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美特種作戰司令部
致力於制定人工智能、機器學習戰略
美特種作戰司令部（SOCOM）首席數據官戴維·斯皮克表示，該司令部正在制定新興技術計劃戰略，該戰略將幫助SOCOM規劃其在2022～2026財年的人工智能和機器學習計劃撥款。戰略藍圖涵蓋的應用包括網絡防護、合同與預算管理、培訓、規劃與機動、預測性維護等。SOCOM還將建立一個數字數據任務管理團隊，並尋求專家幫助進行項目管理和其他技術事宜。
作者 | 張羽豐
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洛·馬公司開發“網絡彈性水平”框架
為衡量國防部網絡系統安全建立標準
“網絡彈性水平”（CRL）框架提供了一套結構化的方法和流程，為如何衡量武器系統、任務或訓練系統在其壽命週期內的網絡彈性成熟度建立標準。CRL框架可以幫助利益相關方做出明智的決策，並將網絡支出優先用於最有效的解決方案，最終將幫助作戰人員在網絡競爭環境中作戰。研究人員對該框架進行了一系列風險與工程評估，提高了對當前風險狀態的可見性，並生成了風險緩解路線圖，顯示瞭如何將某一系統的CRL提高到更理想的水平。（洛·馬公司網站）
作者 | 劉夢詩
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DARPA尋求建立
基於自然靈感的新型計算模型
DARPA尋求利用複雜動力學行為與材料固有特性之間的相互作用，為解決當前較為困難的計算問題建立新型計算模型。該“自然即計算機”項目關注新模型與概念，尋求解決傳統模型無法解決的計算問題，例如開發高超聲速飛行仿真、大規模分佈式傳感與控制材料以及魯棒的網絡優化與分析。項目為期18個月，分為理論與設計和應用開發兩個階段。（美國政府計算機新聞網站）
作者 | 竇瑋璇
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