能不能把这个JSON串转成相应的对象，更易于使用呢？ 为了方便讲解，这里重复写下JSON串。

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}

思路与实现

要解决这个问题，需要有一个清晰的思路。

首先，需要知道应该转成怎样的目标对象。

其次，需要找到一种方法，建立从JSON串到目标对象的桥梁。

推断目标对象

仔细观察可知，每个 key 都是 tablename:field:id 组成，其中 table:id 相同的可以构成一个对象的数据； 此外，不同的tablename 对应不同的对象，而这些对象之间可以通过相同的 itemId 关联。

根据对JSON字符串的仔细分析（尤其是字段的关联性），可以知道： 目标对象应该类似如下嵌套对象：

@Getter
@Setter
public class ItemCore {
 private String id;
 private String num;
 private Item item;
 private ItemPrice itemPrice;
 private List<itempricechangelog> itemPriceChangeLogs;
}
@Getter 

@Setter
public class Item {
 private String sId;
 private String gId;
 private String num;
 private String orderNo;
 private String id;
 private String itemCoreId;
}
@Getter
@Setter
public class ItemPrice {
 private String itemId;
 private String price;
 private String id;
}
@Getter
@Setter
public class ItemPriceChangeLog {
 private String id;
 private String itemId;
 private String detail;
}
/<itempricechangelog>

注意到，对象里的属性是驼峰式，JSON串里的字段是下划线，遵循各自领域内的命名惯例。这里需要用到一个函数，将Map的key从下划线转成驼峰。这个方法在 《Java实现递归将嵌套Map里的字段名由驼峰转为下划线》 给出。

明确了目标对象，就成功了 30%。 接下来，需要找到一种方法，从指定字符串转换到这个对象。

算法设计

由于 JSON 并不是与对象结构对应的嵌套结构。需要先转成容易处理的Map对象。这里的一种思路是，

STEP1: 将 table:id 相同的字段及值分组聚合，得到 Map[tablename:id, mapForKey[field, value]]；

STEP2: 将每个 mapForKey[field, value] 转成 tablename 对应的单个对象 Item, ItemCore, ItemPrice, ItemPriceChangeLog；

STEP3: 然后根据 itemId 来关联这些对象，组成最终对象。

代码实现

package zzz.study.algorithm.object;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
import zzz.study.datastructure.map.TransferUtil;
import static zzz.study.utils.BeanUtil.map2Bean;
public class MapToObject {
 private static final String json = "{\\n"
 + " \\"item:s_id:18006666\\": \\"1024\\",\\n"
 + " \\"item:s_id:18008888\\": \\"1024\\",\\n"
 + " \\"item:g_id:18006666\\": \\"6666\\",\\n"
 + " \\"item:g_id:18008888\\": \\"8888\\",\\n"
 + " \\"item:num:18008888\\": \\"8\\",\\n"
 + " \\"item:num:18006666\\": \\"6\\",\\n"
 + " \\"item:item_core_id:18006666\\": \\"9876666\\",\\n"
 + " \\"item:item_core_id:18008888\\": \\"9878888\\",\\n"
 + " \\"item:order_no:18006666\\": \\"E20171013174712025\\",\\n"
 + " \\"item:order_no:18008888\\": \\"E20171013174712025\\",\\n"
 + " \\"item:id:18008888\\": \\"18008888\\",\\n"
 + " \\"item:id:18006666\\": \\"18006666\\",\\n"
 + " \\n"
 + " \\"item_core:num:9878888\\": \\"8\\",\\n"
 + " \\"item_core:num:9876666\\": \\"6\\",\\n"
 + " \\"item_core:id:9876666\\": \\"9876666\\",\\n"
 + " \\"item_core:id:9878888\\": \\"9878888\\",\\n"
 + "\\n"
 + " \\"item_price:item_id:1000\\": \\"9876666\\",\\n"
 + " \\"item_price:item_id:2000\\": \\"9878888\\",\\n"
 + " \\"item_price:price:1000\\": \\"100\\",\\n"
 + " \\"item_price:price:2000\\": \\"200\\",\\n"
 + " \\"item_price:id:2000\\": \\"2000\\",\\n"
 + " \\"item_price:id:1000\\": \\"1000\\",\\n" 

