前言

说到非关系库，每个人都可能会侃侃而谈的说自己非常熟悉的redis，包括在面试的时候很多公司也是会经常问到相关问题，对于这个高性能的并且是纯内存读写的数据库，也得到了不少开发者的青睐，最重要的原因也不只是它读取快，而且还能够持久化数据，将数据存入磁盘中后可以再次读取利用，其使用ANSI c语言编写，典型的key-value型数据库，和那些关系库不同之处在于不是二维表格存储。在Memcache的基础上也弥补了很多缺点和不足。

正文

一、redis的读取特点和数据类型

都知道redis的读写速度分别是110000次/s和81000次/s，那么这个到底快不快呢，让我们了解一下，一般情况下电脑所使用的的固态硬盘的读写速度最快的一般也就3000次左右吧，还有1000次的，那么可想而知redis的读取速度有多快了，本身是纯内存操作的单线程模式，采用io复用机制因此快也是自然的了。

单线程模式：所谓单线程，通俗的讲就是一条道跑到黑吧，对于cpu我们也大概都有所了解，现在很多电脑基本配置都到了4核8线的配置（当然有更好的），所以和很早之前的单核单线的电脑配置相比，性能大大的提升了，光一个进程下面就由好多线程，而且都是具有等待机制的并发策略运行，来回切换也耗费了不少的cpu资源，那么redis就是单线程模式，免去了多个线程相互竞争和切换的麻烦，当然这种模式也是有瓶颈的，这就是鱼与熊掌不可兼得了。

I/O的多路复用机制：对于IO在平时开发使用电脑的过程中几乎都避免不了i/o的操作，本身i/o的读写操作也是非常耗用资源的，一般的普通机械硬盘读写也是相对较慢的了，那么reids是怎么做的呢？所谓多路就是当有多个网络连接请求时，可以利用select、poll、epoll监控流的i/o的处理能力，将空闲的线程中阻塞中唤醒，然后依次去处理对应的流，这样避免了所以空闲资源的浪费，而且也实现了一个线程的复用机制，大大减少了资源的消耗，提升了读写速率，reids本身的epoll将读写转换为事件，避免了在i/o上浪费时间。

使用ANSI c语言编写：ANSI c是国际化标准C程序，用来编写redis避免了大量的第三方类库，很多开发者都清楚，引入太多三方类库，由于代码量的庞大会降低系统运行效率，所以没有第三方库的依赖也是redis的优点了。

reids的数据类型：reids支持多种数据类型，基本的都有string、hash、list、set、zset等具体的使用方式这里就不详解了，有兴趣的可以自行研究。另外reids也支持包括持久化在内的主存复制（集群模式）以及消息订阅等。

redis和memcache的差异：前面也提到了memcache这个之前也用过，可以说也有它的优势，随着redis的出现也慢慢的淡出了人们的视野，那么有哪些本质异同呢？

1、redis和memcache都是内存数据库，不过memcache可以存放图片视频等，当然redis的string类型也是可以存放图片的。

2、reids支持的数据类型较memcache多，比如上面提到的set、hash等。

3、reids很大的比memcache的优势就是当其物理内存用完时，可以将之前没用的数据存入磁盘。

4、redis可以设定过期策略，memcache入值时指定并且永远不会过期。

5、memcache一旦停掉数据就会丢失，而redis会保存到磁盘。

6、memcache停掉后数据无法恢复，而redis停掉后可以通过aof恢复数据。

7、redis支持数据的备份。

二、redis一般都用于干什么事情呢？

redis的应用也有很多，比如可以用来做数据缓存工具，消息的订阅（聊天），排行榜和计数等相关应用，这里大概说下缓存的应用。

redis的会话缓存：一般缓存的数据都是短期内不发生改变，并且请求比较频繁的数据都会写入redis，因为它的读取速度比较快，从而降低了关系库的压力。很多登录操作的用户信息数据都会存入redis，当然也有流程数据或者其他相关数据，当页面加载数据一次后，后面读取都会从页面读取的方式为页面缓存数据，如果使用了缓存也就意味了key有过期时间，一般把redis当做存储系统使用，可以用两个redis，一个用来持久化，一个用来存放热数据，也就是memcache的功能了。另外有兴趣的可以去研究下redis配置文件的参数配置，因为合理的参数配置可以合理的利用内存资源，达到redis利用的最大化。

消息的订阅（聊天）：reids可以进行类似于qq的上线和下线操作，随意可以用来存放实时聊天系统数据以及群聊等。

排行榜和计数：reids和nginx配合使用（nginx、lua、redis）计数器进行IP地址的自动禁用和启用操作。

结语：关于reids的相关知识以及原理这里说的还不是很彻底，只是个人平时用到的以及学习到的知识点大概总了一个总结，有兴趣的可以继续关注一下公众号，一起参与讨论和学习，不足之处望指教。