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世界正邁向數字化時代，傳統零售商如亞馬遜和沃爾瑪都面臨著生存危機。如今購買者可以通過多種渠道採購，為了贏得競爭優勢，線下零售商也開始著手使用人工智能。

從幫助顧客以可視化搜索找到商品，到通過聊天機器人個性化顧客的娛樂體驗，人工智能正在以多種方式革新零售業。星巴克和勞氏等主要零售商也在利用人工智能優化客戶體驗。

各公司都在人工智能領域投入鉅額資金，以在這場博弈中拔得頭籌。事實上，到2020年，全球零售商在人工智能領域的年投入將高達73億美元。人工智能在零售業最熱門的應用就是搜索、內容推薦引擎和數據科學。PayPal等公司正使用人工智能發現欺詐性指控。為此，它使用了開源工具創造的國產人工智能引擎。在人工智能的幫助下，還有很多事情可以完成。

為什麼要在零售業使用人工智能？

凱捷對400位零售業高管的調查顯示，到2022年，人工智能可提高多個流程和操作的效率，每年幫助零售商省下3400億美元。以下是零售商轉向使用人工智能的幾個原因：

人工智能正逐漸成為零售商的首選，因其取代人類從而提高了操作效率。人類容易出錯，但這項技術有助於消除人類給操作所帶來的低效率行為。自動化可以輕鬆執行重複性任務，並具有更好的表現。弗雷斯特研究公司近期的一份報告認為，到2025年，人工智能將取代美國7%的就業崗位。

操作效率的提高意味著公司利潤的增加。從降低生產和運輸成本到給顧客提供更為個性化的體驗，零售商從人工智能中獲益良多。Tractica預測，人工智能和自動化將幫助全球收入從2016年的6.437億美元增加到2025年的368億美元。

有了人工智能的幫助，工人可以專注於需要人類專注力的高優先級任務，不必浪費時間去做徒勞無功的工作。

人工智能究竟怎樣革新了零售業？

IBM的一份報告對23個國家的1900家零售和消費品公司進行了調查，其中85%的零售公司計劃在2021年前實現供應鏈規劃的智能自動化。而且零售商認為，人工智能的引進將帶來10%的年增長率。一起看看人工智能會怎樣改變零售業。

更優質的客戶服務

人工智能有能力革新零售業。它支持網上商店，幫助公司基於客戶的過往購買記錄和搜索習慣營銷自己的產品。線下商店也能以多種方式從人工智能中獲益。下次你再去商店遇到的可能不再是一名售貨員，而是一個友好親切的機器人。顧客可以自由地向機器人提出他們通常不願向銷售員提出的問題。因此，整體體驗頗具互動性。此類機器和機器人也能節約不少時間。

最低廣告宣傳價格監控

最低廣告宣傳價格（MAP）是零售商為銷售產品打廣告的最低價格。以低於MAP的價格售賣產品會嚴重影響零售商的生意，同時還會令一個品牌消失於消費者的視線之中。因此，追蹤違反MAP價格的商家很有必要。零售分析公司Intelligence Node使用人工智能，幫助在線銷售品牌遵循其MAP價格。它實時追蹤商品並進行監控。如果監測到違反MAP的情況，品牌方會收到一份有關分銷商的報告，然後採取行動處理他們。

更好的數據積累

人工智能可以幫助零售公司更好地積累並組織海量用戶數據。人工智能可以使用這些數據得出結論併為用戶營造更具個性化的購物體驗。當擁有了用戶數據，就能知道他們喜歡什麼。它有助於根據用戶的興趣和喜好創造更具吸引力的體驗。此外，零售商可以通過學習以往經驗預測產品在市場上的表現。這有助於他們做出更好的戰略決策。

精準的營銷活動

零售商可以使用人工智能算法進行具有針對性的營銷活動。基於用戶的地區、偏好及購買習慣製作專門的廣告，轉化率可能會飆升。通過創作基於用戶興趣的廣告，公司的轉化率可以從2%升到3%。精準營銷提高了客戶的忠誠度和留存率。留住客戶十分重要，因為未來80%的利潤來源於20%的現有客戶。

虛擬試衣間

利用人工智能，虛擬試衣間可以成為現實。試穿不同的衣服會讓人覺得費時又費力。而且，試穿所有衣服也不現實。虛擬試衣間配有數碼鏡子，可以讓消費者無需穿上身就能試穿不同的衣服。消費者可以使用觸摸界面試穿不同的服裝。化妝品公司也從中大大獲益，因為消費者無需試用就能看到自己用過產品的樣子。

數碼輔助

勞氏的LoweBot是機器人幫助改善店內客戶服務的絕佳例子。此機器人幫助顧客找到他們正在搜尋的商品並提供其他的產品信息。早在2016年，勞氏就在其舊金山的店面推出了機器人。顧客可以通過語音或觸摸屏讓機器人定位所需產品。除此之外，它還能夠執行實時庫存跟蹤。

以上就是人工智能改變零售業面貌的一些方式。人工代表了現代商業的未來。對於零售商來說，是時候好好利用人工智能了。

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