 + "\\n"
 + " \\"item_price_change_log:id:1111\\": \\"1111\\",\\n"
 + " \\"item_price_change_log:id:2222\\": \\"2222\\",\\n"
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 + " \\"item_price_change_log:detail:3333\\": \\"haha3333\\",\\n"
 + " \\"item_price_change_log:detail:4444\\": \\"haha4444\\"\\n"
 + "}";
 public static void main(String[] args) {
 Order order = transferOrder(json);
 System.out.println(JSON.toJSONString(order));
 }
 public static Order transferOrder(String json) {
 return relate(underline2camelForMap(group(json)));
 }
 /**
 * 转换成 Map[tablename:id => Map["field": value]]
 */
 public static Map<string>> group(String json) {
 Map<string> map = JSON.parseObject(json);
 Map<string>> groupedMaps = new HashMap();
 map.forEach(
 (keyInJson, value) -> {
 TableField tableField = TableField.buildFrom(keyInJson);
 String key = tableField.getTablename() + ":" + tableField.getId();
 Map<string> mapForKey = groupedMaps.getOrDefault(key, new HashMap<>());
 mapForKey.put(tableField.getField(), value);
 groupedMaps.put(key, mapForKey);
 }
 );
 return groupedMaps;
 }
 public static Map<string>> underline2camelForMap(Map<string>> underlined) {
 Map<string>> groupedMapsCamel = new HashMap<>();
 Set<string> ignoreSets = new HashSet();
 underlined.forEach(
 (key, mapForKey) -> {
 Map<string> keytoCamel = TransferUtil.generalMapProcess(mapForKey, TransferUtil::underlineToCamel, ignoreSets);
 groupedMapsCamel.put(key, keytoCamel);
 }
 );
 return groupedMapsCamel;
 }
 /** 

 * 将分组后的子map先转成相应单个对象，再按照某个key值进行关联
 */
 public static Order relate(Map<string>> groupedMaps) {
 List<item> items = new ArrayList<>();
 List<itemcore> itemCores = new ArrayList<>();
 List<itemprice> itemPrices = new ArrayList<>();
 List<itempricechangelog> itemPriceChangeLogs = new ArrayList<>();
 groupedMaps.forEach(
 (key, mapForKey) -> {
 if (key.startsWith("item:")) {
 items.add(map2Bean(mapForKey, Item.class));
 }
 else if (key.startsWith("item_core:")) {
 itemCores.add(map2Bean(mapForKey, ItemCore.class));
 }
 else if (key.startsWith("item_price:")) {
 itemPrices.add(map2Bean(mapForKey, ItemPrice.class));
 }
 else if (key.startsWith("item_price_change_log:")) {
 itemPriceChangeLogs.add(map2Bean(mapForKey, ItemPriceChangeLog.class));
 }
 }
 );
 Map<string>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(
 Item::getItemCoreId
 ));
 Map<string>> itemPriceMap = itemPrices.stream().collect(Collectors.groupingBy(
 ItemPrice::getItemId
 ));
 Map<string>> itemPriceChangeLogMap = itemPriceChangeLogs.stream().collect(Collectors.groupingBy(
 ItemPriceChangeLog::getItemId
 ));
 itemCores.forEach(
 itemCore -> {
 String itemId = itemCore.getId();
 itemCore.setItem(itemMap.get(itemId).get(0));
 itemCore.setItemPrice(itemPriceMap.get(itemId).get(0));
 itemCore.setItemPriceChangeLogs(itemPriceChangeLogMap.get(itemId));
 }
 );
 Order order = new Order();
 order.setItemCores(itemCores);
 return order;
 }
}
@Data
public class TableField {
 String tablename; 

