9月16日，由創業黑馬主辦、i黑馬、創業家、火柴盒觀察聯合承辦的“2018教育產業獨角獸峰會”在京舉行。現場數千教育產業創業者雲集，百度、科大訊飛、樸新教育、真格基金等教育產業頂級機構、企業悉數出席。會上《2018中國教育產業硬（準）獨角獸榜》正式發佈，共有50家教育產業獨角獸入選。
人工智能技術在教育領域的落地應用，已經是今年行業的主要話題之一。大會現場，科大訊飛執行總裁吳曉如發表了《人工智能助力教育》的主題演講。吳曉如提到，人工智能等技術，正在推動教育形態發生重大的變革。在未來，部分典型行業也在被AI替代，而培養學生具備面向未來的競爭能力，也是現在教育的主題。同時，吳曉如還介紹了目前AI技術的主要發展，以及科大訊飛的AI產品在教育領域裡的主要落地應用。
以下為i黑馬&創業家整編內容：
人工智能+教育的時代需求
今天我講的是主題是《人工智能助力教育》。大家都知道，無論是公益體系的教育，還是現在教培機構的教育，裡面有一個永恆的矛盾，那就是教育需求和優質資源之間的矛盾。
這種優質資源的輸出矛盾不是短期內能解決的，也不能迅速就把很多老師的水平提升。那怎麼辦？其實我們是可以通過技術手段來解決的。因此，我今天要講的，就是人工智能在教育裡面能夠起哪些作用。
教育是一個非常有意思的產業。像馬雲做到這種程度，都說他的主要精力以後要轉向做教育了，可見教育是一個非常有魅力的產業。在教育領域，中國每年的GDP有超過3萬億的投入。現在的每一個家庭，我最近和很多公司的80後、90後人員溝通時發現，他們在孩子開始上幼兒園、上學的時候，比我們那一代更願意在孩子的教培方面花更多的錢。
所以，我們可以看到，在公立體系之外，教育投資也是非常大，是一個萬億級市場。剛才牛總也在講，教育行業會不會以後產生巨型獨角獸，以我的觀點來講，這是可能的，但是我們不希望出現巨型的業務和產品。因為我們希望教育是多元化的。如果以後所有的孩子都用同一個產品來學習，那其實對社會來講是個比較可怕的事情。所以我們講教育的多元化，本身也希望未來催生出更多的有影響力的企業。
但實際上做教育相對來說也是比較困難的。現代的孩子的父母願意在教育上花錢，但是在選擇產品上，他們是不願意選那些雖然便宜但是產品不夠好的產品的，怕孩子學習過程中花了很多時間，但是又學不好。
在現今這個時代，數字教育越來越多。整個社會從工業化社會過渡到信息化社會，我們也需要培養更多的創新人才，需要更多的個性化人才。但是，實際上我們現在的教育模式很多還是以原有的舊需求在組織，其實這是有問題的。
今天有這麼多的獨角獸公司，我們也希望裡面有很多的黑馬湧現，能對教育模式產生一些影響，用新型的教育方法，讓我們的孩子學完以後真的給他帶來價值。
在教育領域裡，我們輸出的產品首先就是要有價值，而不是說我只考慮這個產品是便宜的；而是你必須讓孩子學完以後有用，他們的父母認為有用。
從整個教育行業來說，我們還要講的是，面向未來的互聯網、面向未來的人工智能時代。現在大家經常會提到，一些簡單的技能型的工作，未來會大量地被替代掉。而我們作為教育行業，就要去思考，無論是在學業方面的培養，還是在綜合素質上面的培養來說，我們是不是能夠讓孩子更好地面向未來社會，在將來很多的行業會被改變的過程中，我們怎麼能讓孩子們在未來社會更有競爭力。
在這張圖裡面我們可以看到，老師和心理醫生是最難被替代的職業，因為教書育人這種工作，永遠也不可能用機器去完全替代。我在和很多教育方面的專家溝通時，他們自己也說，現在機器很難替代老師，但是現有的很多老師如果不進行改變的話，他可能未來還是會被替代掉，做更好的老師，也要看他如何更好地培養未來的人才，怎麼更好地和現有的技術去融合。
