大數據時代的到來讓企業認識到數據分析的重要性，越來越多的企業將數據視為公司的重要資產之一。數據已經成為企業制定戰略、管理決策、運營推廣的重要依據。
目前，大部分企業都已有ERP、CRM等信息化系統，即使是小型企業也可以藉助excel實現簡單的數據管理功能。然而隨著數據量的龐大、技術的發展，軟件越來越慢的處理速度，跨部門之間的信息打通成為了亟待解決的問題。
商業智能（BI）和商業分析（BA）
商業智能（BI）是一種數據分析的解決方案，所呈現的是數據本身的信息。BI利用軟件和服務將數據轉化為能指導企業進行戰略、業務決策的可行性情報，使企業得以收集、分析和呈現數據分析。它可以與大型的ERP、CRM等軟件集成，也可以單獨運行。
而商業分析（BA）則是通過一系列的分析研究工作，發現業務需求，找到解決業務問題的方法。具體來說，包括：
- 找出數據模型並進行預測，例如：產品銷售額和廣告投放的相關關係分析。
- 從海量數據中發現異常。例如：信用欺詐。
- 識別關鍵數據變量之間的關係並作進一步的預測。例如：潛在客戶分析
- 洞察力分析，預測接下來會發生什麼？例如：客戶流失預測。
- 獲得競爭優勢。
簡單來說，商業智能是一種描述性分析，它描述了一個過去或當前的狀態。它不會告訴你該做什麼，它只告訴你什麼是什麼。而商業分析通過分析數據來預測將要發生的事情，它結合了先進的統計分析和預測建模，為企業提供了預期的想法，以便可以預測發展情況或進行更改以改善結果。
不斷髮展的商業智能
在過去，商業智能的建立需要由專業的信息技術人員操作完成，不同部門的不同數據分析需求需要分別建立項目進行工程實施，時間長且效率低。隨著企業數據量呈指數級增長，BI也會出現響應速度緩慢，甚至死機崩潰的情況。低效率的傳統BI因無法提供實時的信息支持而逐漸被市場淘汰。
如今隨著大數據、人工智能和雲計算技術的發展，使得數據的處理速度更快，龐大的歷史和現行數據在幾秒鐘之內就能完成結果的呈現。自動化的處理系統使得操作更加簡單，對用戶更加友好。非技術人員（營銷、運用、財務、高管等）也能使用使用商業智能工具來生成報告並獲取大量的信息，更加快捷方便。
當然，僅僅是對過去和現階段的數據進行分析呈現已經不能滿足企業的需求，數據被期待著解答更多問題。一開始，企業可能只是想查看銷售數據，然後想看這個數據按國家或產品組織，然後想要看今年的十大客戶，他們的共同特徵是什麼，甚至根據信息來預測一下年的十大客戶是誰。
商業智能使用基本計算來提供答案，而這種預測性分析等其他分析形式則需要使用數學模型來確定屬性並提供預測。而針對企業的需求，應用市場也順應變化，推出引入更多的、更好的數據信號的商業智能工具，以產生更準確、更有見地的報告，從而模糊了傳統上將商業智能與更高級商業分析間的界線。這些新工具正在幫助企業做出更好的決策，回答有關如何最大化並優化業務的問題——業務應面向誰、提供哪些促銷活動以及哪一方向誰提供這樣的問題。
這也是未來商業智能的發展方向。
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