09.30 大白话讲解分布式缓存并发冲突及其解决方案:zookeeper分布式锁

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大白话,手把手带你体验整个冲突的演示过程及解决方案:两种方式,随机挑选

一、背景介绍

大白话讲解分布式缓存并发冲突及其解决方案:zookeeper分布式锁

2、分布式缓存并发冲突问题

大白话讲解分布式缓存并发冲突及其解决方案:zookeeper分布式锁

二、项目整合

1、广告服务系统

功能:为媒体提供广告的源头服务

  • 从本地缓存中获取广告
  • 从redis缓存中获取广告
  • 从db获取广告,并更新到redis缓存

2、 缓存服务系统

  • 消息监听,实时增量更新redis缓存
  • 定时全量更新redis缓存

3、广告管理系统

  • 广告的增删改查
  • 发送广告更改的mq消息

三、rabbitmq消息重复解决方案

1、是什么造成了消息的重复呢?

生产者在使用publisher confirm机制的时候,发送完一条消息等待RabbitMQ返回确认通知,此时网络断开,生产者捕获到异常情况,为了确保消息可靠性,选择重新发送,这样RabbitMQ中就有两条同样的消息。这样,在消费者消费的时候,就会重复消费,尤其是在交易系统/充值系统/银行转账系统……中,这问题就大了。

2、解决方案

这里进介绍下思路,简单说下处理方案,后面我们将分布式事务的时候,再详细介绍可靠性这一块

  • 生产者对于发的每条消息,都带一个唯一UUID
  • 消费者通过这个UUID来校验消息的重复性
  • 唯一UUID:
  • 生产者:两次发送的key必须一致(所以发送前,这个key必须持久化)
  • 唯一key可以存储到分布式缓存中,如:redis,可以设置个缓存时间
public class AdMessage {

/**

* 操作类型:1为新增,2是修改
*/
private int operation;

/**
* 主键字段,值为具体的ID值
*/
private Long id;

/**
* 消息的唯一key:用于消息去重
*/
private String uuidKey;

/**
* 广告信息:
*/
private String content;
}

四、实战演练基于zk分布式锁解决分布式缓存并发冲突问题

代码下载地址:https://gitee.com/jikeh/JiKeHCN-RELEASE.git

项目名:

广告服务系统:spring-boot-ad-service

缓存服务系统:spring-boot-cache

广告管理系统:spring-boot-ad

1、zk分布式锁

  • 原生zookeeper实现分布式锁
  • 使用curator框架实现zookeeper分布式锁

2、广告服务系统应用zk分布式锁

3、广告缓存系统应用zk分布式锁

4、实战演练

1)模拟并发冲突场景

  • 广告服务系统redis缓存更新:设置一个sleep阻塞时间
  • 启动广告服务系统
  • 访问接口:等待刷新redis(旧数据)
  • 启动缓存服务系统
  • 启动广告管理系统
  • 修改广告,瞬时更新redis缓存 (新数据)
  • 广告服务系统成功更新redis:旧数据旧覆盖了新数据==>造成缓存冲突问题

2)并发正常演示

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补充资料:


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