著：Jim Guszcza, Jeff Schwartz

譯：小炎

注：這是一篇英語文章，由『小炎的人工智能』頭條號運營者 小炎 首次翻譯。

群體智能的度量

Schwartz: Malone教授，在你的書《超級大腦》前一部分，你討論了智能群體的特點。那麼你能就此談點什麼嗎？

Malone：實際上我們曾試圖對一些智慧群體進行智商（IQ）測試，智商測試衡量的就是個體的通用智能，而不是某些專業智能，並且智商測試已經有將近一個世紀的歷史了。

實際上有經驗性的證據表明，如果一些人在某項特定任務中表現出色，比如閱讀，那通常他們在其他事情表現也不會太差，比如數學或者三維立體感。

換句話說，一個人完成一項智力任務的能力，和他完成其他任務的能力成正相關。這正是傳統智力測驗所衡量的智力——廣義上的通用智力。

但是，據我們所知，還沒有人嘗試過對一個群體的智力進行度量。我們想看看群體是不是也有一種類似的通用智力。最後我們發現，確實如此。

對於群體而言，似乎和個體一樣，有一個統計上的指標來衡量該群體完成不同任務上的能力。我們叫這個指標為『群體智能』。我們以前曾覺得這個指標的存在真是太奇妙了，確實有可能來度量它。

其實很多人覺得我們發現的與群體智能相關的一些東西更有趣。首先，我們擔心群體中的每個個體的智力是決定群體智慧程度的唯一因素。但是我們最終發現了群體智能和群體中個體智能之間的的相關性只是中等水平——並不是完全的決定關係

。換句話說，如果只是個體聰明的話，是無法形成一個聰明的群體的。相反，我們發現了另外顯著影響群體智能的三個特性。

第一個是這個群體中個體的社會化程度。我們通過給人們看別人眼睛的照片，然後讓他們推斷照片中的人當時的情緒來度量這個指標。結果表明，當群體中有些人擅長這方面時，這個群體的平均智能要高於不擅長這方面的群體。

第二個因素是人們參與小組交流的程度。如果一組中有一個人主導著對話，那麼平均而言，與人們更均勻地參與相比，該群體的集體智慧程度較低。

最後，我們發現該群體的群體智能與該群體中女性的比例相關。擁有更多女性的群體通常更智能。然而，重要的是要理解，關於女性成員的因素主要是通過社會智能因素進行統計學解釋。因此，一種可能的解釋是，一個群體需要集體智慧才能讓群體中的一些人高度重視社交智能。

我們不認為這是最後的結論;我們相信，還有許多其他因素影響著一個群體的智慧。但這至少是一組有趣的建議，關於哪些事情可以幫助團隊變得聰明。

Guszcza：有件事看起來很奇怪。公司或者其他組織通常都是對錶現突出的個人進行獎勵，但卻希望有良好的團隊合作。大型組織是不是真的在圍繞形成聰明的團隊而制定標準？

Malone：這方面確實還有很多工作亟待完善。正如你所說，組織中的大多數評估仍然是基於個人的，然後一個組織能發展到什麼程度卻幾乎完全取決於團隊。

我們當然可以對團隊進行更多的評估，但更重要的也許是，我們可以更系統地分析如何幫助團隊更好地工作。

我們現在越來越需要做的事情之一是，獲取更多關於誰在團隊中，

誰在做什麼工作，以及團隊的工作結果如何的數據。

因此，有許多非常有趣的工作可以做，以建立更多以證據為基礎的、關於如何創建有效的團隊的結果。

人成圈vs機成組？

人機協作的四種形式？

人性化工作？

對企業的影響？

更多精彩見下次更新。