 String field;
 String id;
 public TableField(String tablename, String field, String id) {
 this.tablename = tablename;
 this.field = field;
 this.id = id;
 }
 public static TableField buildFrom(String combined) {
 String[] parts = combined.split(":");
 if (parts != null && parts.length == 3) {
 return new TableField(parts[0], parts[1], parts[2]);
 }
 throw new IllegalArgumentException(combined);
 }
}
package zzz.study.utils;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import java.util.Map;
public class BeanUtil {
 public static  T map2Bean(Map map, Class c) {
 try {
 T t = c.newInstance();
 BeanUtils.populate(t, map);
 return t;
 } catch (Exception ex) {
 throw new RuntimeException(ex.getCause());
 }
 }
}
/<string>/<string>/<string>/<itempricechangelog>/<itemprice>/<itemcore>/<item>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>/<string>

代码重构

group的实现已经不涉及具体业务。这里重点说下 relate 实现的优化。在实现中看到了 if-elseif-elseif-else 条件分支语句。是否可以做成配置化呢？

做配置化的关键在于：将关联项表达成配置。看看 relate 的前半段，实际上就是一个套路： 匹配某个前缀 – 转换为相应的Bean – 加入相应的对象列表。 后半段，需要根据关键字段(itemCoreId)来构建对象列表的 Map 方便做关联。因此，可以提取相应的配置项： (prefix, beanClass, BeanMap, BeanKeyFunc)。这个配置项抽象成 BizObjects , 整体配置构成 objMapping 对象。 在这个基础上，可以将代码重构如下：

public static Order relate2(Map<string>> groupedMaps) {
 ObjectMapping objectMapping = new ObjectMapping();
 objectMapping = objectMapping.FillFrom(groupedMaps);
 List<itemcore> finalItemCoreList = objectMapping.buildFinalList();
 Order order = new Order();
 order.setItemCores(finalItemCoreList);
 return order;
 }
/<itemcore>/<string>

ObjectMapping.java

package zzz.study.algorithm.object;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import static zzz.study.utils.BeanUtil.map2Bean;
public class ObjectMapping {
 Map<string> objMapping;
 public ObjectMapping() {
 objMapping = new HashMap<>();
 objMapping.put("item", new BizObjects<item>(Item.class, new HashMap<>(), Item::getItemCoreId));
 objMapping.put("item_core", new BizObjects<itemcore>(ItemCore.class, new HashMap<>(), ItemCore::getId));
 objMapping.put("item_price", new BizObjects<itemprice>(ItemPrice.class, new HashMap<>(), ItemPrice::getItemId));
 objMapping.put("item_price_change_log", new BizObjects<itempricechangelog>(ItemPriceChangeLog.class, new HashMap<>(), ItemPriceChangeLog::getItemId));
 }
 public ObjectMapping FillFrom(Map<string>> groupedMaps) {
 groupedMaps.forEach(
 (key, mapForKey) -> {
 String prefixOfKey = key.split(":")[0];
 BizObjects bizObjects = objMapping.get(prefixOfKey);
 bizObjects.add(map2Bean(mapForKey, bizObjects.getObjectClass()));
 }
 );
 return this;
 }
 public List<itemcore> buildFinalList() {
 Map<string>> itemCores = objMapping.get("item_core").getObjects();
 List<itemcore> finalItemCoreList = new ArrayList<>();
 itemCores.forEach(
 (itemCoreId, itemCoreList) -> {
 ItemCore itemCore = itemCoreList.get(0);
 itemCore.setItem((Item) objMapping.get("item").getSingle(itemCoreId));
 itemCore.setItemPrice((ItemPrice) objMapping.get("item_price").getSingle(itemCoreId));
 itemCore.setItemPriceChangeLogs(objMapping.get("item_price_change_log").get(itemCoreId));
 finalItemCoreList.add(itemCore);
 }
 ); 

 return finalItemCoreList;
 }
}
/<itemcore>/<string>/<itemcore>/<string>/<itempricechangelog>/<itemprice>/<itemcore>/<item>/<string>

