10月24日，第二屆世界聲博會暨2019科大訊飛1024全球開發者節在安徽合肥開幕。開幕首日上午超過1.2萬人參會，儼然人工智能盛世。
科大訊飛開發者節吸引逾萬人參加。圖via 智電網
這與近來關於“人工智能泡沫”“深度學習遭遇寒冬”等的學術討論越來越多形成鮮明對比。深度學習遭遇的瓶頸會對人工智能（AI）產品研發造成影響嗎？科大訊飛研究院執行院長王智國在接受《本來科技》採訪時對此作了回應。
王智國與科大訊飛輪值總裁胡鬱答記者問。圖via 智東西
“關於這個話題，從產業研究界的視角來看，我認為應該客觀地看待，既不能特別誇大——有了深度學習和大數據一切問題都解決了，也不能說這次AI浪潮是一次泡沫，泡沫破了就‘寒冬’了，這都是比較偏激的說法。”王智國說，看待一項技術是不是吹出來的泡沫，最關鍵的是這項技術能不能推動產業的發展、能不能帶來社會生產生活效率的提高。
“有目共睹的是，AI與其他產業相結合，能夠產生‘化學變化’。”王智國對《本來科技》說，從這個層面來說，“‘寒冬’我認為這個說法有點悲觀了”。
深度學習遭遇寒冬？最近討論有點多
王智國介紹說，深度學習是從2006年興起的一類機器學習技術，到2011年語音、圖像等的處理基於深度學習得到了巨大突破，幫助很多應用跨過了許多技術鴻溝。比如，當前的語音識別率能夠達到98%甚至99%，在數百萬圖片中的人臉識別失誤率不超過1%。
“不過，隨著技術的應用發展，確實發現現有的深度學習框架存在著一些問題。”王智國舉了個例子說道，我們跟朋友之間的談話，語音識別非常準，但它會把聊天中發錯了的音、說錯的字忠實地記錄下來，反而適得其反。
“所以，現在的AI技術確實需要有更進一步的研究，包括對經驗知識的深化應用及拓展。”王智國表示，總體而言，AI對人們未來技術和產業的推動作用十分明顯，特別是在產業段的紅利才剛剛開始，“我是比較樂觀的”。
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