iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，2017年中國計算機視覺行業市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均複合增長率達125.5%。2018年，計算機視覺行業獲得了大批融資，企業對行業的研發投入加強，技術獲得了突破。(《2018Q1中國計算機視覺行業動態監測報告》完整高清PDF版可點擊文章底部下載按鈕進行報告下載。)
以下為報告節選內容：
2018Q1行業熱點：手機廠商跟進AI攝影
2018年4月，華為發佈HUAWEIP20系列，提出“AI智慧攝影”。除了華為，小米、vivo、OPPO、一加等手機廠商也推出了帶有AI攝影功能的手機。艾媒大數據輿情監控系統監測顯示，“AI攝影”言值數據為61，整體輿論偏正向。艾媒諮詢分析師認為，AI攝影能有效縮小普通用戶與專業攝影人員的差別，提升手機用戶的拍攝體驗以及照片質量，網民對AI攝影的評價偏友好。
2018Q1計算機視覺熱點：3D結構光技術
3D結構光的基本原理是結構光投射特定的光信息到物體表面後，由攝像頭採集，根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而高分辨率、高精確度地復原整個三維空間。3D結構光技術運用於人臉識別當中，能夠提高識別的精確度和實用性。此前蘋果手機已突破這一技術並運用到iPhoneX當中。目前，中國加快3D結構光技術的研發，未來落地市場廣闊。2018年2月，雲從科技正式在國內首發“3D結構光技術”，打破了蘋果FaceID的壟斷，成為中國最早一批將結構光技術應用在人臉識別系統的企業。
計算視覺在廣東的討論度最高，網民輿論偏正向
艾媒大數據輿情監控系統顯示，在系統監測期間，“計算機視覺”在廣東地區的討論度最高，網民評論偏正向。
預計到2020年中國計算機視覺市場規模達780億元
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，2017年中國計算機視覺行業市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均複合增長率達125.5%。艾媒諮詢分析師認為，計算機視覺商業落地場景廣闊，能夠有效解決應用行業的痛點，助力應用行業提升運營效率，實現行業升級，市場發展空間巨大。另外，國家政策的扶持也為計算機視覺的發展提供有利的環境，未來計算機視覺市場規模將迎來高速發展。
人臉識別技術落地應用受網民期待
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，均有超過七成的網民表示對照片美化、人臉解鎖手機或APP瞭解過，其中超四成的網民體驗過照片美化，近三成的網民體驗過人臉解鎖手機或APP。艾媒諮詢分析師認為，照片美化在網民的滲透率高，能夠優化用戶拍照體驗，受到網民的認可，大眾的體驗程度高。另外，隨著3D結構光人臉識別技術的突破和應用，未來人臉解鎖在手機的滲透率將會提升。
銀行業務是網民最為了解的人臉識別技術應用場景
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，60.6%的網民表示聽過人臉識別技術在銀行自主辦理業務中的使用，其次是手機解鎖、APP應用和安防領域。艾媒諮詢分析師認為，金融業、手機應用和安防領域是目前人臉識別技術應用滲透率較高的領域，網民體驗程度高、對其認知程度度高。
交通關卡人臉識別應用的操作簡單性最受網民認可
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，在體驗過高鐵、機場、火車等交通關卡人臉識別應用的網民當中，對應用的操作性體驗最好，而對穩定性的體驗最差。目前交通關卡的人證對比、刷臉進站等服務操作簡單，不需複雜的步驟，能使用戶快速通過關卡，用戶對應用的操作簡單性體驗良好。
人臉識別技術的精確性還需提高
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，有59.2%網民認為人臉識別技術存在識別不夠準確的問題，僅有17.1%的網民認為成本昂貴。
超過四成網民認為人臉識別技術存在風險
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，35.1%的網民認為人臉識別技術安全，44.3%的網民則認為存在風險。而定時更新面部信息資料庫、提高辨別精確度則是網民認為提高人臉識別技術安全性的主要途徑。
過半網民看好人臉識別技術的發展
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，過半的網民認為人臉識別技術未來發展前景好，將會成為科技發展的主流，僅9.5%的網民認為不夠實用，可能會被淘汰。艾媒諮詢分析師認為，人臉識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，未來的發展前景廣闊。
