RedisTimeSeries

RedisTimeSeries是一个Redis模块，向Redis添加了时间序列数据结构。

特征

在此处阅读有关v1.0 GA功能的更多信息。

• 高容量插入，低延迟读取
• 按开始时间和结束时间查询
• 任何时间段的汇总查询（最小，最大，平均，总和，范围，计数，第一，最后，STD.P，STD.S，Var.P，Var.S）
• 可配置的最大保留期限
• 下采样/压缩-自动更新汇总的时间序列
• 次要索引-每个时间序列都有标签（字段值对），可以按标签查询

与其他工具一起使用度量工具

在RedisTimeSeries组织中，您可以找到帮助您将RedisTimeSeries与其他工具集成的项目，包括：

Docker容器

您可以在Docker容器中或在您自己的机器上获得RedisTimeSeries设置。

docker run -p 6379：6379 -it --rm redislabs / redistimeseries

自己构建并运行

您还可以在自己的机器上构建和运行RedisTimeSeries。

支持主要的Linux发行版以及macOS。

要求

首先，从git克隆RedisTimeSeries存储库：

git clone --recursive github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries.git

然后，要安装所需的构建工件，请调用以下命令：

cd RedisTimeSeries
make setup

或者，您可以手动安装system-setup.py中列出的必需依赖项。

如果make尚不可用，则以下命令等效：

./deps/readies/bin/getpy2
./system-setup.py

请注意，这system-setup.py 将使用本机软件包管理器和pip 在您的系统上安装各种软件包。在Linux上，这需要root权限（即sudo）。

如果您希望避免这种情况，可以：

• 查看system-setup.py并手动安装软件包，
• 利用Python虚拟环境，
• 将Docker与该--volume选项一起使用以创建隔离的构建环境。

运行起来

设置RedisTimeSeries之后，可以使用redis-cli与之交互。

在这里，我们将创建一个表示传感器温度测量值的时间序列。创建时间序列后，您可以发送温度测量值。然后，您可以根据某些聚合规则在时间范围内查询数据。

客户端库

某些语言的客户端库提供对RedisTimeSeries命令的支持：

测验

使用rmtest库以python编写测试。

$ cd src
$ pip install -r tests/requirements.txt # optional, use virtualenv
$ make tests

更多使用方法可以查看官方文档

开源地址：

github.com/RedisTimeSeries/RedisTimeSeries

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關鍵字: 数据结构 Git Redis