人民網-雲南頻道
人民網昆明3月26日電 (記者楊文明)一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，平均一個病例醫生靠肉眼分析需要5-15分鐘，既要鑑別出普通肺炎、結核以及肺部腫瘤等，又不能放過任何一個疑似病例，這給醫生臨床診斷帶來巨大挑戰。近日，雲南省第一人民醫院新冠肺炎人工智能輔助診斷系統上線，
極大地緩解了醫生的壓力，提升診斷效率和質量。
據介紹，新冠肺炎AI輔診系統可為臨床一線醫生提供基於CT影像的新冠肺炎病灶定量分析、療效評價、輔助報告生成等智能化服務。“從肺炎病變識別，到肺炎病變分析(累及區域面積、實變佔比等)，再到病情進展評估等，新冠肺炎AI輔診系統都可以輔助醫生。能夠幫助臨床專家快速定位病灶，更準確地幫助專家確定病情進展，並根據檢測及分析結果生成輔助報告。”雲南省一院的專家表示。
尤其對於一些危重症患者的評估、治療，年輕醫生會感覺十分棘手，而新冠肺炎AI輔診系統就有了更大的施展空間。據悉，
它可以通過對異常病例的分析學習，建立人工智能風險預測模型，對風險較高的患者進行預警提示，為重危患者更及時的提供有效的醫療服務。在治療方案的推進過程中，人工智能技術可以自動追蹤對比患者多次的CT，自動分析患者的病情進展情況，從而
協助臨床一線醫生開展新冠肺炎患者的診療工作，為病例確診排“毒”掃“雷”。
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