这两个小技巧，让SQL语句不仅躲了坑，还提升了1000倍

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本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点，掌握这些知识点，能够让你避免踩坑以及提高查询效率。

1. 允许字段的值为 null，往往会引发灾难

首先，先准备点数据，后面好演示

create table animal(id int,name char(20),index(id))engine=innodb;

index(id) 表示给 id 这个字段创建索引，并且 id 和 name 都允许为 null。

接着插入4条数据，其中最后一条数据的 id 为。

insert into animal(id, name) values(1, '猫');insert into animal(id, name) values(2, '狗');insert into animal(id, name) values(3, '猪');insert into animal(id, name) values(null, '无名动物');

此时表中的数据为

这时我们查询表中 id != 1 的动物有哪些

select * from animal where id != 1;

结果如下：

此时我们只找到了两行数据，按道理应该是三行的，但是 id = null 的这一行居然没有被匹配到，，可能大家听说过，null 与任何其他值都不相等，按道理 null != 1 是成立的话，然而现实很残酷，它就是不会被匹配到。

所以，坚决不允许字段的值为 null，否则可能会出现与预期不符合的结果。

反正我之前有踩过这个坑，不知道大家踩过木有？

但是万一有人设置了允许为 null 值怎么办？如果真的这样的话，对于 != 的查找，后面可以多加一个 or id is null 的子句(注意，是 is null，不是 = null，因为 id = null 也不会匹配到值为 null 的行)。即

select * from animal where id != 1 or id is null;

结果如下：

2. 尽可能用 union 来代替 or

（1）、刚才我们给 id 这个字段建立了索引，如果我们来进行等值操作的话，一般会走索引操作，不信你看：

explain select * from animal where id = 1;

结果如下：

通过执行计划可以看见，id 上的等值查找能够走索引查询（估计在你的意料之中），其中

type = ref ：表示走非唯一索引

rows = 1 ：预测扫描一行

（2）、那 id is null 会走索引吗？答是会的，如图

explain select * from animal where id is null;

其中

type = ref ：表示走非唯一索引

rows = 1 ：预测扫描一行

（3）、那么问题来了，那如果我们要找出 id = 1 或者 id = null 的动物，我们可能会用 or 语句来连接，即

select * from animal where id = 1 or id is null;

那么这条语句会走索引吗？

有没有走索引，看执行计划就知道了，如图

explain select * from animal where id = 1 or id is null;

其中：

ref = ALL：表示全表扫描

rows = 4 ：预测扫描4行（而我们整个表就只有4行记录）

通过执行计划可以看出，使用 or 是很有可能不走索引的，这将会大大降低查询的速率，所以一般不建议使用 or 子句来连接条件。

那么该如何解决？

其实可以用 union 来取代 or，即如下：

select * from animal where id = 1 union select * from animal where id is null.

此时就会分别走两次索引，找出所有 id = 1 和 所有 id = null 的行，然后再用一个临时表来存放最终的结果，最后再扫描临时表。

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