中國經濟導報、中國發展網訊：記者王斌報道 3月3日，記者從甘肅省科技廳全省應對新型冠狀病毒（COVID-19）感染的肺炎疫情科研攻關專家組獲悉，甘肅省科技廳支持的新冠肺炎智能輔助鑑別篩查系統研發成功，該系統使用體液活檢生化數據及智能學習算法，構建了新型冠狀病毒肺炎臨床樣本的快速智能輔助鑑別篩查工具。
新冠疫情爆發後，快速增長的大量疑似患者、無症狀感染者等排查診斷的檢測需求，曾一度導致了醫療資源緊張。當前的返城復工潮，再次對疫情防控提出了新的考驗，因此，對大量人員進行快速篩查、鑑別、診斷就顯得尤為重要。
在甘肅省科技廳的統一部署和大力支持下，甘肅新冠科研攻關專家組副組長、蘭州大學基礎醫學院謝小冬教授主持的《基於高原環境下易感人群遺傳特徵的抗新型冠狀病毒診療模式的建立》課題與蘭州大學化學化工學院李書豔副教授團隊、蘭州大學第一醫院感染科張立婷主任團隊、蘭州市肺科醫院檢驗科同重湘主任團隊以及甘肅海基生物技術有限公司聯合成立了新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑑別篩查系統科技攻團隊。目前，新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑑別篩查系統已成功研發，並在蘭州大學第一醫院、蘭州市肺科醫院、甘肅省人民醫院和武漢抗疫一線進行了初步臨床驗證，已開始提供線上服務。
據介紹，新冠肺炎智能輔助鑑別篩查系統利用臨床常規體液檢驗結果進行輔助新冠肺炎篩查，識別敏感性較高，適於快速鑑別新冠肺炎和其他肺炎及流感患者，尤其適用於對於核酸篩查為陰性的潛在新冠肺炎患者的篩查。這一系統可以直接利用當前定點醫療機構及具有資質的第三方機構常用檢測儀器以及CT檢測的數據結果，快速準確地給出輔助診斷意見，為新冠肺炎疑似病例確認提供快速有效參考的臨床建議。該工具具有現場、快速、高效、界面友好、易操作等優勢和特色，與《新冠肺炎診療方案第六版》和現行臨床檢驗及省內遠程醫療網絡完全接軌，有利於推廣至基層醫療檢測單位。
據瞭解，該攻關團隊針對臨床需求，還在開發其他專用臨床智能輔助診療工具，上述成果將為此次疫情及未來相關生物安全威脅提供有力的臨床支持和技術儲備。
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