Anna
節省千億美元的競賽開賽了！
道達爾衝在了最前面，
這是咋回事？
這是一個數字化的故事，
數字化正在重塑能源行業的未來，
石油大佬們已加速奔跑。
擁抱數字化，
運用數字化，
讓石油行業在數字化時代更精彩。
數字化的未來已觸手可及，
它會帶給石油公司怎樣的驚喜？
先來看看道達爾正在幹啥？
據道瓊斯10月23日報道，道達爾將於2020年在巴黎開設數字工廠，屆時將聚集多達300名開發人員，數據科學家和其他專家位於巴黎市中心5500平方米工廠中共同研發，以加速集團數字化轉型。
該數字工廠將負責開發道達爾所需的數字解決方案，使用人工智能、物聯網和5G改變工業實踐，將其覆蓋範圍擴大到新的分佈式能源；向客戶提供新的服務，特別是管理和控制能源消耗方面的服務。
多年來，大型國際知名石油公司在擁抱數字化和新技術以提高利潤和效率方面，一直在追趕銀行、電子商務和零售行業。今年以來，無論上游開採還是中下游公司，都已開始採用越來越多的數字解決方案，通過創新和新技術來尋求削減成本。如埃克森美孚、BP以及道達爾，已在油田開採中廣泛使用數據分析、雲計算、數字雙胞胎、機器人、全自動化、預測維護、機器學習和人工智能，在生產全過程中打造數字油田。未來使用先進數字化解決方案的石油公司將會越來越多。
數字化或讓油氣上游行業節省千億美元
據雷斯塔能源估計，到本世紀20年代，通過數字化舉措，最多可以削減勘探開發上游預算1000億美元。
2018年，3000多家上游公司的運營支出、油井、設施和海底資本支出達到了一萬億美元。在常規、非常規油氣田勘探開發預算中，由於自動化和數字化手段，運營商降低10%～20%的鑽井成本，設備和水下成本可以降低10%～30%。
整個供應商價值鏈的技術路徑將會有所不同，因此到下一個十年末，實際的效率和協同效應將接近10%。除了節約成本，數字化舉措還可以通過增加正常運行時間、優化油藏枯竭策略、改善HSSE、減少溫室氣體排放等方式提高生產率。
數字化的另一個驅動因素是，數據存儲和處理成本大幅降低，通過 “物聯網”使更多數據得以有效消化。近期，沙特阿美與Aker兩家公司將在沙特的工業數字化和可持續性舉措方面運用數字技術。沙特阿美還在評估與Aker子公司、工業軟件開發商Cognite建立一家合資企業，並建立聯合工業軟件和人工智能研究中心。而新晉S-Cube科技公司的算法最近被用於圖洛公司在圭亞那發現的jethro1井。S-Cube的XWI算法使用數據驅動的地球模型構建，具有先進的自動化和準確性，以降低地下成像的風險，特別是在如圭亞那-蘇里南盆地複雜地層領域應用。
大型石油公司紛紛加入數字革命
大型石油公司的數字化戰略是由價值驅動的。數字化高科技行業的技術進步將極大地加快油氣行業分析數據的速度，從而，助力勘探開發上臺階，並將提升整個行業績效。而今，數字化已成為能源公司業務的一個重要組成部分。
根據埃森哲的一項調查，97%的上游和91%的下游高管表示，在過去3年，新興技術加快了創新步伐。埃森哲表示，分佈式賬本技術、AI、VR和量子計算（
埃森哲將這四項技術稱為DARQ）有潛力改變油氣行業未來。總共有80%的上游和90%的下游高管目前正在試驗這四種技術中的一種或多種。此外，76%的上游企業和80%的下游企業認為，這四種技術結合將給他們的業務帶來廣泛影響。人工智能是這四項技術中最能在未來3年內對油氣公司產生最大影響的技術。
埃克森美孚也與微軟建立了數字合作關係，利用雲技術提高其在美國關鍵增長領域二疊紀盆地的石油產量和盈利能力。該合作項目將使其二疊紀油田成為有史以來最大的使用雲技術的油氣區塊。隨著數據分析和運營效率的提高，雲技術的應用預計將在未來10年為埃克森美孚帶來數十億美元的淨現金流。埃克森美孚表示，到2025年，數字化還將使公司在該地區日增產石油5萬桶。
10月23日，殼牌宣佈與康士伯數字化公司合作，對天然氣處理設施Nyhamna進行數字化升級。康士伯將利用Kognifai®動態數字孿生技術來實施虛擬呈現——不斷更新的綜合信息實時反映工廠狀態，包括設施、過程和生產的實時查看。物理模型和機器學習算法提供了虛擬傳感器和對設施非儀表化部分的洞察，並可用於啟動和管理模型實例，以執行“假設”分析、場景分析和發現最佳優化選項。
大型油氣公司都在加入數字油田派對，油服公司也不遑多讓。對哈里伯頓來說，專注於自動化和其他數字技術是追趕斯倫貝謝和貝克休斯等競爭對手的一種方式。2018年，哈里伯頓公司展示了一種液壓破碎過程自動化系統“prodigi”。Prodigi通過自動化壓裂過程可以調整壓裂作業，提高泵送效率，或者最大限度地提高油藏響應，同時找到最合適的平衡，儘可能有效地泵送壓裂液。
10月29日，哈里伯頓與雷普索爾簽署E&P雲數據管理協議，為其勘探和生產活動提供基於雲的主數據管理解決方案DecisionSpace 365 Data Foundation。該軟件能跨不同地點加載、提取、管理和訪問日誌、油井和其他E&P數據，使運營商可以做出更好的決策，從而提高雷普索爾整個資產組合的效率和生產率。