從技術層面來講，顯然現在大家更關注說線上線下的教育，現在在整個公立教育體系裡面，也在開始討論，怎麼構建以後網絡化、數字化、智能化的教育環境和體系，更好地輸出個性化的教育。
也就是說，每個孩子都是不一樣的，每個受教育者都是不一樣的，我們怎麼向孩子輸出個性化的教育。這顯然又會面臨一個新的問題：現在很多一對一教育機構都做得很好了，但如果通過一對一形式，後臺的優質教師資源是有限的。
所以，在提供個性化教育的時候，我們也必須把傳統的優質教育資源和新的技術手段、智能化的手段結合起來，這樣才能更好地輸出個性化和麵向未來的教育。
在最近幾年，國家也明確的提出教育信息化2.0，這就意味著要大量利用新的技術手段，讓我們的學校未來更高效，讓老師更有效率地為學生提供更好的服務。教育信息化2.0現在也已經開始關注到現在的公立教育，和現在很多優秀的獨角獸企業提供的教育，怎麼做更好的融合。
這也值得今天在座的很多獨角獸企業去關注。畢竟學生的主要時間是在學校，主要的學習場景是以學校的學習組織模式展開的。如果我們輸出的一些教學服務能和學校結合起來，和學校主要學習的場景結合起來，對於我們輸出的服務來說就會更有效。
我們也看到，最近教育部做的行動計劃裡面，人工智能和大數據這樣的詞語高頻出現。在座很多的獨角獸企業都是互聯網出身，大家可能會更有感觸。我們進一步來看，未來學校的一些新的變化，也為我們輸出更好的教育服務提供了很好的手段。
這張圖裡面的信息比較多，大家只要關注師生就可以了，現在教育信息化2.0裡面，明確提出了“三全兩高一大”，也就是說以後要實現對老師、學生信息化使用的全覆蓋、對學校的數字化環境的全覆蓋，並且提出來要構建一個大的“互聯網+教育”的平臺，以後它也將是國家性的平臺。
當然，這個大平臺並不是哪一家企業做的，這需要整個行業互聯互通，形成很好的教育生態。但是這裡面值得我們高興的事情是，很多學校未來在公立體系圍牆裡面的教學活動會被數字化。
在以前，學校的教學活動和我們做的很多產品是沒有辦法融合的。一旦學校的公立體系裡面所做的一些教學活動可以被數字化，在教學過程中形成的很多的數據和資源，就有可能和我們教培或者其他的產品、服務形成連接，最後給學生提供了以學生為中心的教學體系，這是更有意義的。
這兩年人工智能這個詞非常熱，去年國家也正式發佈了《新一代人工智能的發展規劃》，裡面關於教育也佔了很大的篇幅。我理解，這裡面有兩層含義：
第一層，如何通過人工智能，提升教學的效率和效果。規劃明確提出要開發未來人工智能的教學助理，現在我們已經在做這方面的努力了。我們未來能不能讓學生和老師，就像旁邊始終有一個虛擬的教學助手一樣，幫助他們提高教學的效率？
第二層，本身人工智能就是未來學生必須要掌握的技能，凱文·凱利的預言裡面有一句話，當然他說的可能是比較激進，他說，未來一個人心智的水平取決於你和人工智能協調的程度。實際上我們看在這次《新一代人工智能的發展規劃》裡面明確提出，未來人工智能要進校園，是每個學生要學習的內容。在座有一些企業是做學生教育創新的培訓，做類似於像機器人培訓這樣的項目，這都是非常好的方向。
我們講未來構建的圍牆內和圍牆外的智能環境，未來一定會對教育行業，從理念到具體教學的行為上，都帶來非常大的變化。實際上，這種變化我們現在已經開始在不同的學校裡看到了，包含偏遠地區的學校，有的已經開始採用雙師課堂等方式，來提高教學的效果。
