编译器是如何解析Python代码的？这个问题对于很多程序员来说，还是不太清楚的。不过即便你不清楚，在Python中你依旧可以解析Python源代码，并得到一个封装好的对象。在这个对象中，你可以遍历代码中定义的类和函数。帮你完成这个解析工作的模块叫做ast，它是一个标准库模块，也就是说不用安装依赖直接可用的。
ast模块对于我来说有什么用途呢？是否有一个生动的案例能够说明下它的使用方法呢？有的，刚好前几天我们发过一篇有关ast使用的文章，链接在这里：《在Python中从源文件和行号查找定义》
ast模块可以帮助你把Python源代码解析成一个AST对象，而Python3.9的一个新特性厉害了，它还能帮你把一个AST对象还原为一段Python源代码，就像这样：
<code>>>> import ast/<code>
<code>>>> print(ast.unparse(ast.parse('1 + 1')))/<code><code>(1 + 1)/<code>
有了这个特性，如果你制作代码工具一类的软件，就能轻易地在合适的位置显示所涉及的函数的代码了。
目前Python3.9刚刚启动开发，预计明年10月发布。此特性的Pull Request地址是：https://github.com/python/cpython/pull/17302。CPython项目的Github地址是：https://github.com/python。有兴趣的同学可以深入探究下。
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