雷普索爾將在全球10個地點同時對該系統進行訪問和管理，隨後還將增設其他數據應用地點。DecisionSpace 365 Data Foundation支持數據駐留，並在本系統內利用應用程序進行數據集成。雲計算簡化並降低了油井在整個生命週期中信息管理的成本，DecisionSpace 365 Data Foundation在不同背景環境中，通過提供相同數據實現真正的協作。
2017年10月30日，美國石油巨頭雪佛龍公司宣佈與微軟公司成為合作伙伴關係。微軟將成為雪佛龍的主要科技服務提供商。並且，微軟將幫助雪佛龍加快先進技術的應用，包括分析和物聯網（IoT）技術，以推動雪佛龍公司業績和提高公司生產效率。雪佛龍表示：“從油藏到煉油廠再到零售點，微軟將為我們帶來高性能計算技術和物聯網技術，並幫助我們在數據利用方面進行廣泛提高。”
隨後，在2019年9月的SIS全球論壇上，雪佛龍、斯倫貝謝和微軟宣佈了三方合作。此次合作的重要任務，就是根據雪佛龍公司的要求，在DELFI勘探開發認知環境中，運用Azure（微軟雲）應用程序，構建一套在勘探生產價值鏈上的認知計算系統，可以達到處理、可視化、解釋大數據，並最終從多個數據源中獲得有意義信息的目的。
此次合作將分三個階段完成：第一階段，在DELFI環境中部署Petrotechnical Suite；第二階段，在Azure上開發雲原生（Cloud Native）應用程序；第三階段，根據雪佛龍的目標，在E&P價值鏈上共同創新一套認知計算系統。
其中，雪佛龍是需求者，提供數據和業務需求，既是使用者，也是這項產品開發過程中重要的參與者，產品的開發過程和最終性能，都將圍繞雪佛龍在勘探開發中的需求進行。
而斯倫貝謝提供E&P環境平臺——著名的DELFI勘探開發認知環境。DELFI是一個多維生態系統，它消除了各個學科之間的障礙，結合新的協作環境和廣泛的領域專長以及行業領先的軟件技術，創造了一個無縫聯接的工作流程，並涵蓋了所有的勘探與開發領域。
微軟則提供雲服務Azure（微軟雲）應用程序。作為一個不斷擴展的雲服務集合，它可以幫助公司或組織應對各種商業挑戰。用戶可使用個人喜歡的工具和框架，在大規模全球性網絡上隨心所欲地構建、管理和部署應用程序。
數字化讓科技公司與石油巨頭髮揮協同效應
儘管與其他行業相比，油氣行業在數字化進程中的發展不是最快的，但如今，數字化顛覆和轉型已成為全球各地行業會議的議題。油氣行業正在經歷雙重轉型：一個是脫碳，另一個是數字轉型。油氣公司已經開始與油田服務提供商和大型技術公司建立合作關係，以實現業務數字化轉型。對於油氣行業而言，數據應被用作決策工具，而不是交易工具。
大型科技公司非常樂意提供幫助，因為他們看到：隨著越來越多的油氣公司意識到他們的未來將會越來越緊密地將與數字化和新技術聯繫在一起，這些科技巨頭正在開發更多石油行業客戶。
他們認為，人工智能可以在幾秒鐘內計算出大量數據。但企業擁有數字化，數字化轉型的核心依然是人。特別是化工行業，一個大型的化工廠每天可以產生高達1TB的數據，提高生產率的關鍵是確保對生成的數據最優化使用。
科技巨頭已抓住機會向油氣公司提供有助於提升效率的服務，如亞馬遜網絡服務（Amazon Web），谷歌雲（Google Cloud）和ABB集團等。
Amazon Web認為，雲技術非常適合石油行業的景氣週期。BP、殼牌和赫斯等石油公司把錢花在數據中心和中心運營上，大多數客戶通過雲計算可節省22%～45%的費用。
Google Cloud與斯倫貝謝在大數據、軟件平臺、高性能計算和人工智能上合作，幫助其解釋地震和井筒數據。雲服務是挪威Cognite公司為石油公司Aker BP開發的工業物聯網平臺的核心。
Google Cloud也與道達爾共同開發人工智能解決方案，用於油氣勘探和生產的地下數據分析。Google Cloud雲還與阿納達科石油公司簽署合作協議，以擴大數據科學模型的規模，並加強對正在進行的鑽井、完井和生產作業的實時監控。
數據與油氣行業之間的往來不是一條單行道。油氣行業可以推動數字化轉型項目，從數據中產生更深刻的見解，延長資產壽命；同時使資本回報最大化，併產生額外利潤。簡言之，數據作為“新石油”可以極大地幫助“老石油”長期生存和盈利。
當今世界已是擁抱數字的時代，油氣行業數字化進程仍有發展空間。通過自動化和算法可以更好地改進油氣行業勘探技術。接下來的挑戰是如何開發新技術並在差異化競爭中保持領先。數字化的未來已觸手可及，它正給油氣行業帶來新的發展機遇。
數字化，正在重塑能源行業的未來。
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