我們：想險中求發展，進軍互聯網行業，現在就是最好的時機。
很多人聽完很心動，但仍然心存些許疑惑
何以解憂？唯有小編，小編憑藉自己的能力，幫助大家整理了一整套的面試資料，以及學習視頻
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02 JVM
- 線程
- JVM內存區域
- JVM運行時內存
- 垃圾回收與算法
- JAVA四種引用類型
- GC分代收集算法 VS 分區收集算法
- GC垃圾收集器
- JAVA IO/NIO
- JVM類加載器
JVM
JVM
03 JAVA集合
- 接口繼承關係和實現
- LIST
- SET
- MAP
JAVA集合
04 JAVA多線程併發
- JAVA併發知識庫
- JAVA線程實現/創建方式
- 4種線程池
- 線程生命週期（狀態）
- 終止線程4種方式
- sleep與wait區別
- start與run區別
- JAVA後臺線程
- JAVA鎖
- 線程基本方法
- 線程上下文切換
- 同步鎖與死鎖
- 線程池原理
- JAVA阻塞隊列原理
- CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的方法
- voliate關鍵字的作用（變量可見性、禁止重排序）
- 如何在兩個線程之間共享數據
- Threadlocal作用（線程本地存儲）
- synchronized和ReentrantLock的區別
- ConcurrentHashMap併發
- Java中用到的線程調度
- 進程調度算法
- 什麼是CAS（比較並交換-樂觀鎖機制-鎖自旋）
- 什麼是AQS（抽象的隊列同步器）
JAVA多線程併發
05 JAVA基礎
- JAVA異常分類及處理
- JAVA反射
- JAVA註解
- JAVA內部類
- JAVA泛型
- JAVA序列化（創建可複用的Java對象）
- JAVA複製
JAVA基礎
JAVA基礎
06 Spring原理
它是一個全面的、企業應用開發一站式的解決方案，貫穿表現層、業務層、持久層。但是 Spring仍然可以和其他的框架無縫整合
- Spring特點
- Spring核心組件
- Spring常用模塊
- Spring主要包
- Spring常用註解
- Spring第三方結合
- Spring IOC原理
- Spring APO原理
- Spring MVC原理
- Spring Boot原理
- JPA原理
- Mybatis緩存
- Tomcat架構
Spring原理
Spring原理
07 微服務
- 服務註冊發現
- API網關
- 配置中心
- 事件調度（kafka）
- 服務跟蹤（starter-sleuth）
- 服務熔斷（Hystrix）
- API管理
微服務
微服務
08 Netty與RPC
Netty 是一個高性能、異步事件驅動的 NIO 框架，基於 JAVA NIO 提供的 API 實現。它提供了對TCP、UDP 和文件傳輸的支持，作為一個異步 NIO 框架，Netty 的所有 IO 操作都是異步非阻塞的，通過 Future-Listener 機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過通知機制獲得 IO 操作結果。
- Netty原理
- Netty高性能
- Netty RPC實現
- RMI實現方式
- Protocol Buffer
- Thrift
Netty與RPC
Netty與RPC
09 網絡
- 網絡7層架構
- TCP/IP原理
- TCP三次握手/四次揮手
- HTTP原理
- CDN原理
網絡
網絡
10 日誌
- Slf4j
- Log4j
- logBack
- ELK
日誌
11 Zookeeper
Zookeeper 是一個分佈式協調服務，可用於服務發現，分佈式鎖，分佈式領導選舉，配置管理等。Zookeeper 提供了一個類似於 Linux 文件系統的樹形結構（可認為是輕量級的內存文件系統，但只適合存少量信息，完全不適合存儲大量文件或者大文件），同時提供了對於每個節點的監控與通知機制。
- Zookeeper概念
- Zookeeper角色
- Zookeeper工作原理（原子廣播）
- Zonde有四種形式的目錄節點
ZK
12 Kafka
Kafka 是一種高吞吐量、分佈式、基於發佈/訂閱的消息系統，最初由 LinkedIn 公司開發，使用Scala 語言編寫，目前是 Apache 的開源項目。
- Kafka概念
- Kafka數據存儲設計
- 生產者設計
- 消費者設計
Kafka
Kafka
13 RabbitMQ
RabbitMQ 是一個由 Erlang 語言開發的 AMQP 的開源實現。AMQP ：Advanced Message Queue，高級消息隊列協議。它是應用層協議的一個開放標準，為面向消息的中間件設計，基於此協議的客戶端與消息中間件可傳遞消息，並不受產品、開發語言等條件的限制。RabbitMQ 最初起源於金融系統，用於在分佈式系統中存儲轉發消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗
- 概念
- RabbitMQ 架構
- Exchange類型
RabbitMQ
14 Hbase
base 是分佈式、面向列的開源數據庫（其實準確的說是面向列族）。HDFS 為 Hbase 提供可靠的底層數據存儲服務，MapReduce 為 Hbase 提供高性能的計算能力，Zookeeper 為 Hbase 提供穩定服務和 Failover 機制，因此我們說 Hbase 是一個通過大量廉價的機器解決海量數據的高速存儲和讀取的分佈式數據庫解決方案。
- 概念
- 列式存儲
- Hbase核心概念
- Hbase核心架構
- Hbase的寫邏輯
- Hbase VS Cassandra
Hbase
Hbase
15 MongoDB
MongoDB 是由 C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。MongoDB 旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
- 概念
- 特點
MongoDB
16 Cassandra
Apache Cassandra 是高度可擴展的，高性能的分佈式 NoSQL 數據庫。 Cassandra 旨在處理許多商品服務器上的大量數據，提供高可用性而無需擔心單點故障。Cassandra 具有能夠處理大量數據的分佈式架構。 數據放置在具有多個複製因子的不同機器上，以獲得高可用性，而無需擔心單點故障。
- 概念
- 數據模型
- Cassandra一致hash和虛擬節點
- Gossip協議
- 數據複製
- 數據寫請求和協調者
- 數據讀請求和後臺修復
- 數據存儲（Commitlog、MemTable、SSTable）
- 二級索引
- 數據讀寫
Cassandra
17 設計模式
- 設計原則
- 工廠方法模式
- 抽象工廠模式
- 單例模式
- 建造者模式
- 原型模式
- 適配器模式
- 裝飾器模式
- 代理模式
- 外觀模式
- 橋接模式
- 組合模式
- 享元模式
- 策略模式
- 模板方法模式
- 觀察者模式
- 迭代子模式
- 責任鏈模式
- 命令模式
- 備忘錄模式
- 狀態模式
- 訪問者模式
- 中介者模式
- 解釋器模式
18 負載均衡
載均衡 建立在現有網絡結構之上，它提供了一種廉價有效透明的方法擴展 網絡設備 和 服務器 的帶寬、增加 吞吐量 、加強網絡數據處理能力、提高網絡的靈活性和可用性。
- 四層負載均衡 VS 七層負載均衡
- 負載均衡算法/策略
- LVS
- Keepalive
- Nginx反向代理負載均衡
- HAProxy
負載均衡
因為篇幅的原因，就展示這一些，還有很多沒有展示出來
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