python中try except处理程序异常的三种常用方法

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序:

try:
语句1
语句2
.
.
语句N
except .........:
do something .......

但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except ......"这句应怎样来写呢?

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总结了以下3个方法

方法一:捕获所有异常

try: 
a=b
b=c
except Exception,e:
print Exception,":",e

方法二:采用traceback模块查看异常

#引入python中的traceback模块,跟踪错误 

import traceback
try:
a=b
b=c
except:
traceback.print_exc()

发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python还维护着traceback(跟踪)对象,其中含有异常发生时与函数调用堆栈有关的信息。记住,异常可能在一系列嵌套较深的函数调用中引发。程序调用每个函数时,Python会在“函数调用堆栈”的起始处插入函数名。一旦异常被引发,Python会搜索一个相应的异常处理程序。如果当前函数中没有异常处理程序,当前函数会终止执行,Python会搜索当前函数的调用函数,并以此类推,直到发现匹配的异常处理程序,或者Python抵达主程序为止。这一查找合适的异常处理程序的过程就称为“堆栈辗转开解”(Stack Unwinding)。解释器一方面维护着与放置堆栈中的函数有关的信息,另一方面也维护着与已从堆栈中“辗转开解”的函数有关的信息。

方法三:采用sys模块回溯最后的异常

#引入sys模块
import sys
try:
a=b
b=c
except:

info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]

sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)

这里的type ---- 异常的类型

value/message ---- 异常的信息或者参数

traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

但是,如果你还想把这些异常保存到一个日志文件中,来分析这些异常,那么请看下面的方法:

把 traceback.print_exc() 打印在屏幕上的信息保存到一个文本文件中

import traceback
try:
a=b
b=c
except:
f=open("c:log.txt",'a')
traceback.print_exc(file=f)
f.flush()
f.close()

无论try是否发生异常,finally总会执行

def catcher(): 
try:
...
finally:
print 'after fecth'

finally执行的顺序和java中的一样。

try无异常,才会执行else

def catcher(): 
try:
...
except:
print "got exception"
else:
print "not exception"

利用raise传递异常

def catcher(): 
try:
...
except:
print "got exception"
raise r

raise语句不包括异常名称或额外资料时,会重新引发当前异常。如果希望捕获处理一个异常,而又不希望异常在程序代码中消失,可以通过raise重新引发该异常。

except(name1, name2)

def catcher(): 
try:
fetcher(x, 4)
except(TypeError, IndexError):
print "got exception"
else:
print "not exception"

捕获列表列出的异常,进行处理。若except后无任何参数,则捕获所有异常。

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