英國初創公司Exscientia 聲稱，他們已經開發出第一種使用人工智能創造的藥物，將在人類身上進行臨床測試。這種用於治療強迫症的藥物，從概念到試劑盒的製作用了不到一年的時間。人體試驗定於3月份開始，但你會服用一種使用人工智能軟件設計的藥物嗎?
人工智能設計的藥物的吸引力相對比較直接。在藥物中可能有很多可能有用的分子，對於世界上所有的醫學研究人員來說，要手動測試的分子太多了。但是，通過使用不同類型的人工智能，計算機系統可以通過不同的分子生成和挖掘，將它們與不同的參數進行比較，並以比人類更快的速度學習最有前途的化合物。
人工智能當然是強大的，但有些人懷疑這項技術是否可靠，並質疑它在醫療保健等領域應該扮演什麼樣的角色。在藥物研究方面，一些人擔心這項技術可能被過度宣傳，人工智能的發現可能不像我們想象的那樣具有開創性。
Exscientia的首席執行官安德魯·霍普金斯(Andrew Hopkins)認為，人工智能意味著合成更少的用於測試的化合物，並在尋找新藥物的過程中進行更少的實驗。霍普金斯說:“主動學習(一種被稱為機器學習的人工智能的一個子類)算法會自動優先選擇最能提供實驗合成和測試所需信息的化合物，並使系統比人類學習得更快。”
當然，人工智能不僅僅是用來製造新化合物。該技術還可以通過科學研究和病人數據進行挖掘，並有助於激發舊藥物的再利用，以及廣泛的其他應用。它的應用範圍甚至可以比藥物治療更廣：研究人員已經使用人工智能來追蹤武漢冠狀病毒的傳播，該技術也正在被用於解決美國的阿片類藥物危機。
霍普金斯接著解釋說，他的公司的平臺是第一個生產出人工智能藥物並將在臨床試驗中進行測試的平臺。他說，最終產生的化合物被稱為DSP-1181，預計比現有的其他強迫症藥物持續時間更長，療效更強。擁有該藥專利權的日本製藥公司住友大研製藥(Sumitomo Dainippon Pharma)將監督該藥的臨床開發。第一階段的人體試驗，將測試藥物的安全性和人體對藥物的反應，也將在日本進行。
儘管這種新藥的研發看起來很了不起，但仍然存在一些健康的懷疑。人工智能可以幫助我們找到新的分子，但人工智能發現的分子有可能最終與我們已經研究過的分子相似。這是致力於藥物研發的諾華(Novartis)研究員、化學家德里克·洛(Derek Lowe)的警告。在他的醫藥行業博客中，洛解釋了僅僅找到一種潛在的化合物並不能保證科學家們真正理解他們試圖治療的疾病的生化特性，甚至不能保證這種藥物有效。
“問題在於臨床前藥物優化不是問題，”他在Exscientia的聲明中寫道。“在我看來，這個項目充其量似乎節省了幾個月的時間，因為每個此類藥物項目在進行人體試驗時，就將它們的化合物送入同一個黑箱粉碎機中了。”
與此同時，人工智能輔助藥物的發展提出了一個問題：人們應該在多大程度上適應這些新的研究方法。從長遠來看，人工智能設計的藥物與人類單獨開發的藥物有何不同?誰應該制定在藥物研究中使用人工智能的規則?
與人工智能的所有應用一樣，衛生當局正試圖找出研究和管理這些工具的最佳方法。雖然美國食品和藥物管理局不會評論這個特殊的新藥,但FDA發言人傑里米·卡恩（Jeremy Kahn）告訴媒體,該機構致力於維護公共衛生標準,同時保護創新,並且其藥物評估和研究中心正在評估該法規。 AI工具可能引起的注意事項。
卡恩在一封電子郵件中闡述:“人工智能在藥物開發中的全部作用仍在被闡明，考慮到這一涵蓋範圍內的工具和技術，利益相關者對人工智能有不同的理解。”“重要的是，不管涉及的技術進步如何，支持藥物批准所需的證據標準保持不變。”
與此同時，Exscientia的一名發言人表示，這種藥物必須符合在日本進行第一階段試驗的任何其他藥物的要求。
重要的是要記住，如果基於AI的藥物開發切實可行，Exscientia和其他製藥公司將賺很多錢。生物技術方面的主要生物技術投資數量也在減少。 大型製藥公司越來越多地 將資金投入人工智能領域，Exscientia的投資者包括德國製藥公司Evotec和百時美施貴寶（Bristol-Myers Squibb），該公司正在與多家制藥巨頭合作開發新藥物，包括拜耳和葛蘭素史克。。
因此，在接下來的幾個月裡，你可能沒有機會嘗試人工智能設計的藥物——除非你是在日本嘗試這種新藥的精選人員之一。儘管如此，最近的發展讓我們比以往任何時候都更接近人工智能設計新藥的未來。它們真的能比老式的人造藥物更好地治療我們的疾病嗎?我們只能等著瞧了。
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