現在很多學校也開始採用線上線下融合的形式，在線上再組織讓學生自己做自學，線下學校可能更多的是組織學生做一些探討，知識方面深層次的挖掘。
所以現在我們正在構建一種以學生為中心的學習體系，這種體系是走向我們以後個性化教學非常重要的一步。
教育領域的人工智能技術應用
那麼，人工智能和教育結合起來，會產生什麼樣的化學反應？下面我簡單講一下人工智能的一些技術，大家可以看一下，未來它可能和教育行業產生哪些結合點。
首先，人工智能技術裡，我們做的語音合成，讓計算機能夠自動把任何文字朗讀出來，現在已經應用到了很多英語教學中。當然，科大訊飛最早就是做語音合成起家的，在過去的十幾年裡，我們的語音合成一直在國際上都是處於一枝獨秀的地位。
我們給大家看一下，語音合成裡面是怎麼用人工智能的，我們看用人工智能去模擬一段特朗普的講話。（現場科大訊飛吳曉飛播出一段人工智能模仿特朗普的講話）
大家可以看一下，有一定的數據，AI在後臺就可以訓練模型，可以模擬你的聲音去講任何的話。
現在的人工智能是基於數據驅動的，基於神經網絡和深度學習。在教育中也是一樣，如果我有一個學生一定量的學習數據，我就可以訓練一個模型，去了解這個學生當前對知識點或者對一些深入能力的掌握情況，可以更好地給學生做一些輔助。
現在人工智能也在很多領域不斷地取得突破，在這幾年裡面，有一些原來大家覺得機器很難做到的事情，現在可以做到了。第一個，語音識別，大家都已經很清楚，現在很多朋友在用科大訊飛的輸入法，這個其實在課堂中也完全可以用到，老師的一堂教學視頻，完全可以轉換成一個結構化的課件去檢索。
目前，語音識別的能力已經超過了人類的速記員，我們先不說它對語義方面的整理，就是在完整地遵照講話者的文字記錄下來，其實現在的速記員是沒有辦法和機器相比的。我們曾經還設了一個10萬塊錢的獎金，看哪一個速記員記錄的準確度能夠趕上機器，但是從2015年開始，沒有一個速記員能夠超過機器。
我們再看一下機器翻譯，這是很有意思的一個事情。現在機器翻譯的水平越來越高，大家在用訊飛一些翻譯產品的時候，哪怕你不懂英語，在你出國的時候，一般的吃穿住行交流現在已經沒有問題了。
所以，我們現在也在和考試中心做一些合作。現在四六級考試時裡面有一些翻譯題、作文題，已經開始用機器做輔助閱卷了。
當然這裡還會帶來一個非常有意思的話題：我們以後還該不該學英語？其實還有很多的創業公司在做英語培訓，但是我個人認為，五年之後，英語作為一種功能性的需求，可能確實是不太需要了。五年之後，可能有95%的人的英語應用水平不見得能趕上機器，這個是比較有意思的事情。
當然，我們從另外一個層面去看，這也說明現在人工智能可以幫助大家更好的去學習語言。所以這是兩個層面的理解，一方面在應用方面AI能夠做到很多原來機器沒有辦法做的事，另外它也可以輔助我們去教學。
近幾年人工智能還有一個比較重要的進展。我剛才講機器怎麼去聽、怎麼看，這個還是感知智能，相當於人的眼睛和耳朵的功能。但現在大家開始花很多的投入在做“認知智能”了，就是機器能不能像人一樣去理解和思考。斯坦福從2017年起發起一個閱讀理解大賽，讓機器去讀文章，然後預設一些問題，看機器能不能像人一樣回答。當然他們目前設置的問題相對還是比較簡單的，不需要通過深層次的推理。訊飛在閱讀理解大賽上，我們已經可以做到86%的準確率，現在可以做到將近90%左右的水平。
所以未來我們在教育中可以做更多的事情。比如說我們和新東方在合作一個託福和雅思的作文自動評測，以後在其他方面也可以很好地輔助老師。
