世界盃才開賽幾天，就聽說你們都上天台了？
雖然中國隊的發揮一直很穩定，但是鐵馬也很關心亞洲球隊啊。
這不，前兩天，韓國隊的“神戰術”上了熱搜。
韓國隊主帥申臺龍：“我們在訓練中打亂了4名球員的號碼，這樣瑞典的球探就無法得知我們的具體戰術了，因為他們無法分辨我們誰是誰。在歐洲人眼中，亞洲人的面孔都差不多。”
瑞典球探:“你知道hi jovi嗎？”
hi jovi面部識別
Jovi=enjoy vivo’s AI，是藍廠vivo搭載在旗下手機上的人工智能系統。其實，不僅是Jovi可以認出每個球員的真面目，其他大廠的面部識別工具都可以！根據韓國主帥的理論，韓國輸球的原因是：瑞典破解了韓國球員的面部密碼。
今天，鐵馬來帶你走入韓國隊“神戰術”的破解大法：面部識別。
你說，面部識別有什麼稀奇的，我們公司考勤機就可以。但如果需要識別的個體是這樣的：
你們公司的考勤機可能還真識別不出來，所以，韓國主帥的“換號執教”在理論上還是可以實現的。
不過現在智能手機的面部識別系統都是標配了，瑞典隊不可能傻到用打卡機水平的儀器識別韓國球員。
隨著生物識別技術越來越發達，智能手機廠商不斷推出革命性的解鎖技術，由蘋果推出的 Face ID 作為先鋒，開啟了面部解鎖的時代。僅僅這幾年，面部識別已經過了幾次“蛻變”，從以前平面的2D平面識別到紅外識別，再到3D結構光識別。
目前國內廠商的大部分手機都支持面部識別，實事求是的說，這與蘋果的Face ID的3D結構光識別有著天壤之別。
直到出現了小米8與小米8探索版…
大家吐槽小米劉海屏，是因為小米8的劉海屏相對於近期國內廠商的旗艦機來說劉海顯得非常寬大，就美觀程度上來說確實是大打折扣，別人都是小劉海，他是殺馬特寬劉海。
與華為P20與小米8劉海對比
先來看看小米8，之所以冒著殺馬特的風險，是因為小米8在屏幕上方的劉海中內置了紅外識別技術所以使得劉海更寬。劉海中的玄機是搭載了雙sensor，一個感應自然光主要白天發揮作用，一個感應紅外光夜間發揮作用。
參照上圖中右上角的兩個元件，通過紅外照明元件發射紅外線，然後捕捉紅外線從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。
相對2D識別，紅外人臉識別在光線昏暗或者是全黑的情況下，依然能夠有效的進行人臉識別，但本質上來說依然是2D的平面識別，只是相對於普通的前置攝像頭識別來說解鎖成功率更高了一些，對於使用的環境範圍更廣了，在安全性上面依然不夠。
所以，3D結構光才是目前獲取面部立體信息的最佳方案之一。
首先，鐵馬為大家科普一下結構光技術的原理：簡單理解就是通過在被攝物體身上打出具有一定形狀的光線，然後通過光線接收器去感受被攝物體表面光線的變化（通過人臉表現反射光線來確定深度信息），再通過複雜的算法將被攝物體的3D結構還原，從而獲得它的三維信息。
來自網絡
3D結構光的整個系統包含結構光投影設備、攝像機、圖像採集和處理系統。在這個系統中，當相機和投影設備相對位置一定時，投射在被測物體上的光線畸變程度取決於物體表面的深度，所以在拍攝圖像中可以得到一張擁有深度的光線圖像。
小米8探索版劉海內部結構
其中，相比蘋果的Face ID，小米的結構光解決方案在點陣投影的方式上較為不同：蘋果選擇了以三版的方式打出 30000個離散分佈的紅外點，而小米則採用了編碼方式，在面部呈現幾何的編碼圖形。
蘋果散斑示意圖（左），小米編碼示意圖（右）
相對於蘋果的散斑方式，小米的編碼方式的安全性無疑要更高一些。
另外，3D結構光相較以往的2D人臉識別及以紅外活體檢測技術上有了非常大的飛躍。在安全性、識別精度、識別速度方面都得到大幅提升，不僅在千萬分之一誤識率下能達到99%以上的準確率，還將速度由1-2秒縮短到毫秒級，更是能防禦面具、視頻等欺詐手段。3D結構光理論上可以達到“就算你親媽都不認識你了，它都認識你”的識別等級。
為什麼如此肯定3D結構光的存在意義？因為假如你可以獲得三維信息，那麼你就可以創建與真人近乎相同的虛擬人物。在安全領域，虛擬遊戲領域，AR，VR，通話領域3D結構光都有著超乎你想象的發展。
所以，對於瑞典人不能對韓國人進行有效的人臉識別，這個如意算盤韓國隊打錯了。有了上述的識別技術，別說分清楚韓國隊場上的運動員，分清下面這些人，都沒問題啊！
奧蘭多·布魯姆和胡梅爾斯：
穆里尼奧和阿米爾汗：
迭戈·達維拉（C羅替身）和C羅：
C羅看了會沉默
梅西和亞當楊：
梅西看了會流淚
恩佐法拉利（法拉利創始人）和厄齊爾
最後，不知道3D結構光面部識別可不可以做出來這道題：
或者做出來這道題：
世界盃還會有什麼C羅看了會沉默，梅西看了會流淚，厄齊爾看了會崩潰，內馬爾看了會心碎的科技趣事
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