08.25 大數據時代讀什麼專業好？

時下，科技飛速發展，大數據時代應運而生。要說出國留學學什麼專業最火，計算機毫無疑問榜上有名。加拿大計算機專業一直深受留學生青睞，其原因除了技術領先以外，畢業後就業前景好、薪資高也是不可忽略的因素。接下來，小編為大家介紹一下加拿大大數據時代,去加拿大留學讀讀什麼專業好!

只要有數據的地方就需要數據分析，各行各業都需要數據分析，比如零售業(各大百貨)都有數據分析部門。金融服務業，諮詢行業(Consulting)每年都要招聘大量的數據分析師。目前國內IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等眾多行業包括BAT3巨頭都在招聘商業分析師， 要求既有商業知識又具備數理分析能力、計算機能力的高複合型人才。

那到底同學們在大學選擇什麼樣的專業，有機會從事和大數據相關的工作呢?下面小編為大家介紹一下可以申請的計算機相關專業，比如計算機科學。

主要培養大數據科學與工程領域的複合型高級技術人才。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網絡、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據採集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、諮詢、教育培訓工作。

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推薦學校 ：

1、多倫多大學

多倫多大學建於1827年，坐落於加拿大的政治交通文化中心多倫多市，在2019年醫博類大學排名中，與麥吉爾大學並列排名第一。一直以來，多倫多大學致力於創新和發明研究，不僅是加拿大首屈一舉的知識創造型大學，也是世界上頂尖的研究型大學之一。多倫多大學每年發表的科研論文數量在北美地區僅次於哈佛大學，引用數量位居世界前五。多倫多大學的計算機項目已經有超過50年的歷史了，一直為學生們提供世界級水平的計算機科學教育。

專業：Management Analytics

課程方向：課程包含數據分析，預測分析模型工具;概率模型和規範分析工具等。8-9月先進行數據分析工具，計算機SAS, SQL, R, Python等基礎課程的學習;9月至次年4月2個terms學習8門核心課程並穿插mini課堂;學生可以使用多大數據lab並需要短暫的參與實習項目。

2、麥吉爾大學

麥吉爾大學建立於1821年，坐落於加拿大第二大城市的蒙特利爾，是加拿大最古老的高等學府，同時也是世界頂尖學府，在2019年加拿大醫搏類大學排名中與多倫多大學並列排名第一，有“北方哈佛”的美譽。麥吉爾大學的計算機科學學位課程將理論與實踐相結合，為學生提供小班教學，以便學生能夠與教授進行一對一地互動。

專業：Management in Analytics

課程方向：核心課程21學分，選修15學分，項目9學分;課程涉及(市場，消費，定價，電商，健康，供應鏈，金融)方面的數據分析;以及計算機方面的課程。

3、滑鐵盧大學

滑鐵盧大學創建於1957年，位於安大略省的滑鐵盧市。是2019年加拿大綜合類大學中排名第三的學校。滑鐵盧大學的計算機科學是加拿大當之無愧的第一名，最為人稱道的成就是滑鐵盧大學創立的 Co-op(帶薪實習)課程讓電腦系學生在學習的同時有機會在 IBM、Nortel、Bell 等著名公司獲得工作經驗，現在已經為北美大學競相效仿的對象。

近十多年滑鐵盧的電腦本科畢業生極為搶手，微軟公司優先錄取畢業生的八所美國大學和五所加拿大大學中，滑鐵盧名列榜首。

4、UBC英屬哥倫比亞大學

英屬哥倫比亞大學，始建於1908年，位於BC省，在2019年加拿大醫搏類大學排名中排名第三名，是全球最頂尖的20所公立大學之一。該校的計算機科學系最早設立於1968年，計算機專業的主要項目超過6個。UBC被稱為西海岸的明珠，每年都吸引了全世界一流的人才前往就讀，尤其在科學研究方面顯著出色，是世界一流的研究型大學。

專業：Business Analysis

課程方向：analytics spectrum， data management

5、西安大略大學

西安大略大學計算機科學系成立於1964年，至今為止已開發了強大的學術和研究課程，並已成為該領域內的領先院系之一。計算機科學系師資力量非常強大，許多教師都是教學或研究獎項的獲得者，目前他們正在進行遊戲設計、DNA計算、互聯網技術研發、計算機代數和成像等領域的最前沿工作。韋仕敦大學教授們撰寫發表的計算機科學相關研究論文在安大略省被引論文數量排名中位列第二，全加拿大排名第三。

另外，小班教學的模式也是眾多學生選擇韋仕敦大學計算機科學專業的理由之一。由於班級規模很小，教授很快就會通過名字瞭解每位學生。到第二年，你將可以與教授和同學進行密切的合作，完成小組和個人項目。

專業：Data Analytics

課程方向：課程開設在計算機學院。課程側重於數據模型，數據庫設計，編程等， 同時也會兼顧商業數據管理等。

　　未來就業

在加拿大，計算機專業一直是就業率高、工作穩定的熱門專業。高端計算機技術人才更是加拿大社會的緊缺人才。

數據分析這是一個正處於上升階段的朝陽行業，目前既熟悉行業又精通數據分析的人才匱乏。麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年，同時具備通過分析大數據併為企業作出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。目前大數據人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。

就業方向：大數據分析業務顧問、大數據分析架構師、大數據工程師 、大數據解決方案架構師、大數據分析師、分析助理、商業智能和分析顧問、指標和分析專家