10.17 JavaScript 五大常见函数

原文：https://segmentfault.com/a/1190000013810562

在 JavaScript 中有一些问题会被拿出来经常讨论，这些问题每个人都有不同的思路，想要理解这些问题，最好的方法就是自己实现一遍，话不多说，开始正题。

数组扁平化

数组扁平化有很多方法，但最终最好的方法就是递归，实现一个指定深度的扁平化方法，这样基本的套路都会了解。

function flattenDepth(array, depth = 1) {
 let result = []
 array.forEach(item => {
 let d = depth
 if (Array.isArray(item) && d > 0) {
 result.push(...(flattenDepth(item, --d)))
 } else {
 result.push(item)
 }
 })
 return result
}
console.log(flattenDepth([1, [2, [3, [4]], 5]])) // [ 1, 2, [ 3, [ 4 ] ], 5 ]
console.log(flattenDepth([1, [2, [3, [4]], 5]], 2)) // [ 1, 2, 3, [ 4 ], 5 ]
console.log(flattenDepth([1, [2, [3, [4]], 5]], 3)) // [ 1, 2, 3, 4, 5 ]

递归实现很简洁易懂，就是将每一项遍历，如果某一项为数组，则让该项继续调用，这里指定了 depth 作为扁平化的深度，因为这个参数对数组的每一项都要起作用，故放在循环的里面。

柯里化

函数的柯里化都被讲烂了，每个人都有自己的理解和实现方法，一句话解释就是

参数够了就执行，参数不够就返回一个函数，之前的参数存起来，直到够了为止。

function curry(func) {
 var l = func.length
 return function curried() {
 var args = [].slice.call(arguments)
 if(args.length < l) {
 return function() {
 var argsInner = [].slice.call(arguments)
 return curried.apply(this, args.concat(argsInner))
 }
 } else {
 return func.apply(this, args)
 }
 }
}
var f = function(a, b, c) {
 return console.log([a, b, c])
};
var curried = curry(f)
curried(1)(2)(3) // => [1, 2, 3]
curried(1, 2)(3) // => [1, 2, 3]
curried(1, 2, 3) // => [1, 2, 3]

上面的代码不难看出，每次判断参数的个数，与被柯里化的函数参数个数比较，如果小于就继续返回函数，否则就执行。

防抖

防抖按照我的理解就是不管你触发多少次，都等到你最后触发后过一段你指定的时间才触发。按照这个解释，写一个基本版的。

function debounce(func, wait) {
 var timer 

 return function() {
 var context = this
 var args = arguments
 clearTimeout(timer)
 timer = setTimeout(function() {
 func.apply(context, args)
 }, wait)
 }
}

现在有个要求就是刚开始的时候也触发，最后一次也触发，并且可以配置，先写个测试页面方便测试功能，每次按空格键就会让数字加1，来测试防抖和节流函数。

通过 leading 和 trailing 两个参数来决定开始和结束是否执行，如果 leading 为 true，则没次按空格都会执行一次，如果 trailing 为 true，则每次结束都会将最后一次触发执行。以防抖函数距离，如果两者都为 true，则第一次按空格会加 1，然后快速按空格，此时里面的 getUserAction 并不会执行，而是等到松手后再执行，加入 trailing 为 false，则松手后不会执行。

function debounce(func, wait, leading, trailing) {
 var timer, lastCall = 0, flag = true
 return function() { 

 var context = this
 var args = arguments
 var now = + new Date()
 if (now - lastCall < wait) {
 flag = false
 lastCall = now
 } else {
 flag = true
 }
 if (leading && flag) {
 lastCall = now
 return func.apply(context, args)
 }
 if (trailing) {
 clearTimeout(timer)
 timer = setTimeout(function() {
 flag = true
 func.apply(context, args)
 }, wait)
 }
 }
}

解释一下，每次记录上次调用的时间，与现在的时间对比，小于间隔的话，第一次执行后之后就不会执行，大于间隔或在间隔时间后调用了，则重置 flag，可以与上面那个基本版的对比着看。

节流

节流就是，不管怎么触发，都是按照指定的间隔来执行，同样给个基本版。

function throttle(func, wait) {
 var timer
 return function() {
 var context = this
 var args = arguments
 if (!timer) {
 timer = setTimeout(function () { 

 timer = null
 func.apply(context, args)
 }, wait)
 }
 }
}

同样和防抖函数一样加上两个参数，也可使用上面的例子来测试，其实两者的代码很类似。

function throttle(func, wait, leading, trailing) {
 var timer, lastCall = 0, flag = true
 return function() {
 var context = this
 var args = arguments
 var now = + new Date()
 flag = now - lastCall > wait
 if (leading && flag) {
 lastCall = now
 return func.apply(context, args)
 }
 if (!timer && trailing && !(flag && leading)) {
 timer = setTimeout(function () {
 timer = null
 lastCall = + new Date()
 func.apply(context, args)
 }, wait)
 } else {
 lastCall = now
 }
 }
}

对象拷贝

对象拷贝都知道分为深拷贝和浅拷贝，黑科技手段就是使用

JSON.parse(JSON.stringify(obj))

还有个方法就是使用递归了

function clone(value, isDeep) {
 if (value === null) return null
 if (typeof value !== 'object') return value
 if (Array.isArray(value)) {
 if (isDeep) {
 return value.map(item => clone(item, true))
 }
 return [].concat(value)
 } else {
 if (isDeep) {
 var obj = {}
 Object.keys(value).forEach(item => {
 obj[item] = clone(value[item], true)
 })
 return obj
 }
 return { ...value }
 }
}
var objects = { c: { 'a': 1, e: [1, {f: 2}] }, d: { 'b': 2 } }
var shallow = clone(objects, true)
console.log(shallow.c.e[1]) // { f: 2 }
console.log(shallow.c === objects.c) // false
console.log(shallow.d === objects.d) // false
console.log(shallow === objects) // false

对于基本类型直接返回，对于引用类型，遍历递归调用 clone 方法。

总结

其实对于上面这些方法，总的来说思路就是递归和高阶函数的使用，其中就有关于闭包的使用，前端就爱问这些问题，最好就是自己实现一遍，这样有助于理解。