視頻行業或成為金融之後，智能新技術商業落地最快的地方。

輔助內容生產：智能剪輯

逆天的一件事是，人工智能已經學會剪輯視頻了，那些有關失業的話題又要被提起了。

愛奇藝的CTO劉文峰在2018愛奇藝世界·大會上提出，愛奇藝的階段性戰略是將AI技術與娛樂產業深度融合，目前已經在AI智能剪輯方面取得階段性進展。憑藉AI具備的強大的實力理解與分析能力，在海量的視頻數據面前，能夠實現高效處理，智能化生產，輔助後期環節的快速合版、過濾廢材、有效索引、標籤推薦等繁複的工作，極大提升了創作和生產效率，節省了內容和人力成本，進而加速了視頻產業的變現。

不僅愛奇藝已先發制人，其實早在去年，包括斯坦福大學與Adobe的研究人員共同開發出了一種全新的人工智能程序，這個程序成功完成了1分鐘的小視頻剪輯；IBM旗下人工智能系統Watson為20世紀福克斯公司於2016年上映的驚悚電影《Morgan》剪輯預告片；Graava內置智能感應模塊，可以通過辨別人體心跳頻率來識別出拍攝者激動瞬間，並自動剪輯成視頻片段等，都讓視頻內容生產成功牽手人工智能。

提升商業產值：智能投放

視頻識別技術為視頻商業產值的深度挖掘提供了新的機遇。

視頻識別能夠運用計算機視覺和深度學習技術，識別出視頻中的人臉、場景、物體、品牌等多維度的信息，這些信息所對應的具有價值的內容，在AI的賦能下都將被進一步轉化為商業機遇。AI將非結構化的視頻轉化為結構化的視頻大數據，在此結構化的大數據中，結合廣告主需求，針對視頻內容進行廣告投放，為視頻的進一步商業變現提供了機會。

在此領域率先入局的的Video++的做法是，利用AI技術對視頻廣告進行場景化突圍，目前已實現大批量商用。其推出的ASMP系統，即基於AI的場景營銷系統，開啟了新的廣告投放方式，通過AI解構視頻內容後，把用戶可能感興趣的場景、物體等跟廣告產品進行關聯，自然而然的將用戶的注意力吸引到識別出的特定場景中，引發情感共鳴，從而實現廣告投放的目的。不僅如此，視頻識別作為最懂視頻的技術，未來還將大有作為。

改善視頻生態：權益保護

除了人工智能在減少重複勞動與提升商業產值上的助力之外，區塊鏈技術被認為是能改善視頻生態的關鍵性技術之一。

網絡視頻行業迅猛發展的同時也出現了不少問題，包括視頻版權的肆意盜用；信息各方的不透明，大量水軍制造觀看假量，使得實際廣告數據欺瞞嚴重，刻意抬高廣告成本；缺乏輿情監控等。

而區塊鏈基於分佈式的、去中心化的體系結構，都被看做是能改善目前視頻生態缺憾，有效的抑制惡性循環的革命性技術。

對於內容製作者而言，區塊鏈的運用一方面能保護了作者的版權收益，另一方面能保證所有數據的真實性及透明性，有效避免了中心化平臺欺詐和數據虛假的問題；對於用戶而言，能對內容實施追根溯源，並且能將相應打賞、禮物等傳遞到生產者手中，避免中間環節；而對於監管機構而言，更是能防止網絡盜版，在源頭上改善視頻生態，整體上推進視頻生態的良性發展。

未來，視頻的每一秒都有可能是智能技術，隨著智能技術的逐漸成熟，對於視頻行業的優化解決方案也會不斷完善。在解決行業痛點，深度與傳統視頻鏈條融合，最大化提升商業產值，重塑視頻行業新生態上，智能技術將大有作為。