網民普遍認為AI攝影能提升拍照體驗
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，超半數受訪網民認為AI攝影能夠優化用戶拍照體驗，只有15.1%的認為AI攝影實際效果不好。
網民對AI攝影的前景看好
iiMediaResearch（艾媒諮詢）數據顯示，48.9%的網民認為AI攝影或成為手機未來的發展趨勢，34.4%的網民則表示觀望的態度。
商湯科技：多款新品發佈
2018年4月，商湯科技在人工智能峰會發布多個最新產品：增強現實黑科技SenseAR，智能圖片視頻審核平臺SenseMedia，智慧城市、平安城市解決方案SenseFace3.0和SenseFoundry，以及智能汽車產品駕駛員監控系統SenseDriveDMS。較於以往，商湯從技術更多地將關注點轉到落地行業、賦能行業上面。
商湯科技：強化上下游產業鏈
2018年4月，商湯科技宣佈完成由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略伙伴跟投6億美元C輪融資。一方面，商湯科技通過融資強化在安防、手機、自動駕駛及互動娛樂等行業應用，另外一面，商湯通過加強於上下游企業的合作，拓展更豐富的應用場景，加速AI技術落地。
雲從科技：專注計算機視覺技術研發和應用
雲從科技成立於2015年3月，是一家孵化於中國科學院重慶研究院、專注於計算機視覺與人工智能的高科技企業。雲從科技搭建的“三層研發體系”，覆蓋了從前沿科學到市場應用的全過程，為雲從聚集技術人才。同時，雲從科技利用平臺資源、大數據資源，不斷實現數據積累、算法迭代、技術更新。
雲從科技：專注計算機視覺技術研發和應用
2018年以來，雲從科技跨鏡追蹤技術和3D結構光人臉識別技術取得突破。艾媒諮詢分析師認為，技術是計算機視覺企業發展基礎，提高技術的準確性、加快關鍵技術的研發，有利於技術商業落地，迅速佔領市場份額。
雲從科技：深耕重點行業，推動AI+商業落地
2017年11月，雲從科技宣佈完成並由順為資本、元禾原點、普華資本聯合領投B輪5億元人民幣融資，加上此前廣州市政府對雲從科技的20億政府資金支持，此次總計獲得25億元發展資金。雲從科技憑藉自身技術優勢，深耕銀行、機場、安防等重點行業，並拓展電信業等其它細分市場，為應用行業提供技術賦能。計算機視覺是人工智能發展較為成熟的技術，商業落地機會多，擁有廣闊的應用前景和市場機遇。艾媒諮詢分析師認為，雲從科技聚焦計算機視覺，加速技術在重點行業商業落地，並拓展其他細分領域，不斷完善AI佈局，有利於加強自身綜合競爭能力。
雲從科技：精耕用戶需求，不斷優化產品
雲從科技為用戶提供軟、硬件以及一體化的服務。雲從科技深入銀行、安防等行業，瞭解客戶真正的需求，結合場景不斷做出新的產品和解決方案，進而解決應用場景的痛點，提升應用場景的運營效率，實現理論創新到產業應用，從而贏得用戶口碑，實現企業持續健康發展。
中國計算機視覺行業未來發展趨勢
頭部公司戰略投資、收購相關領域初創公司或成常態
頭部公司面臨業務快速擴張，但存在技術和商業落地場景欠缺等問題。在多輪融資後，頭部公司手握大量資金，通過戰略投資的方式能夠解決技術短板和商用實現週期長的問題，並推出可快速複製的產品或者服務，進而擴大自身現有優勢。而對產業上下游的初創公司來說，當前行業市場競爭加劇，要自建技術團隊、自研出較高水平技術，拓展應用場景，難度高投入大，接受頭部公司的投資能夠增強自身技術水平、提高競爭力。頭部玩家通過戰略投資、收購相關領域初創公司等方式，加強與產業上下游企業的合作，將是未來計算機視覺行業發展的一個趨勢。
應用場景進一步滲透，形成AI+
當前，計算機視覺技術在金融領域、安防領域、手機端、廣告領域應用比較廣泛，並向新零售、智能工廠、無人駕駛、智能醫療等領域拓展，計算視覺技術的延伸和應用逐漸體現出其可持續發展的重要價值。隨著計算機視覺技術成熟，行業應用解決方案的建立和完善，應用行業智能化轉型需求的增長，以及政府政策對計算機視覺行業的扶持和對人工智能教育的普及，計算機視覺行業的應用場景將進一步滲透，形成AI+，將助力各應用行業解決行業痛點，提高運營效率，實現行業轉型和升級。
5G時代加速到來，計算視覺產業迎來發展機遇
當前，5G技術取得突破，有望在2020年實現大規模商用。5G網絡速率量級提升和時延降低的特點，將給計算機視覺技術在垂直行業應用帶來突破性增長，如在工業自動化、機器人、自動駕駛等領域，計算視覺產業將迎來新的發展機遇。比如，在交通出行上，5G的低時延+大帶寬將確保遠程操控安全，滿足各種自動駕駛場景訴求，提升自動駕駛在通行中的安全性，實現自動駕駛的規模化商用。在智慧安防的打造上，5G技術將為安防提供數據基礎，促進安防神經系統的構建，助力公共部門實現高效運營和維護公共安全。5G時代的到來，將給計算視覺行業帶來更大的市場機遇，形成新的增長點。
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