2019人工智能統計數字和一些重要事實

人工智能(AI)每天在以驚人的速度發展。這項技術在2018年已經取得了巨大的成功，簡化醫療保健業的工作流程，降低製造業的間接費用，並減少教育業的行政工作量。現在是2019年，每天似乎都有一家新的AI初創公司冒出來，致力於改變我們的交互和工作方式。

【51CTO.com快譯】人工智能(AI)每天在以驚人的速度發展。這項技術在2018年已經取得了巨大的成功，簡化醫療保健業的工作流程，降低製造業的間接費用，並減少教育業的行政工作量。現在是2019年，每天似乎都有一家新的AI初創公司冒出來，致力於改變我們的交互和工作方式。

2018年的一些重要AI事實

• 據Adobe聲稱，2018年初，只有15%的企業在使用AI，但預計到年底將增加至31%。
• 據Adobe聲稱，自2000年以來，風險資本家對AI初創公司的投資猛增了六倍。

2019年及以後的一些人工智能統計數字和事實

• 到2025年，全球AI市場的規模預計將達到約600億美元，2016年是14億美元。
• 到2030年，得益於人工智能，全球GDP有望增加15.7萬億美元。
• AI將使企業生產力提高40%。
• 谷歌分析師認為，到2020年，機器人將足夠智能化，可以模仿複雜的人類行為，比如笑話和調情。
• 電子人技術將幫助我們克服身體和認知方面的障礙。

2019年AI受影響大的幾個行業

醫療業

在醫療保健業，AI可以提供莫大的幫助，分析CT掃描、X光片以及其他篩查和測試等方面的複雜醫療數據。患者的數據和外部知識來源(比如臨床研究)可用於為每個人構建個性化的治療方案。

AI可用於為患者實時提供醫療建議。此外，它還可以提供現場臨床決策支持。

Babylon AI醫生應用可對照數據庫核查患者的症狀，並提供相關治療。該應用使用語音識別技術向患者諮詢。

微軟的Hanover項目使用自然語言和機器學習過程，為每一個癌症患者就最有效的藥物治療方案作出預測。

零售/在線零售業

AI在零售/在線零售業的應用似乎最廣為人知。對話智能軟件可通過使用語音識別和自然語言處理(NLP)來分析並細分銷售電話，從而幫助公司與客戶進行互動，並跟蹤潛在客戶。零售公司藉助聊天機器人和虛擬客戶助理，提供24/7全天候客戶服務，無需人工干預即可回答一些基本問題。

金融銀行業

隨著在線交易越來越流行，金融銀行業正面臨越來越複雜的身份盜取和欺詐案件。通過在系統中使用深度學習技術，AI可以將金融網絡安全提升到新水平，該技術能夠分析模式、發現可疑行為並可能阻止潛在的欺詐。

技術型公司

面向技術的公司不僅可以構建AI解決方案，還可以利用這種解決方案。此外，谷歌、IBM和蘋果等科技巨頭習慣於收購規模較小的AI公司/初創公司以獲得競爭優勢。

除了主要由中小企業使用的聊天機器人平臺外，大企業還開發了自己的智能語音助理，比如Google Home、微軟的Cortana和蘋果的Siri。神經網絡用於分析人類語言，返回適當的答案。

眼下，第四場工業革命正方興未艾。AI、機器學習、數據分析、自動化和深度學習系統正在徹底改變各行各業，同時為公司創造大好的機會。

充分利用這些新技術的公司可以提高收入，甚至成為各自領域的領導者。

原文標題：Artificial Intelligence Stats & Facts for 2019，作者：Brian Curtis