新藍網-中國藍新聞客戶端2月4日訊（中國藍融媒體中心 新藍網記者 餘麗燕 通訊員 鄒芸） 今天，正在武漢省人民醫院抗擊疫情一線的李蘭娟院士團隊傳來好消息：由浙江樹人大學樹蘭國際醫學院附屬樹蘭（杭州）醫院牽頭，杭州華卓信息科技等機構開展的“基於人工智能的新型冠狀病毒藥物靶點機制預測和藥物虛擬篩選”項目組，採用基於深度學習的病毒靶點-宿主蛋白的分子對接預測模型，對151個已經上市的抗病毒和抗炎藥物進行虛擬篩選，發現其中4種藥物可能對新型冠狀病毒有抑制作用。
目前第一批預測有效的“阿比朵爾”和“達蘆那韋”2個藥物抑制效果在傳染病診治囯家重點實驗室在體外細胞實驗中的結果得到證實。第二批預測的2個藥物還在進行實驗室檢測中。
這種利用人工智能的方法篩選和研製藥物，將是藥物研發領域的重大突破，可快速出成果，對抑制當前疫情十分重要。
而武漢方面，由李蘭娟院士帶領的浙江緊急醫療隊經過前期的方案討論和制定，目前人工肝治療和調節腸道微生態治療已經進行中，人工肝團隊今天已經進入重症監護室，開展工作；同時採用“抗病毒+腸道微生態調節”的方案治療病人，降低使用抗生素，腸道微生態調劑主要是給予重症病人和危重症病人服用，來調節腸道微生態。
李蘭娟院士團隊帶去的“浙江經驗”和“浙江方案”正在發揮積極作用。
分享到:
閱讀更多 中國藍新聞 的文章
