對於分不清東西南北的同學來說，只知道左右，不知道方向，所以當別人問你在哪裡時，我們只能回答說：“我在XX大廈的門口，對面是個超市……”
雖然現在大部分地圖都會直接告訴你往哪邊走，但是，如果存在一個機器人可以充當你的嚮導，它可以在你都不知道自己在哪的情況下為你導航，不需要GPS不需要知道南北，你還可以用跟普通人交流的方式跟它交流，是不是更便捷呢？
就像以下這樣——
嚮導：你在哪啊？
遊客：我面前有一家店叫“布魯克斯兄弟”
嚮導：是商店？還是餐廳？
遊客：是賣衣服的，我身後還有一家銀行
嚮導：好的，左轉然後沿那條路直走。
……
這是由加拿大蒙特利爾大學和Facebook FAIR實驗室研發的導航神經網絡系統，叫做
Talk the Walk，它能夠在不使用GPS的情況下給人提供簡單的語言方向，在該神經網絡系統中，人們可以通過自然的語言與AI進行交流，幫助人們找到正確的位置。 在這個實驗中，會導航的“嚮導”和路痴“遊客”都是由機器人（bot）扮演的。
嚮導bot可以看到地圖，知道要遊客bot需要達到的目標位置，但不知道遊客在哪裡;遊客bot只能360度看到自己周圍的世界，但不知道目的地在哪，也不知道要怎麼達到；因此為了讓遊客順利到達目標位置，二者需要通過交流協作才能達成目標。
遊客bot描述了他們看到的地標，比如“我就站在劇院旁邊”，嚮導bot試圖確定他們在哪裡，它可以問問題，例如，它可能會問用戶是否看到街角的商店幫助縮小範圍。一旦它確定了用戶的位置，它就會給出一個簡單的語言響應，引導他們到達下一個路標點。
Facebook在紐約隨機拍攝了很多張360度的街頭照片，並將這些數據餵給了嚮導bot，嚮導可以將街景照片與地圖位置相結合，所有信息瞭然於胸，從而對遊客進行路線指導。在嚮導的指導下，遊客可以根據要求觀察周圍的環境，以便讓嚮導bot瞭解到遊客的位置。
這是一個很新穎的實驗，採用了一種叫做“嵌入式人工智能”的概念，在Talk the Walk中，嚮導bot擁有城市的2D地圖數據，而遊客機器人擁有豐富的360°可視化數據，但只有通過溝通才能執行指令。
怎麼溝通呢？現實情況往往復雜很多，兩個人在溝通路線時都不容易，何況是兩個機器人？況且沒有天生的“機器語”可供使用。
研究人員發現，當Bot使用更簡單的符號來傳達信息和位置時，完成任務的效果更好，這種交流方式被稱作“合成語言”，這是一種數據通信方式，對機器人來說很管用。
研究人員提出了一個名為MASC （Masked Attention for Spatial Convolution）的機制，讓Bot能快速從語言模型中解析對方回應的關鍵字的內容。Facebook表示，利用該流程可以使正在測試的結果的準確性翻倍。
這種交流方式也達到了該實驗的真正目標：讓Bot通過自然語言來處理收集到的信息。
對於Facebook來說，這是一項基礎性的研究，它並沒有打算把這些發佈在地圖產品中，所以該系統存在於一個長期的、不那麼以產品為中心的領域。
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