沒有被庸醫坑過的人生是不完整的，我確定我們每個人都是完整的，如果你沒有被坑的印象，那八成是因為你的病自己好了，庸醫恰好開出了一張“平安方”。
比如你感冒了，連續一週吃藥吊水終於痊癒，那麼你需要知道的是，有90 %病都會自己痊癒，而人體的自愈系統恢復週期恰好是5—7天。意思就是，坐在對面的白大褂很可能除了收錢之外什麼都沒做，是你自己把自己治好了。
即使是這樣，也值得你常懷有感恩之心，因為在你之外，還有太多人被庸醫坑的傾家蕩產、家破人亡。
現在，一場靜悄悄的醫療革命已經到來，那些不學無術，信口開河，黑了良心的庸醫即將被消滅殆盡。
這場變革的主角就是人工智能，在你覺得它還很遙遠的時候，人工智能+醫療早就已經走入了我們的生活。最近，騰訊的人工智能實驗室就推出了帕金森病的AI診斷技術，它能通過視頻分析確診帕金森病，判斷病情程度並精確反應給醫生，準確率高，而且速度奇快。
比如清早八點起床，你花了幾天時間搶到了專家號，到了醫院又在大廳等待了4個小時，好不容易等到你，醫生還需要花去至少30分鐘的時間才能確診，而騰訊的人工智能做到這一切，只需花費3分鐘的時間。
也就是說，如果你發現身體有這方面的跡象，只需要在手機上下載這樣一個APP，然後打開錄像功能，馬上就能得到一個確切的結果。省去了時間，省去了錢，更不必再擔心這是一家莆田醫院，而對面的白大褂醫生也不會是謀財害命的庸醫。
聽起來似乎有點玄幻了，通常印象中，人工智能（AI）還大都處於人工智障的階段，拍個視頻就給出結果就和星座測試一樣不靠譜，而事實上，AI+醫療的發展要遠遠超出你的想象。
如同AlphaGo橫掃人類職業圍棋選手，醫學界也有多次引人注目的“人機大戰”。不久以前，25名神經系統疾病專家在國家會議中心迎戰人工智能“BIoMind”，雙方在顱內腫瘤、腦血管疾病CT、MRI影像判讀以及血腫預測等方面進行同場競技。
毫無疑問，這些專家堪稱醫學界的“最強大腦”，本以為是一場勢均力敵的戰鬥，結果完全一邊倒：“BIoMind天醫智”的確診準確率比這些頂級專家還要高出20%，而且在確診的速度上完全吊打專家團隊。
然而這並不是什麼特例，除了神經科的人機大戰，北京友誼醫院研發的甲狀腺人工智能曾經與7家三甲醫院的專家也來了一場大戰，結果人工智能完勝，平均用時……514秒。
德國海德堡大學的皮膚癌診斷實驗中，58名醫生同時和AI系統PK，結果顯示，醫生的正確診斷率是86.6%，而AI則高達95%。
谷歌開發出的乳腺癌確診AI，病理學家花費30個小時的確診準確率為73.3%，人工智能轉瞬之間作出的確診準確率卻高達88.5%，堪稱一場無懸念的完敗。
……
不需要更多的舉例，這種“人機大戰”其實早已失去了意義。所謂的專家，所謂的經驗豐富，無非就是多了些醫學知識見多了臨床病例，而AI的學習能力、海量的數據分析超越了地球上任何一個人類，它是無可爭議的“超級醫生”。
在未來，AI的醫療能力只會越來越強，比如一個醫學專家一個月能讀完6篇醫學研究論文（已經是極限了），而AI可在10秒內研讀五百萬篇，如果可以，它可以瞬間讀完一棟圖書館的書。
一個醫學專家通過十幾年的時間，積累了成千上萬的病例經驗，那AI就能通過大數據瞬間積累千萬、十億的病例經驗。
並且在這諸多病例中，對比相同的病史、醫學圖像、研究論文，加上全世界的研究圖書館內容來找出特點，給出治療方案。相比起來，一個專家十輩子的經驗，根本就微不足道。
不論是病理確診，或者精密手術，AI從現在的醫療協作到全面取代人類醫生只是時間問題，而且它們永遠不會讓你曠日持久的等“專家號”，永遠不會不耐煩，永遠不會感覺到疲累……
這不是科幻中的未來，而是我們很快就會面對的景象，願這所有的庸醫，所有的莆田醫院，從此灰飛煙滅。
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