BizObjects.java

package zzz.study.algorithm.object;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
public class BizObjects {
 private Class cls;
 private Map> map;
 private Function keyFunc;
 public BizObjects(Class cls, Map> map, Function keyFunc) {
 this.cls = cls;
 this.map = (map != null ? map : new HashMap<>());
 this.keyFunc = keyFunc;
 }
 public void add(T t) {
 K key = keyFunc.apply(t);
 List objs = map.getOrDefault(key, new ArrayList<>());
 objs.add(t);
 map.put(key, objs);
 }
 public Class getObjectClass() {
 return cls;
 }
 public List get(K key) {
 return map.get(key);
 }
 public T getSingle(K key) {
 return (map != null && map.containsKey(key) && map.get(key).size() > 0) ? map.get(key).get(0) : null;
 }
 public Map> getObjects() { 

 return Collections.unmodifiableMap(map);
 }
}

新的实现的主要特点在于：

去掉了条件语句；

将转换为嵌套对象的重要配置与逻辑都集中到 objMapping ；

更加对象化的思维。

去掉了条件语句；

将转换为嵌套对象的重要配置与逻辑都集中到 objMapping ；

更加对象化的思维。

美中不足的是，大量使用了泛型来提高通用性，同时也牺牲了运行时安全的好处（需要强制类型转换）。 后半段关联对象，还是不够配置化，暂时没想到更好的方法。

为什么 BizObjects 里要用 Map 而不用 List 来表示多个对象呢 ？ 因为后面需要根据 itemCoreId 来关联相应对象。如果用 List , 后续还要一个单独的 buildObjMap 操作。这里添加的时候就构建 Map ，将行为集中于 BizObjects 内部管理， 为后续配置化地关联对象留下一个空间。

一个小坑

运行结果会发现，转换后的 item 对象的属性 sId, gId 的值为 null 。纳尼 ？ 这是怎么回事呢？

单步调试，运行后，会发现在 BeanUtilsBean.java 932 行有这样一行代码（用的是 commons-beanutils 的 1.9.3 版本）：

PropertyDescriptor descriptor = null;
 try {
 descriptor =
 getPropertyUtils().getPropertyDescriptor(target, name);
 if (descriptor == null) {
 return; // Skip this property setter
 }
 } catch (final NoSuchMethodException e) {
 return; // Skip this property setter
 }

当 name = “gId” 时，会获取不到 descriptor 直接返回。 为什么获取不到呢，因为 Item propertyDescriptors 缓存里的 key是 GId ，而不是 gId !

为什么 itemPropertyDescriptors 里的 key 是 GId 呢？ 进一步跟踪到 propertyDescriptors 的生成，在 Introspector.getTargetPropertyInfo 方法中，是根据属性的 getter/setter 方法来生成 propertyDescriptor 的 name 的。 最终定位的代码是 Introspector.decapitalize 方法：

public static String decapitalize(String name) {
 if (name == null || name.length() == 0) {
 return name;
 }
 if (name.length() > 1 && Character.isUpperCase(name.charAt(1)) &&
 Character.isUpperCase(name.charAt(0))){
 return name;
 }
 char chars[] = name.toCharArray();
 chars[0] = Character.toLowerCase(chars[0]);
 return new String(chars);
 }

这里 name 是 getter/setter 方法的第四位开始的字符串。比如 gId 的 setter 方法为 setGId ，那么 name = GId 。根据这个方法得到的 name = GId ，也就是走到中间那个 if 分支了。 之所以这样，方法的解释是这样的：

This normally means converting the first
 * character from upper case to lower case, but in the (unusual) special
 * case when there is more than one character and both the first and
 * second characters are upper case, we leave it alone.
 * 
 * Thus "FooBah" becomes "fooBah" and "X" becomes "x", but "URL" stays
 * as "URL".

真相大白！ 当使用 BeanUtils.populate 将 map 转为对象时，对象的属性命名要尤其注意： 第二个字母不能是大写！

收工！

小结

本文展示了一种方法， 将具有内在关联性的JSON字符串转成对应的嵌套对象。 当处理复杂业务关联的数据时，相比过程式的思维，转换为对象的视角会更容易处理和使用。