四川在線消息(記者 楊丹)2020年3月13日，四川大學華西醫院對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統”進行了實際運行測試，測試結果理想，該系統能夠迅速、高效地對患者胸部CT影像做出分析，發現具有“肺結節、肺癌、結核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病症的影像特徵。
該技術在四川省衛生健康委員會、四川省科學技術廳、四川省發展和改革委員會、四川省疾病預防控制中心等多部門的支持下，依託於“疾病流行病學大數據研究平臺”由華西醫院與四川希氏異構公司聯合研發。項目在華西生物醫學大數據中心的牽頭下，匯聚近20家醫療機構的醫學研究支持，基於人工智能深度學習技術，數據來自於臨床確診病例，數據的遴選、標註，組織華西醫院放射科影像專家完成;基於華西醫院與希氏異構公司多年的合作研發經驗，本項研發僅用不足30天的時間完成。
該應用系統可以在醫療機構做本地化使用，同時也可用於雲端遠程使用。患者胸部CT影像可以由該系統做出同步分析，“秒級”發現疑似病變，為臨床節省大量時間，同時可對患者不同時期的胸部CT特徵做出定量分析和對比，幫助醫生進行疾病進展預測;該系統產品化以後，未來將對醫療機構的肺部CT影像快速診斷以及疾控部門通過對臨床機構日常肺部CT檢查影像的快速篩查，第一時間發現危及公共衛生安全的相關疾病，具有重大意義。
近年來，四川大學華西醫院與希氏異構公司在醫學人工智能領域聯合研發了諸多項目，此次實測成果為第三個對外公佈的醫學人工智能應用技術。
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