AI圖文識別也有了很大的進展。像英文手寫的識別率我們其實已經到了將近98%，中文的圖文識別率可以做到將近97%。這個大家可以展開想象，畢竟現在的很多學習還是落在紙筆上的。最近八部委發了通知要求學生減少使用電子化設備，對這種大量的在紙筆上留下的記錄怎麼去把它們數據化，實際上我們通過圖文識別就可以做到。數據化以後我們才可以進一步分析學生的學習情況，才可以給他提供個性化的服務。
還有機器閱卷，這是我們在考試當中用的，也是非常有意思的應用。今年很多省份的高考結束以後，除了人在批改試卷作文以外，機器也在同步批改，這樣可以作為一個質檢，因為批改的現場壓力很大，出現一些失誤的話，機器可以幫助做一些糾正。
剛才是簡單的說了一下人工智能技術目前的進展，大家也可以思考一下，這些技術和你們現在做的應用可能產生哪些連接。
總體來講，科大訊飛在教育上，也希望用人工智能構建一個教育超腦，能夠看到怎麼幫助老師更好的教、幫助學生更好的學。
現在的人工智能還是弱人工智能，它在每個行業裡面都需要學習。所以我們需要和教育專家的知識、教育行業的大數據進行融合，通過機器學習產生更大的教育數據。
科大訊飛在底層的能力層做了很多的工作，輸出各種相關的人工智能技術，目前使用我們技術輸出進行二次開發的，各行業的開發者人數已經達到了70-80萬。
科大訊飛過去做的2B的工作相對比較多，我們的2B產品已經在大概1萬所的學校裡面形成了應用，這裡面有大量的數據和資源，這些數據和資源形成了平臺性的能力。我們有兩層能力，一個是平臺層的能力，一個是底層AI層的能力，我們將之結合起來，形成教育超腦以後，除了向現在科大訊飛主流的應用場景繼續進行輸出之外，也可以向我們的合作伙伴進行輸出，共同打造一個更好的良性教育生態。
教育行業確實非常大，也很多元化，不可能由一家企業做好。科大訊飛在教育裡面做的，怎麼樣使課堂的效率提升，更多的是通過教育學的數據，讓老師更好的選擇一些教育中的優質資源，讓學生未來學習的內容是不一樣的。
對於學生的學習來講，現在我們要通過數據，實際上給學生繪製了一個知識圖譜。比如說這是一個數學所有要掌握知識點的圖譜，通過一定量的數據以後，我們訓練一下就可以構建一個學生的狀態，這些不同的顏色就表明學生對於不同知識點的掌握情況。目前大概有1500萬的師生在使用我們的應用。
我們提供的應用還是比較有限的，以後我們可以和合作夥伴共同合作，在其他不同的學科，比如說像物理、化學等，在座很多公司都有非常好的產品，我們也願意把它積極的引入到未來科大訊飛整個的應用體系裡面。我們認為，教育還是要構建互聯互通開放的環境。
現在教育業中，很多學校也在打造更好的數字化環境，這種數字化環境也需要我們創業者提供各種各樣不同的一些設備，包含像一些簡單的手持設備或體感設備，能夠分析學生在學校中的行為等等。
這種新型學校的數字化設備很多，創新創業者也可以有共同的考慮。在學校裡面，優質資源是不可或缺的，尤其越是偏遠地區的學校越是缺乏優質的資源，按學科來組織的話，我們的物理、化學、生物學科裡不同的實驗，都需要不同的資源。優質的內容資源以後是非常有前景的應用，現在國內大家也越來越願意為知識付費了，我們也希望我們在座的公司有更多好資源的時候，也可以一起來合作。
當然我們最終是要給學生提供最好的應用和服務，在教育裡面一定要做精，要做一個應用就要把它做好。
今天時間有限，非常感謝創業黑馬給了我們這個機會，和在座的獨角獸和潛在獨角獸公司做一些分享，也希望未來我們在如何實現教育和技術的連接上，如何實現公立體系和圍牆外的教育項目更好的結合上，和大家有更多的交流，謝謝。
閱讀更多 i黑馬 的文章
