當下，人工智能正在改變各個社會領域，紡織服裝行業也不例外。繼“互聯網+”之後，“人工智能+”的出現又將引起紡織行業新一輪大地震。

取代人工，“無人”自助

受環保政策和外貿環境的影響，2018年裡中小型紡織企業過得膽戰心驚。在此前提下，紡織企業卻面臨著招工難，人工貴的問題。人力成本的大幅提升，愈加壓縮了紡織企業的發展空間。

為降低人力成本，智能技術開始介入。生產、倉儲、分裝、質檢等需要大量人力的部分，可以通過人工智能達到全智能自動化的流水線。

比如驗布環節，往往需要大量人工才能滿足生產質檢的需求。通過在傳統驗布機上加裝工業攝像頭，串聯人工智能芯片，可以做到全自動檢測面料疵點，大幅提升紡織生產檢測效率，降低人工成本。

分析流行趨勢

當前，人工智能技術可通過大數據技術，在紡織服裝流行趨勢領域有很大發展空間。

如藉助計算機視覺與圖像處理技術，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式。或根據消費者穿衣色彩偏好和消費習慣數據，可以分析出各個年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等，協助採購商便捷獲得當季流行色彩和流行風格，實現高效採購。

在趨勢預測方面，人工智能技術的應用，將明顯優於目前的多種建模方式，不僅能夠準確地解決許多複雜問題，還可以成為下一階段紡織服裝時尚創新的理想工具。

解決高庫存問題

傳統紡織業最大的痛點就是庫存問題，以前企業很難預知市場需求和消費者偏好，造成高庫存，被庫存拖垮的服裝企業比比皆是。

眾衣聯平臺就是為解決行業痛點應運而生，通過平臺大數據中心人工智能應用，可以預知消費者的喜好，再向工廠下單，這樣的做法能有效地減少由庫存過多、廢棄、庫存不足所引起的經營損失。同時可以預測價格走勢，實現企業計劃生產，最終解決高庫存問題。